安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2011B078)
- 作品数：4 被引量：43H指数：3
- 相关作者：张玉州王一宾江克勤李锐江健生更多>>
- 相关机构：安庆师范学院中国科学技术大学华中科技大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家重点基础研究发展计划安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 一种改进的散乱点云边界特征点提取算法被引量：38
- 2012年
- 提出一种新的散乱点云边界特征点提取算法。根据点云数据小邻域内点用最小二乘法拟合建立微切平面,并将这些数据点向其微切平面投影,利用点集中每个点的场力大小之和可以体现点集平均作用的理论来分析投影面上点集的几何分布特性,据此检测边界特征点。利用双向最近点搜索算法对提取出来的特征点进行排序并自动生成边界曲线。实验结果证明该算法能够快速、准确、有效地提取点云的边界。
- 陈义仁王一宾彭张节江健生
- 关键词：散乱点云
- 基于AGA的地面等待问题建模及优化
- 2011年
- 考虑飞机延误成本差异以及有续航任务航班对延误时间的要求,建立了一种地面等待问题优化模型,以降低航班延误费用以及续航航班延误时间,实现多目标优化。采用自适应遗传算法对问题模型进行求解,通过对典型算例的计算,进一步说明了算法和模型的有效性。
- 张玉州吴海峰
- 关键词：自适应遗传算法
- 基于自适应多局部搜索memetic算法的多跑道地面等待问题求解被引量：3
- 2012年
- 建立了一种综合考虑航班延误成本差别、续航航班延误时间的单机场地面等待问题优化模型,对独立运行的多条跑道进行合理、有效分配,满足大型繁忙机场的运营需求;然后提出了一种自适应多局部搜索memetic算法来加以求解.鉴于问题模型的复杂性以及单一局部搜索memetic算法对复杂问题显露出的较弱的寻优能力和收敛性,提出的自适应多局部搜索memetic算法在不同阶段采用不同的局部搜索策略,其中自适应定向局部搜索策略使个体的搜索速度根据个体、最优个体以及群体信息进行调整.通过对多组仿真算例进行计算,并与其它典型算法的求解结果进行对比,实验结果表明了所提模型与算法的有效性.
- 张玉州李锐江克勤程玉胜王一宾
- 关键词：多目标优化
- 基于局部搜索机制MOGA的多目标ADGHP建模及优化被引量：3
- 2013年
- 依据航班的进离港过程,提出了一种航班优先系数计算策略,使得延误损失在进离港航班之间的分配合理化;在此基础上建立了一种进离港地面等待问题(ADGHP)多目标优化模型,以实现延误损失和续航航班延误时间的多目标优化。针对问题模型的复杂性以及现有多目标遗传算法(MOGA)的不足,提出了一种引入局部搜索机制的多种群遗传算法对问题求解,并改进优秀个体迁移策略,实现多目标的协同优化。最后,以国内某机场进离港航班为算例,使用所提算法进行计算,并与其它典型算法的求解结果对比,实验结果表明了所提模型与算法的有效性。
- 张玉州陈文莉李锐江克勤李建华
- 关键词：多目标优化
