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国家自然科学基金(41001109)

作品数:4 被引量:125H指数:4
相关作者:王介勇王彩艳王瑷玲刘彦随陈玉福更多>>
相关机构:中国科学院山东农业大学国土资源更多>>
发文基金:国家自然科学基金山东省自然科学基金中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
相关领域:经济管理历史地理自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇历史地理

主题

  • 2篇整治
  • 2篇面向对象
  • 1篇信息提取
  • 1篇意愿
  • 1篇影响因素
  • 1篇实证
  • 1篇实证研究
  • 1篇适宜性
  • 1篇土地整治
  • 1篇农户
  • 1篇农户意愿
  • 1篇丘陵
  • 1篇丘陵沟壑区
  • 1篇卫星影像
  • 1篇隶属度函数
  • 1篇面向对象分类
  • 1篇空心村
  • 1篇空心村整治
  • 1篇黄土丘陵
  • 1篇黄土丘陵沟壑...

机构

  • 4篇中国科学院
  • 2篇山东农业大学
  • 1篇国土资源

作者

  • 4篇王介勇
  • 2篇王瑷玲
  • 2篇王彩艳
  • 1篇王瑞燕
  • 1篇姜峥嵘
  • 1篇陈玉福
  • 1篇刘彦随
  • 1篇刘志高

传媒

  • 2篇自然资源学报
  • 1篇地域研究与开...
  • 1篇地理科学

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
黄淮海平原农区农户空心村整治意愿及影响因素实证研究被引量:56
2012年
开展空心村整治是中国现代化建设中破解土地供需矛盾,推进新农村建设,促进城乡协调发展的重大战略。空心村整治必须以农户的广泛参与为基础,农户意愿是决定空心村整治成败的根本因素。以山东省禹城市为案例区,基于高分辨率航空影像和农户抽样调查数据,定量分析了空心村整治的农户意愿及其影响因素。抽样调查显示:27.1%农户无条件赞成空心村整治,59.9%农户表示依政府补偿而定,7.1%农户不赞成,5.9%持无所谓态度。农户空心村整治意愿影响因素的Logistic回归分析表明,农户意愿选择与户主的年龄、家庭子女情况、家庭收入构成、房屋建设年限、房屋建设面积、居住区位、承包耕地面积及村庄空废宅基地比例显著相关。农户的家庭特征是农户意愿选择考虑最多的因素;除农户户主年龄之外,户主自身的其他特征对意愿选择影响不显著;空心化程度越严重的村庄,农户赞成整治的可能性越大,而其他村庄环境因素影响不显著。传统农区空心村整治,应建立区域土地统筹配置机制,显化传统农区农村土地价值,减轻空心村整治给农户带来的经济负担;完善农户家庭利益保障机制,最大限度保护农户合法利益,消除农户的后顾之忧;制定空心村整治中长期规划,充分尊重农户意愿,分片区有序推进空心村整治。
王介勇刘彦随陈玉福
关键词:空心村整治农户意愿影响因素
延安市黄土丘陵沟壑区沟道土地整治适宜性评价研究被引量:25
2013年
选择延安市作为研究区,以丘陵沟壑区沟道为基本单元,分析沟道土地整治的有利条件和限制因素,从沟道自然条件、用地现状和整治迫切度3个方面,构建沟道土地整治适宜性评价指标体系。在ArcGIS软件平台支持下,采用熵权法确定了指标权重,并计算了延安市沟道土地整治适宜性分值。根据评价结果,将土地适宜程度划分为4个等级,分析了各适宜等级沟道土地开发利用状况及其适宜性特征,提出了有效推进沟道土地整治、保障土地可持续利用的对策建议。
魏宏安王介勇
关键词:黄土丘陵沟壑区
基于面向对象的北京市区城市内部用地信息提取被引量:17
2015年
选取北京市四环以内为研究区域,以资源三号卫星遥感影像为数据源,针对类型多样、特征易混淆的城市内部用地以及高分辨率遥感影像海量信息、人工提取费时费力等特点,论文基于面向对象分类方法,探讨城市内部用地自动提取方法,并对分类结果进行精度评估。结果表明:利用不同地物的光谱、形状、纹理和空间关系等特征,通过多尺度分割和隶属度函数法,构建合理的分类层次,不仅精确提取出研究区内水体、绿地、建设用地和待开发用地,更独具创新地区分了城市建设用地内部各种地物类型,包括工业生产用地、低密度和高密度生活用地以及交通用地。该方法有效地利用了资源3号卫星影像的光谱、纹理及空间信息特征,总体精度可达到87.00%,Kappa系数达到0.853 9,取得较好的分类效果。
王彩艳王瑷玲王介勇刘志高
关键词:面向对象隶属度函数
基于面向对象的海岸带土地利用信息提取研究被引量:27
2014年
针对海岸带复杂多样的土地利用信息,选取山东省乳山市海岸带为研究区域,运用Landsat TM遥感影像数据,基于面向对象分类方法,利用不同地物的光谱、形状、纹理和空间关系等特征,通过多尺度分割、隶属度函数法和标准最邻近分类法提取研究区土地利用信息,并对分类结果进行精度评估。结果表明:1隶属度函数法和标准最邻近分类法结合,提取出乳山市海岸带12种土地利用类型信息,很好地区分了盐田和养殖水面、林地和园地,可提取出主要的道路和河流等细长线状地物;2将提取结果与最大似然法对比,面向对象分类方法提取精度达到82.50%,Kappa系数为0.8091,分别比最大似然法提高了11.44%和0.1055,很好地避免"同物异谱"和"异物同谱"对分类精度造成的影响,有效地避免了"椒盐"现象。面向对象分类方法提取中分辨率遥感影像精度较高,为海岸带土地利用信息的快速、准确提取提供了有效的技术手段。
王彩艳王瑷玲王介勇王瑞燕姜峥嵘
关键词:海岸带面向对象分类
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