上海市信息化发展专项资金(200901015)
- 作品数：5 被引量：78H指数：4
- 相关作者：向阳张骐熊磊杨阳舒琰更多>>
- 相关机构：同济大学神华和利时信息技术有限公司上海证券交易所更多>>
- 发文基金：上海市信息化发展专项资金国家自然科学基金上海市科学技术委员会资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- PostgreSQL数据库缓冲管理的分析与研究被引量：2
- 2011年
- 随着关系型数据库概念的提出,越来越多的关系型数据库管理系统(RDBMS)也先后出现,而存储系统是整个DBMS的基础,其性能的好坏决定着数据库整体的优劣。针对这一情况,分析了开源数据库PostgreSQL的存储系统模块。存储系统涉及很多关键技术,而缓冲区正是整个存储系统模块的核心部分,重点阐述了PostgreSQL缓冲区管理子模块内部的组织架构与实现机制,在PostgreSQL 8.4.2缓冲区部分源码的基础上提出结论。结论指出了缓冲区管理模块的实现机制,并通过对比分析了其内部本地缓冲区和共享缓冲区的优劣。
- 鲁笛向阳刘增宝
- 关键词：POSTGRESQL缓冲管理
- 基于PageRank的微博排名MapReduce算法研究被引量：11
- 2013年
- 随着社交网络的发展,对于其数据的挖掘与分析已经成为一个热门领域。在微博中,用户排名通常是单纯根据粉丝人数进行排列,而这种方法并不公正。针对这一问题,结合网页PageRank算法,提出了新的排名算法,以用户为节点,用户关系为有向边,建立概率转移矩阵,计算微博用户PageRank值。该算法能有效减少垃圾用户对微博排名的影响,来提高排名的公平性与准确性。实验测试在云环境下进行,结果显示了新的排名结果,与现有的微博粉丝排名相比,更加公平,具有一定的实用价值。
- 舒琰向阳张骐张熊熊张君瑛
- 关键词：PAGERANKMAPREDUCE
- 基于矩阵分解与用户近邻模型的协同过滤推荐算法被引量：51
- 2012年
- 针对个性化推荐系统中协同过滤算法面对的矩阵稀疏和新使用者问题,提出基于矩阵分解与用户近邻模型的推荐算法。通过对用户档案信息构建近邻模型以保证新使用者预测的准确性;同时考虑到数据量大和矩阵稀疏会引起时间和空间复杂度过高等问题,引入奇异值矩阵分解的方式,从而减小矩阵稀疏和数据量大的影响,提高推荐系统的准确性。实验结果表明,该算法能有效解决大数据量的矩阵稀疏问题以及新使用者问题。
- 杨阳向阳熊磊
- 关键词：协同过滤矩阵分解电子商务
- PostgreSQL查询优化器分析研究被引量：7
- 2011年
- 作为开源数据库的代表,PostgreSQL的应用范围越来越广泛。文中的目的是研究PostgreSQL查询优化器的工作原理,介绍了PostgreSQL查询优化器的工作流程,分析了PostgreSQL查询优化器的工作原理,深入剖析了PostgreSQL查询优化器实现的具体细节和采用的两种优化算法。结合图论中查找最小生成树的算法提出了改进策略,并简要论证了可行性。研究发现,PostgreSQL查询优化器可以处理任意复杂的请求,并能尽快地给出比较合理的执行路径。
- 孙振兴向阳刘增宝
- 关键词：POSTGRESQL查询优化
- 基于本体的中文案例相似度计算方法被引量：7
- 2014年
- 本体通过定义某一领域中概念及其概念之间的关系的规范描述,提供了语义上的知识表示和共享,实现了基于语义的案例匹配,本文对本体理论和知网理论等理论基础进行了研究,提出了基于本体的中文案例表示方法、基于知网的概念相似度计算方法、基于本体的中文案例相似度计算方法,提高了案例检索的查准率和查全率。
- 张骐向阳罗成林丽丽
- 关键词：本体相似度
