公共文化服务平台

共 6 条记录，以下是 1-6

全选清除导出

排序方式：

SeaWinds散射计风场反演中的图谱特征研究: 2011年; 在基于信息图谱特征的风场反演新算法的基础上,对风速、风向二维解空间中的图谱特征和反演风向偏差之间的关系作进一步研究,发现解空间中真解所对应的密集区域的散点标准差与风向偏差之间存在线性关系,并根据这一线性关系对风矢量反演结果作了改进试验。结果表明,风向反演精度在调整以后得到提高(3.7°),并且对于误差大的象元(6°左右)其改进效果更好。; 陈晓翔吴波孙万彤杨伟铭; 关键词：SEAWINDS散射计信息图谱微粒群算法

SeaWinds散射计风矢量解空间中图像椭圆总灰度值对风矢量反演误差的约束效应: 2012年; 已有的SeaWinds散射计反演结果误差评价包括两种方法:一是与其他数据来源进行对比,如与数值气象预报产品或浮标风场数据对比;二是从风场反演结果的空间一致性进行判断。文中采用二维几何中心矩定量描述象元解空间中模糊解区域(与真解最接近的模糊解区域)的图谱特征,如图像椭圆的主轴倾角、长短轴比以及总灰度值;研究了总灰度值与风矢量反演误差的关系。结果表明,当总灰度值大于某一阈值时,风矢量反演误差将被限制在一个较小的范围之内。根据图像椭圆总灰度的这一特性,设计了一种新的基于总灰度约束特性的滤波算法。通过与浮标风矢量观测值的比较发现,新滤波方法比传统的圆中数滤波方法在风向反演误差、风向误差的标准差以及模糊解识别正确率等3个指标方面有所提高,特别是模糊解识别错误的数目有较明显的下降(由289下降至240,下降约17%),这预示着新方法有较好的应用前景。; 吴波陈晓翔; 关键词：SEAWINDS散射计滤波算法

米埔湿地冬季鸟类对气象及生态质量响应研究被引量：4: 2011年; 为探讨气象及生态气象质量与湿地生态系统内鸟类变化的关系,文章以香港米埔湿地为例,利用米铺湿地1979—2009年留鸟人工观测数据、香港天文台公布气象数据和以2000—2009年4期等时间间距研究区的景观变化数据,分析湿地内留鸟数量对研究区气象及生态气象质量变化的响应。结果表明:(1)湿地留鸟数量与温度和最低能见度时数相关性显著,与降水量和月均日照时数变化相关性较小;(2)5种生态气象评价指数(EMI)与同期鸟类数量的相关性分析表明,留鸟与综合生态评价指数(ECAI)呈正相关。其中与水体指数(WDI)正相关系数最大,与土地利用退化指数(LDI)负相关系数最大,相关系数分别为0.88和-0.85;而与湿润指数(HI)和植被指数(VDI)相关性较小。研究表明,保护生态环境,调节气候变化幅度,对保护留鸟的生存空间,延续生物的生态平衡具有重要意义。; 邹丽丽陈晓翔; 关键词：气象

湖南八大公山发现红交嘴雀: 2013年; 2012年4月14日，在湖南八大公山国家级自然保护区天平山林区夫天垭管理站周边（29°47’58．74”N，110°05’10．92”E，海拔1397m）观察到3只雀形目（Passeriformes）鸟类，经查阅书籍（约翰·马敬能等2000，Robson2008，Brazil2009），鉴定为红交嘴雀（Loxiacurvirostra）。该鸟种在湖南各地鸟类多样性研究论文中未见报道（郑作新1961，邓学建等1993，1996，1998，1999，李自君等2005，王德良等2005，周毅等2007），且《中国动物志鸟纲》、《中国鸟类志》、《中国鸟类分类与分布名录》等专著的分布地区未列入湖南，故确定为湖南省鸟类新记录。; 张强金彪谷志容邹发生; 关键词：鸟类多样性中国鸟类中国动物志研究论文管理站

贵州茂兰发现大草莺: 2013年; 2010年11月12日，在贵州茂兰国家级自然保护区开展鸟类调查时，于三岔河管理站周边（25°17’15．5”N，108°04’30．2”E，海拔490m）网捕到1只雀形目（Passeriformes）鸟类，经检索书籍（郑作新2002，尹琏等2006，Robson2008），并依据“InternationalOrnithologists’Union”分类系统，鉴定为大草莺（Graminicolastriatus）。该鸟种未记载于《贵州鸟类志》、《贵州鸟类志》补遗和相关文献（冉景丞等2003），且《中国动物志鸟纲》、《中国鸟类志》、《中国鸟类分类与分布名录》等专著的分布地区未列入贵州，故确定为贵州省鸟类新纪录。; 张强冉景丞王茂邹发生; 关键词：大草国家级自然保护区鸟类调查中国鸟类中国动物志管理站

基于逻辑斯蒂回归模型的鹭科水鸟栖息地适宜性评价被引量：17: 2012年; 近年来湿地生态系统遭到不同程度破坏,湿地水鸟及其生存空间日益受到威胁。以香港米埔-后海湾湿地为例,收集2003年1月份与鹭科水鸟密切相关的15个自变量和鹭科水鸟实测数据作为因变量构建逻辑斯蒂回归模型,通过筛选获取9个变量因子,分别为土地利用,NDVI,坡度,降雨,TM4纹理,TM3纹理,道路密度,道路距离,人居密度。经Nagelkerke R2检验模型精度达到0.743,拟合度较高。利用模型结果快速聚类,对栖息地进行适宜性分级,分级结果与同期鹭科水鸟实测数据做拟合,精度达到77.4%。最后采集2009年1月份各变量因子数据对回归方程进行时间尺度检验,与同期实测鹭科水鸟数据拟合精度同样达到75.8%,模型具有较好的通用性。; 邹丽丽陈晓翔何莹黎夏何执兼; 关键词：栖息地适宜性

全选清除导出

共1页<1>

NSFC-广东联合基金(U0833005)