上海市教育委员会创新基金(09YZ216)
- 作品数：21 被引量：130H指数：8
- 相关作者：聂生东王远军孙希文李翠芳陈兆学更多>>
- 相关机构：上海理工大学上海市肺科医院上海交通大学医学院附属仁济医院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金上海市教委科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 改进的K-均值聚类算法及其在脑组织分割中的应用被引量：3
- 2014年
- 目的:鉴于K-均值聚类算法易受初始聚类中心的影响,初始聚类中心不仅影响聚类速度,还可能使算法陷入局部极小值,得到错误的聚类结果,基于SOM神经网络,提出了一种改进的K-均值聚类算法并将其应用于脑实质分割。方法:首先,由SOM神经网络对图像进行初始聚类,得到k个聚类中心值;然后,以SOM神经网络获得的k个聚类中心值作为K-均值聚类算法的初始聚类中心对图像进行k-均值聚类,最终获得图像的聚类分割结果。结果:基于SOM神经网络的K-means聚类算法的分割精度为0.9274,K-means聚类算法的分割精度为0.8649。结论:利用改进的K-均值聚类算法对磁共振脑部图像进行了分割实验,结果表明该算法有效改善了K-means聚类算法初始聚类中心选取的盲目性,使聚类结果更为准确、稳定,取得了比单一方法更好的分割结果。
- 王晓飞聂生东王远军
- 关键词：SOM神经网络K-均值聚类算法磁共振图像脑组织
- 神经网络技术及其在医学图像处理中的应用被引量：4
- 2011年
- 神经网络技术是模拟生物神经系统的原理而构成的一种新型智能信息处理技术,已成功应用于疾病预报、方剂配伍等医学领域。近年来,在医学图像处理与分析领域,神经网络技术也得到了广泛应用。本文就神经网络技术在医学图像分割、医学图像配准以及基于医学图像的计算机辅助诊断技术等方面的应用及其研究进展进行综述,阐述具有代表性的技术和算法。
- 李清梦聂生东
- 关键词：神经网络技术医学图像分割医学图像配准
- 医学图像三维可视化技术及其应用被引量：25
- 2012年
- 目的:医学图像三维可视化技术是医学图像领域新的研究热点,其应用领域广泛。为了更直观的掌握人体内部信息,医学图像三维可视化技术仍需继续发展。方法:本文对国内外近年来医学图像三维可视化技术及其应用进行了较为全面的综述。结果:主要介绍了三维可视化技术、体绘制加速技术、结合医学图像三维可视化的思路及在临床诊断和临床治疗上的最新应用,并对不同方法的特点及存在的问题进行了讨论。结论:研究表明,医学图像三维可视化技术在临床医学上已经取得了大量的应用成果。随着计算机技术的不断成熟和新技术不断涌现,医学图像三维可视化技术及其应用也将继续发展和完善。
- 常旖旎鲁雯聂生东
- 关键词：医学图像三维可视化
- 一种非实质性肺结节分割的新方法
- 2011年
- 本文提出一种分割非实质性肺结节的新方法。首先通过阈值操作去除高亮的实质部分;其次根据模糊数学建立非实质性肺结节的模糊隶属度模型,并根据该模型计算各体素对非实质性肺结节的隶属度,以此为特征向量进行体素分类;然后基于Hessian矩阵的特征值进行血管增强,通过阈值去除血管;最后通过三维连通域标记获取非实质性肺结节。实验结果表明,应用本文方法能够比较准确地将非实质性肺结节分割出来,分割效果优于目前文献报道的其他方法。本文方法可作为分割非实质性肺结节的工具。
- 宋佳李翠芳孙希文聂生东
- 图像配准技术在图像引导放疗中的应用被引量：13
- 2012年
- 简要介绍图像配准技术及其在图像引导放射治疗中的应用现状和研究进展情况。列举说明了目前常用的三种实现方法,包括自动靶区勾画快速计划以提升靶区剂量及降低正常组织照射剂量、在线校位以找到待治疗肿瘤的等中心位置并计算得到治疗床需要调节的参数、自适应放疗以快速判断放疗过程中解剖部位的变化、退缩和位移情况来调整靶区和优化剂量。在图像引导放疗中,充分了解配准的过程以及相关算法的准确性和局限性,依据常用的实现方法,结合不同的情况实际应用图像配准技术,可大幅提高放射治疗的精确度,因此图像配准技术近年来在图像引导放疗中应用日趋广泛。由于图像配准技术在实际应用中不存在金标准,需要用户根据自己的实际情况对不同病例进行图像配准算法的验证。本文对由此存在的问题进行了具体分析并对技术改进方向和应用前景进行了展望。
- 袁峥玺聂生东
- 关键词：图像配准图像引导放射治疗
- 医学图像配准技术及其研究进展被引量：12
- 2009年
