重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ090501)
- 作品数：5 被引量：12H指数：3
- 相关作者：唐伦陈前斌曾孝平王欢徐浩漫更多>>
- 相关机构：重庆邮电大学重庆大学更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于凸优化的认知无线网络功率分配
- 2009年
- 为满足认知用户对主用户的干扰约束,同时最大化认知用户的传输速率,提出了基于凸优化理论的最优功率分配方案。考虑到最优方案的计算复杂度较高,还提出一种复杂度较低的次优方案。仿真结果表明,在主用户可容忍的干扰约束下,次优方案的性能接近于最优方案。
- 王欢唐伦陈前斌刘光明
- 关键词：认知无线电OFDM功率分配凸优化认知用户
- 基于POMDP强化学习的动态频谱分配算法被引量：3
- 2009年
- 提出基于VCG机制的动态频谱分配博弈模型,解决了认知无线网络环境存在的信息约束限制、分布式特性和频谱分配动态、复杂性问题;提出一种基于动态频谱分配的部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)强化学习算法.认知用户通过对历史信息的观察、统计,为提高竞拍策略的奖赏值而进行不断的学习获取最优竞拍策略.将POMDP强化学习转变为信度状态马尔可夫决策过程(belief MDP)最优策略学习.采用值迭代算法求解信度状态MDP模型的解.仿真结果表明,基于POMDP强化学习算法可显著改善认知用户的行为,提高动态频谱分配性能.
- 唐伦陈前斌曾孝平
- 关键词：动态频谱分配认知网络
- 认知无线网络基于正交频分复用的子载波和功率分配策略被引量：3
- 2010年
- 为满足认知用户对主用户的干扰约束,建立了在主用户接收端干扰受限条件下最大化认知用户容量的数学优化问题;进一步提出了当主用户信噪比不断变化时,认知用户可根据干扰控制因子自适应地调整发射功率,最大化认知系统容量;利用拉格朗日乘数法,得到了该数学问题的最优解;最后,在多用户情况下提出了一种公平性和容量性能折衷的子载波和功率分配方案。仿真结果表明,在主用户可容忍的干扰约束下,该方案能有效地保证认知用户间的公平性且系统容量性能趋于最优。
- 唐伦曾孝平陈前斌王欢
- 关键词：认知无线电OFDM凸优化
- 基于博弈学习的动态频谱分配算法研究被引量：2
- 2010年
- 为了解决认知无线网络中的动态频谱分配问题,提高频谱利用率和避免干扰,提出了一种基于学习的库诺(Cournot)博弈模型,将授权用户对于空闲频谱的分配行为模拟为动态的博弈过程,并赋予授权用户学习的能力,通过对博弈过程中博弈者行为的学习和总结形成新的博弈策略,而且还比较了将最优反应学习算法和模拟退火算法应用到自适应博弈学习中系统的性能和用户的收益。仿真结果表明,两种算法均能够使授权用户通过学习达到策略的均衡,而有限理性下基于模拟退火的自适应博弈学习算法的鲁棒性更强,收敛性更好,且能够使授权用户获得更高的收益。
- 徐浩漫唐伦陈前斌
- 关键词：动态频谱分配模拟退火
- 认知OFDM网络中基于中断概率约束的功率分配被引量：4
- 2010年
- 研究了认知正交频分复用(OFDM)系统的容量极限及最优功率分配策略.为限制主用户中断概率,建立了在主用户接收端中断概率受限下最大化认知用户传输速率的数学优化问题,并利用拉格朗日乘数法得到该问题的最优解.仿真结果表明,所提算法将主用户中断概率限制在其可容忍范围内的同时,最大化了认知用户的传输速率.
- 唐伦王欢陈前斌曾孝平
- 关键词：认知无线电正交频分复用功率分配凸优化
