北京市优秀人才培养资助(2013D005005000005)
- 作品数：2 被引量：27H指数：1
- 相关作者：戴波杨海鹏何骞徐文星张慧平更多>>
- 相关机构：北京石油化工学院北京化工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市优秀人才培养资助北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 自适应混合粒子群约束优化算法及其在软测量模型参数估计中的应用被引量：1
- 2015年
- 对于软测量模型参数估计问题,针对传统梯度法求解非线性最小二乘模型时依赖初值、需要追加趋势分析进行验证和无法直接求解复杂问题的缺陷,提出将参数估计化为约束优化问题,使用混合优化算法求解的新思路。为此提出一种自适应混合粒子群约束优化算法(AHPSO-C)。在AHPSO-C算法中,为平衡全局搜索(混沌粒子群)和局部搜索(内点法),引入自适应内点法最大函数评价次数更新策略。对12个经典测试函数的仿真结果表明,AHPSO-C是求解约束优化问题的一种有效算法。将算法用于淤浆法高密度聚乙烯(HDPE)串级反应过程中熔融指数软测量模型参数估计,验证了方法的可行性与优越性。
- 徐文星何骞戴波张慧平
- 关键词：软测量参数估计粒子群自适应
- 数据采集与监控系统在石油化工企业中的应用被引量：26
- 2014年
- 数据采集与监控(SupervisoryControlandDataAcquisition,SCADA)系统在石油化工企业生产管理过程中发挥着重要的作用。本文通过研究目前石油化工企业生产管理的现状和存在的问题,并以某石油化工厂为例,设计了采用数采网关、隔离数采网关、pSpace实时数据库建立的数据采集与监控系统,解决了各采集系统数据接口与传输协议的兼容问题,实现了对生产数据的实时采集和统一管理,保持了企业生产数据和管理数据的同步性和一致性,有助于提高企业的生产效率和信息化管理水平。
- 杨海鹏戴波
- 关键词：SCADA石油化工网关实时数据库