- 目的:对近年来的医学图像配准技术及其研究进展情况进行详尽地综述和讨论,从而为开展医学图像配准技术在医学图像三维重建、医学图像可视化和定量分析方面的研究提供参考。方法:首先,查阅国内外近年来医学图像配准技术研究的权威文献;然后,深入分析和研究这些文献所介绍方法的特点、存在的问题,并针对存在的问题提出可能的解决方案。结果:通过对近年来医学图像配准算法的最新研究进展情况进行深入细致地分析和讨论,在比较了一些典型算法的特点及其应用的基础上,对医学图像配准技术的发展进行了展望。结论:使用最优化策略改进图像配准质量以及对非刚体图像配准的研究是今后医学图像配准的发展方向。
- 于颖聂生东
- 关键词：医学图像配准
- 基于金字塔模型和Mean Shift算法的门静脉和主动脉分割方法被引量：1
- 2011年
- 目的基于目前临床在绘制肝门静脉和主动脉的时间-密度曲线方面存在的问题,提出一种准确分割肝脏CT灌注成像(CTPI)图中肝脏门静脉和主动脉的方法。方法采用金字塔模型,结合Mean Shift分割算法对肝脏CTPI图像中的门静脉和主动脉进行分割,并在此基础上计算时间-密度曲线。结果此方法能实现对肝脏CTPI图像中门静脉和主动脉的有效分割,绘制出准确、平滑而无毛刺的门静脉和主动脉的时间-密度曲线。结论此方法有助于临床客观、准确地评估肝功能和诊断病变。
- 郑建立于颖陈兆学聂生东
- 关键词：灌注成像门静脉主动脉图像分割
- 改进的模糊聚类亚实质肺结节3维分割(英文)被引量：8
- 2013年
- 肺癌是当今对人类健康与生命危害最大的恶性肿瘤之一。早期肺癌一般表现为肺结节,如能及时从肺部CT图像中检测到肺结节,便能及早发现肺癌,经治疗后可有效延长患者的生存时间,所以CT图像是肺癌诊断和疾病治疗的重要依据。但对全肺进行螺旋CT扫描产生的大量图像给人工检测肺结节带来了困难,因此,基于CT图像的肺结节计算机辅助检测(CAD)技术应运而生。由于CAD能有效辅助放射科医生提高肺结节的检测准确率与工作效率,降低漏诊与误诊率,因此,CAD成了目前生物医学工程领域的研究热点之一。尽管目前报道的CAD系统所采用的方法各有不同,但基本上都是遵循以下步骤完成:1)CT图像的预处理;2)肺结节的分割;3)特征提取及优化选择;4)肺结节的分类识别。其中对结节的精确分割与否直接影响到后续的特征选择与优化,而特征选择与优化又进而影响到分类器的分类属性,所以肺结节分割是基于CT图像的肺结节计算机辅助检测的关键步骤。肺结节可细分为实质性结节(solid nodule)和亚实质性结节(sub-solid nodule)。其中完全屏蔽肺实质的结节称为实质性结节,否则称为亚实质性结节。实质性结节表现为边界比较规则的类圆形病灶,且密度较高、边界清晰,因此较容易分割,对实质性肺结节的分割国内外均有大量文献报道。与实质性肺结节相比,亚实质性肺结节其密度表现为磨玻璃影(GGO),且边缘不清晰(多带毛刺)、没有特定的形状。实质性结节中93%以上为良性病灶,而因为带有GGO,亚实质性肺结节的恶性化程度较实质性结节而言表现得较高。因此,亚实质性结节的精确分割对发现早期肺癌更具应用价值,也面临更大的难度和挑战。模糊聚类算法是一种基于模糊数学的常用的灰度图像分割方法,适合解决灰度图像中存在的模糊和不确定性问题。而经典的模糊聚类算法及�
- 李翠芳聂生东王远军孙希文郑斌
- 关键词：计算机辅助检测
- 基于模糊数学的医学图像处理与分析方法被引量：5
- 2011年
- 目的:模糊数学是研究模糊现象及其概念的一门数学分支,其应用领域广泛。医学图像本质上具有模糊性,所以将模糊数学方法应用于医学图像处理和分析有其内在的合理性和必然性。方法:本文对国内外近年来基于模糊数学的医学图像处理与分析方法进行了较为全面的综述。结果:主要介绍了模糊逻辑分析方法、模糊聚类分析方法、结合模糊数学的计算智能方法及在医学图像处理和分析中的应用,并对不同方法的特点及存在的问题进行了讨论。结论:研究表明,模糊数学在医学图像处理方面已经取得了大量的应用成果。作为一门年轻学科,模糊数学在医学图像处理与分析中的应用仍然有很大的发展空间。随着计算机技术的不断成熟和新技术不断涌现,基于模糊数学的医学图像处理与分析方法也将继续发展和完善。
- 李翠芳聂生东
- 关键词：模糊逻辑模糊聚类
- 基于MR图像的脑组织分割方法研究进展被引量：2
- 2011年
- 目的:探讨基于磁共振成像脑组织分割方法的研究进展。方法:对现有基于磁共振成像的脑组织分割方法进行分类,并对近年来国内外基于磁共振成像的脑组织分割方法的研究进展及其评价方法进行了比较详细的论述,最后对脑组织分割方法的发展趋势进行展望。结果:基于MRI的脑组织分割方法主要包括经典分割方法、统计学分割方法、形变模型分割方法、人工神经网络分割法,小波变换分割法和遗传算法等。结论:基于磁共振成像脑组织分割算法将趋向于自动化、快速化,并注重多种方法的有效结合,有望在新理论、新技术和新工具方面不断获得突破。
- 季冰聂生东张仁杰
- 关键词：磁共振成像脑组织
