中国民航总局科技基金(MHRD201013)
- 作品数：2 被引量：11H指数：1
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- 基于改进贝叶斯网络结构学习的机场航班离港延误模型
- 将遗传算法与模拟退火算法相结合,提出高评分优先遗传模拟退火贝叶斯网络结构学习算法(HSPGSA)。算法具有遗传算法广泛的全局搜索能力和模拟退火算法的局部爬山优势;最高评分结构优先被选择,同时给非最高评分的网络结构以充分的...
- 曹卫东房芗浓
- 关键词：模拟退火算法
- 基于高斯分布的进出港航班延误免疫检测方法被引量：1
- 2011年
- 为了对机场航班延误情况做出较准确的检测,提出了一种基于高斯分布的进出港航班延误免疫检测模型。该模型利用生物免疫机制与航班运行机制的联系,建立了相应的自体集合、检测细胞及它们之间的匹配模型,同时针对每一架飞机每天要执行多个航班,机场进港航班与出港航班形成的前序后继关系,采用高斯分布进行拟合航班链延误波及影响。对国内某机场仿真实验结果表明,该模型有较好的效果。
- 丁建立杨海彤
- 关键词：高斯分布免疫检测
- 基于贝叶斯网络的航班过站时间分析与延误预测被引量：10
- 2011年
- 从航班延误链式波及的角度出发,分析了影响航班过站时间的多种因素,建立了贝叶斯网络模型,模型能够清晰地反映多种因素对下游航班过站时间的影响。提出了基于贝叶斯网络参数估计的航班延误预测算法,当航班发生起飞延误时能够预测下游航班的起飞时间和延误状况。对算法进行了实现,并利用实际航班数据进行仿真,结果表明了该算法有比较高的预测准确率。
- 曹卫东林翔宇
- 关键词：贝叶斯网络参数估计
- 基于改进贝叶斯网络结构学习的机场航班离港延误模型
- 将遗传算法与模拟退火算法相结合,提出高评分优先遗传模拟退火贝叶斯网络结构学习算法（HSPGSA）。算法具有遗传算法广泛的全局搜索能力和模拟退火算法的局部爬山优势;最高评分结构优先被选择,同时给非最高评分的网络结构以充分的...
- 曹卫东房芗浓
- 关键词：模拟退火算法
- 文献传递
