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湖北省教育厅优秀中青年人才项目(Q200726003)

作品数:16 被引量:25H指数:4
相关作者:胡中波苏清华熊盛武王秀花黄本文更多>>
相关机构:孝感学院武汉理工大学华中科技大学更多>>
发文基金:湖北省教育厅优秀中青年人才项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术文化科学自然科学总论更多>>

文献类型

  • 16篇中文期刊文章

领域

  • 11篇理学
  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 8篇演化算法
  • 8篇差分
  • 8篇差分演化
  • 8篇差分演化算法
  • 3篇同构
  • 3篇自适应
  • 3篇函数
  • 2篇遗传算法
  • 2篇有限ABEL...
  • 2篇素数
  • 2篇奇素数
  • 2篇群构造
  • 2篇自适
  • 2篇自适应技术
  • 2篇自同构
  • 2篇自同构群
  • 2篇旅行商
  • 2篇旅行商问题
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类算法

机构

  • 16篇孝感学院
  • 4篇武汉理工大学
  • 3篇华中科技大学
  • 3篇武汉大学
  • 1篇微软公司

作者

  • 10篇胡中波
  • 4篇苏清华
  • 4篇熊盛武
  • 4篇王秀花
  • 3篇黄本文
  • 1篇涂俊英
  • 1篇刘次华
  • 1篇徐国进
  • 1篇郑艳君
  • 1篇肖建海
  • 1篇王曙霞
  • 1篇熊一能
  • 1篇唐立军

传媒

  • 3篇计算机工程与...
  • 3篇孝感学院学报
  • 2篇武汉理工大学...
  • 2篇数学杂志
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇郧阳师范高等...
  • 1篇湖北师范学院...
  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 4篇2010
  • 1篇2009
  • 6篇2008
  • 5篇2007
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一类自适应的差分演化算法被引量:1
2007年
介绍了差分演化算法常用的五个版本和一种自适应技术,并给出了五个自适应的差分演化算法。并试验研究了各自适应差分演化算法在欺骗问题上的表现,还分析了自适应差分演化算法的性能。
胡中波
关键词:差分演化算法自适应技术
基于Elitism策略的改进免疫遗传算法求解TSP问题被引量:1
2010年
TSP问题是一类典型的NP完全问题。作者结合Elitism策略提出了一种新的改进免疫遗传算法。该算法既保留了遗传算法的全局随机搜索的优点,又避免了免疫遗传算法的早熟、收敛速度慢等缺点。经仿真实验对比,在求解TSP问题时,该文提出的新算法具有收敛速度快及动态收敛性好的优点。
王曙霞涂俊英郑艳君
关键词:遗传算法免疫遗传算法旅行商问题
差分演化算法求解旅行商问题被引量:4
2008年
设计了基于差分演化算法的新算法来求解旅行商问题。在新算法中,旅行商问题的城市的个数作为向量的维数,每个向量的元素的大小顺序作为旅行商问题的一个可行解。实验表明,该算法能够成功求解小规模的旅行商问题,而且算法稳健性好;再与同类算法的优化结果相比较,表明了该算法计算量小、收敛速度快的优点。
胡中波熊盛武
关键词:差分演化算法旅行商问题组合优化
折衷的差分演化算法在有约束优化中的应用被引量:1
2007年
设计了一种求解有约束优化问题的新方案,该方案以一种折衷的差分演化算法为基础,应用两个简单的基于可行解的规则引导算法向可行域搜索,应用周期模式处理边界约束。并用该方案优化了一个标准测试集上的全部函数,试验结果表明,与同类方法相比而言,该方案在收敛速度和稳定性两方面表现出较强的竞争力。
胡中波熊盛武
关键词:差分演化算法周期模式
基于差分演化的K-均值聚类算法被引量:4
2010年
针对K-均值聚类算法对初始值敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一类新的聚类算法——基于差分演化的K-均值聚类算法,进而提出了基于自适应差分演化的K-均值聚类算法,并将新算法与传统的K-均值聚类算法和最近提出的几个同类聚类算法进行比较。实验结果表明,该类算法能比较有效地克服传统的K-均值聚类算法的缺点,算法具有较好的全局收敛能力,稳定性强、收敛速度快,且比较研究表明该类算法具有一定的竞争力。
苏清华胡中波
关键词:聚类分析差分演化算法K-均值聚类算法
计算对称群S_n的所有幂零子群
2008年
本文研究了对称群Sn的所有幂零子群的计算方法.利用添加生成元的方法,获得了S7的全部5119个幂零子群.结果表明此方法是有效的.
王秀花黄本文
关键词:对称群幂零子群计算机
一类改进的m步Newton法
2008年
非线性代数方程组的求解问题是科学与工程计算中一个常见而且重要的问题;Newton迭代法及其变体m步Newton法是最主要、最常用的方法。提出了非线性代数方程组迭代解法的一类加速方法;并构造了一种加速迭代格式,将该加速格式与m步Newton法相结合,得到一种收敛速度快而且计算稳定的方法,并给出了具体算法;数值结果表明了新算法是有效的。此方法具有一定的广泛性,可以直接推广到许多已有的方法,如拟Newton法、m步离散Newton法等,且可以在一定程度上改善这些方法的收敛速度和稳定性。
王秀花黄本文
关键词:非线性代数方程组稳定性
聚类问题的自适应杂交差分演化模拟退火算法被引量:4
2010年
针对K-均值聚类算法对初始值敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一个基于自适应杂交差分演化模拟退火的K-均值聚类算法。该算法以差分演化算法为基础,通过模拟退火算法的更新策略来增强全局搜索能力,并运用自适应技术来选择学习策略、确定算法的关键参数。实验结果表明,该算法能较好地克服传统K-均值聚类算法的缺点,具有较好的全局收敛能力,且算法稳定性强、收敛速度快,将新算法与传统的K-均值聚类算法以及最近提出的几个同类聚类算法进行了比较。
苏清华胡中波熊一能
关键词:差分演化算法模拟退火算法自适应技术K-均值聚类算法
|A(G)|=2^5P^2(p为奇素数)的有限Abel群G被引量:4
2008年
利用有限Abel群G的自同构群A(G)的阶来讨论群G的构造,根据有限交换群的性质,推导出了|A(G)|=25p2(p为奇素数)的有限Abel群G的全部类型.当p=3时,G有38型;当p=5时,G有19型;当p=17时,G有3型;当p≠3,5,17时,G最多有34型.
王秀花黄本文
关键词:自同构群ABEL群群构造EULER函数
|A(G)|=2~6p^2(p为奇素数)的有限Abel群G被引量:1
2010年
本文根据有限Abel群G的自同构群A(G)的阶研究了群G的构造.利用有限交换群的一些性质,经过详细的理论推导,获得了|A(G)|=26p2(p为奇素数)的有限Abel群G的全部类型.
王秀花唐立军
关键词:自同构群ABEL群群构造EULER函数
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