重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ060511)
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
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- 相关机构：重庆邮电大学西南交通大学更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于云模型的图像面状地物表达分析
- 2007年
- 针对图像处理中需要对分割区域进行表达的问题,在云理论基础上,提出对象云表达图像面状地物的方法。在图像二维论域中,不确定边界的面状地物可以借助松弛迭代法提取其定性语言值表达特征,作为云模型的云核部分。对于不确定边界过渡区域,根据其像素特征获取云模型的云滴,借助逆向云发生器,生成图像面状地物的对象云。这样,对象云作为图像面状地物表达模型,不确定边界的面状地物就可以通过对象云的数字特征来表达。最后以遥感图像为例证明了该方法能够很好地表达图像中面状地物。
- 王佐成汪林林薛丽霞李永树
- 关键词：云理论遥感图像
- 遥感影像中模糊对象表达被引量：1
- 2007年
- 遥感影像中的空间对象及其边界具有模糊性。针对遥感影像中模糊对象的表现特征,借助云理论和云模型来对模糊对象进行表达研究。基于影像的灰度和梯度等数字特征,构建基于数字图像的对象云,用对象云表达模糊对象,核外半云环表达其边界,从而用模糊数学的方法来合理表达遥感影像模糊对象,最后以遥感影像为例进行验证。该方法不仅丰富和完善了云理论,同时也为模糊对象表达,遥感影像的理解和分析提供了一种新的思路。
- 王佐成李永树薛丽霞汪林林
- 关键词：遥感影像云理论
- 基于云模糊理论的图像纹理分割被引量：2
- 2007年
- 为了处理图像纹理的模糊性和随机性,基于云模糊理论提出了纹理特征矢量云模型,并成功地应用于纹理图像分割.该方法在对纹理统计描述符模糊化处理后,逆向生成纹理特征矢量云.矢量云模型的数字特征能够很好地表达纹理的模糊性和随机性,据此通过云距离计算及纹理特征矢量云生长,完成对图像纹理的分割.实验结果表明,该方法较经典的ISODATA算法和K-means簇算法的分割精度高,并且迭代收敛速度快.
- 王佐成李永树薛丽霞汪林林
- 关键词：纹理分割云理论
- 遥感图像纹理关联规则挖掘被引量：7
- 2007年
- 基于遥感图像的光谱特征和纹理特征,提出图像关联规则的定义,通过对图像降阶预处理构造图像模板,采用关联规则挖掘算法对图像纹理的频繁模式进行挖掘,通过联合关联规则来表达纹理。试验表明,挖掘出的关联规则不仅能够表达规则纹理,而且能够较好表达随机纹理,据此可以进行纹理图像分割。
- 王佐成薛丽霞凌聪
- 关键词：数据挖掘纹理图像关联规则
