中央高校基本科研业务费专项资金(2012LWB22)
- 作品数：3 被引量：34H指数：3
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- 相关机构：中国矿业大学德州学院更多>>
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- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- 磨矿对氧化煤浮选效果的影响被引量：25
- 2012年
- 采用FTIR对两种不同氧化程度的煤样磨矿前后进行红外光谱分析,研究表明:磨矿过程使煤粒表面疏水基(芳环和甲基)含量增加,使亲水基(羟基和羧基)的含量降低;轻度氧化煤样经过磨矿20-30 min即可通过常规浮选达到有效的分选回收,重度氧化煤样需经过80 min的磨矿才可达到最佳浮选回收效果,但随着磨矿时间的继续增加,浮选回收效果逐渐变差;浮选回收效果最佳时,62-11μm粒级含量达到最大值。
- 夏文成杨建国朱宾王羽玲
- 关键词：磨矿浮选FTIR粒度
- 机器视觉技术在浮选精矿品位软测量中的研究现状被引量：5
- 2014年
- 针对浮选过程中亟待解决的精矿品位测量问题,阐述了实现精矿品位检测的重要意义。概述了国内外机器视觉技术在精矿品位软测量方面的研究进展,着重介绍了辅助变量选取、基于回归分析和神经网络的建模方法。最后对机器视觉在精矿品位软测量中的发展趋势进行了展望。
- 任传成杨建国
- 关键词：精矿品位机器视觉软测量
- 浮选过程精矿品位软测量技术的研究进展被引量：6
- 2013年
- 精矿品位是反映浮选过程的一项重要经济技术指标,而在浮选过程中精矿品位一直难以得到快速精确的测量,从而影响着浮选过程的优化与控制。综述了近年来国内外对于浮选过程精矿品位软测量技术的研究现状,着重介绍了基于回归分析、神经网络和支持向量机等软测量建模方法,并对软测量技术在精矿品位预测中的应用前景进行了展望。
- 任传成杨建国
- 关键词：精矿品位软测量浮选过程神经网络支持向量机
