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湖南省教育厅科研基金(11C0281)

作品数:3 被引量:2H指数:1
相关作者:胡秋玲汤希玮李勇帆更多>>
相关机构:湖南第一师范学院更多>>
发文基金:湖南省科技厅科技计划项目湖南省教育厅科研基金湖南省高校科技创新团队支持计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术生物学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇生物学

主题

  • 2篇蛋白
  • 2篇蛋白质
  • 2篇蛋白质复合物
  • 2篇蛋白质相互作...
  • 2篇基因
  • 2篇基因表达
  • 2篇基因表达谱
  • 2篇复合物
  • 2篇白质
  • 2篇表达谱
  • 1篇多数据源
  • 1篇言教
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  • 1篇语言教学
  • 1篇语言教学研究
  • 1篇数据源
  • 1篇女生
  • 1篇网络
  • 1篇文科
  • 1篇文科女生

机构

  • 3篇湖南第一师范...

作者

  • 3篇汤希玮
  • 3篇胡秋玲
  • 2篇李勇帆

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇湖南第一师范...

年份

  • 3篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
结合多数据源预测蛋白质复合物
2012年
蛋白质相互作用数据具有较高的假阳性率和假阴性率,这直接导致计算方法从中预测蛋白质复合物会产生较大的误差。为了弥补数据的这种先天性不足,通过结合多数据源,一种新的蛋白质复合物预测算法被提出。匹配分析和GO功能富集分析被用于评估算法的性能。测试结果表明,新算法远优于以前的其他算法。
汤希玮李勇帆胡秋玲
关键词:蛋白质相互作用基因表达谱蛋白质复合物基因本体
从加权网络中预测蛋白质复合物
2012年
实验产生的蛋白质相互作用数据不可避免地伴随着假阳性和假阴性,因而,基于蛋白质相互作用数据预测蛋白质复合物的计算方法天然具有较大的误差。为了弥补这种数据先天性不足,基因表达谱被结合进来,构造了新的加权蛋白质网络。为了验证网络的生物学意义,马尔可夫聚类算法被用于从加权与非加权网络中预测蛋白质复合物,预测到的复合物与基准复合物进行匹配分析。分析结果表明,加权网络比非加权网络具有更高的生物学意义。
汤希玮李勇帆胡秋玲
关键词:蛋白质相互作用基因表达谱蛋白质复合物
文科生计算机程序语言教学研究被引量:2
2012年
学好计算机语言对文科生而言,是一个巨大的挑战;文科生在学习计算机语言过程中,面临一系列的问题;为了增加文科生的学习兴趣,并提高教学质量,新的教学模式和新的教学方法必须被采用。
汤希玮胡秋玲
关键词:文科女生计算机语言教学教学模式
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