湖南省教育厅科研基金(11C0223)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
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- 相关机构：湖南财政经济学院中南大学北京建筑工程学院更多>>
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- 一种新的氧化铝质量分数建模与控制策略被引量：1
- 2012年
- 针对氧化铝质量分数的建模与控制问题,提出一种新的基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和预测控制的建模与控制策略。首先,针对LS-SVM建模时的参数选取问题,提出一种基于混沌优化的CHAOS LS-SVM算法获得最优氧化铝质量分数预测模型。然后,提出一种基于LS-SVM的氧化铝质量分数预测控制算法,采用混沌优化在线求解最优控制律。仿真结果表明:CHAOS LS-SVM算法建立的氧化铝质量分数预测模型,其泛化能力要比基于神经网络(NN)的氧化铝质量分数预测模型的强;基于LS-SVM的氧化铝质量分数预测控制算法,其控制精度要比基于NN的氧化铝质量分数预测控制算法的高。
- 阎纲梁昔明
- 关键词：最小二乘支持向量机预测控制混沌优化
- 基于最小二乘支持向量机的双模控制被引量：3
- 2011年
- 提出一种保证闭环系统稳定性的双模控制:采用预测控制将状态驱动到终端约束域,再利用局部线性控制将状态驱动到原点.在分析一类基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的预测控制的基础上,在常规的性能指标后附加了一个终端约束,并利用李亚普诺夫方法推导了确保闭环系统稳定性的4个充分条件.在此基础上,推导了基于最小二乘支持向量机的双模控制算法.仿真结果显示了算法的优越性.
- 阎纲梁昔明龙祖强龙文
- 关键词：预测控制最小二乘支持向量机稳定性李亚普诺夫方法双模控制
