陕西省教育厅产业化培育项目(2011JG12)
- 作品数：21 被引量：74H指数：5
- 相关作者：王慧琴卢英胡燕梁俊山柴茜更多>>
- 相关机构：西安建筑科技大学西安科技大学西北工业大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅产业化培育项目国家教育部博士点基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程环境科学与工程一般工业技术更多>>
- 基于粗糙集的火灾图像特征选择与识别被引量：10
- 2013年
- 针对图像型火灾探测方法检测准确度和实时性间的矛盾,提出了基于粗糙集的火灾图像特征选择和识别算法。首先通过对火焰图像特征的深入研究发现,在燃烧能量的驱动下火焰的上边缘极不规则,出现明显的震动现象,而下边缘却恰恰相反;基于此特点,可利用上下边缘抖动投影个数比作为火焰区别于边缘形状较规则的干扰。然后,选择火焰的6个显著特征构造训练样本,在火灾分类能力不受影响的前提下,使用实验所得的特征量归类表对训练样本进行属性约简,并将约简后的信息系统属性训练支持向量机模型,实现火灾探测。最后与传统支持向量机火灾探测算法做了比较。实验结果表明:将粗糙集作为支持向量机分类器的前置系统,把粗糙集理论的属性约简引入到支持向量机中,可以大大消除样本集冗余属性,降低了火灾图像特征空间的维数,减少了分类器训练和检测数据,在保证识别精度的同时,提高了算法的速度和泛化能力。
- 胡燕王慧琴秦薇薇邹婷梁俊山
- 关键词：粗糙集属性约简支持向量机火灾识别
- C-V模型在红外视频火灾图像分割中的应用被引量：2
- 2013年
- 针对大空间中红外视频火灾图像边缘模糊,不易准确分割问题,研究了一种基于背景差分和C-V模型的分割方法。通过背景差分得到运动图像;利用形态学处理得到完整的运动区域,并获得其外接矩形;以外接矩形作为C-V模型的初始轮廓曲线进行分割,得到封闭、完整的运动目标轮廓。该算法避免了对整幅图像分割,减少了运算量。通过实验仿真并与阈值分割算法比较,证明了该算法的准确性和有效性,有利于下一步火灾特征提取与识别。
- 秦薇薇王慧琴胡燕梁俊山殷颖
- 关键词：图像分割背景差分外接矩形
- 基于PSO-BF优化算法的关系数据库水印算法被引量：2
- 2014年
- 借鉴群体智能优化算法,提出了一种基于粒子群优化的细菌觅食算法(PSO-BF)的关系数据库水印算法。运用混沌映射对水印序列加密生成水印信号,采用单向hash函数加密关系数据库中元组的次序,利用PSOBF优化算法解决将水印信号的嵌入过程抽象为约束条件下的优化问题,阈值解码和择多表决法用于提取水印信号,并通过混沌映射解密为表征版权的水印序列。实验表明,该算法对元组删除、修改和添加等攻击具有较强的鲁棒性和良好的不可见性。
- 毛力樊养余王慧琴王可
- 关键词：关系数据库水印细菌觅食优化算法混沌映射
- AIC在电缆测试中的应用与研究
- 2015年
- 给出一种AIC工程实现方案,用来对电缆振荡波试验测试信号采样处理,可以大幅度降低采样频率,提高信号采样效率。MATLAB仿真实验表明,该方案降低了电缆振荡波测试信号的采样频率,进一步简化数据采集和存储系统的设计要求,从而大大降低振荡波测试试验装置中数据处理模块的成本。
- 张立材向轩王民陈羽
- 关键词：压缩感知
- 基于DLT的双目视觉火源图像立体匹配新算法
- 2014年
- 为了提高双目视觉过程中对火源图像立体匹配的准确性和匹配速度,提出基于DLT的双目视觉火源图像立体匹配新算法。首先用直接线性变换DLT算法对火源图像进行图像校正,其次用Harris算法对其进行特征点提取,最后利用SURF算法对提取的特征点进行特征向量及特征向量在多维空间中对应点之间的欧式距离进行计算,得到两个特征点的相似程度并给予正确匹配结果。实验结果表明,该算法提高了火源图像立体匹配的准确性和匹配速度,适用于大空间建筑双目视觉火灾自动定位系统,具有一定的应用价值。
- 李俊杰王慧琴卢英
- 关键词：双目视觉HARRISSURF
- 浅谈基于视频的高大空间建筑火灾探测与扑救技术
- 2014年
- 基于传统的高大空间建筑火灾探测与扑救技术是有局限性的，本文结合该技术在实践中的应用趋势，提出了基于视频的高大空间建筑火灾探测与扑救技术的设计方法。
- 卢英王慧琴康福玉
- 关键词：高大空间火灾扑救
- 基于Harris-张正友平面标定法的摄像机标定算法被引量：14
- 2014年
- 为了提高双目摄像机标定参数的精确性,以张氏标定方法为基础,首先采用Harris算法对黑白棋盘表格进行内角点提取,其次将内角点像素点坐标精确到亚像素精度,最后利用投影线性关系求出双目摄像机的内外等参数,并与cv Find Chessboard Corners()函数提取内角点标定方法进行对比,证明了该方法准确、有效,提高了黑白棋盘表格内角点检测的准确性和标定精度,可以应用于双目视觉系统中.
- 卢英王慧琴佟威李俊杰
- 关键词：摄像机标定HARRIS角点提取
- 基于改进层次聚类和SVM的图像型火焰识别被引量：12
- 2014年
- 为了提高大空间建筑内实时监控的火灾检出率,提出基于改进分层聚类和支持向量机(SVM)的火灾识别算法。首先建立火焰颜色模型,用像素运动累积法获取疑似目标,借助改进层次聚类法对其进行合并,形成少量疑似区域。然后提取疑似区域相邻帧间相关性、面积变化率、质心偏移距离、红绿分量比、平均亮度这五个特征量。最后将特征输入到SVM进行二分类,判断是否有火。实验结果表明该算法提高了聚类算法在实际应用中的效率,克服了已有火灾识别算法过分依赖阈值的局限性,适用于室内大空间基于视频监控的火灾探测。
- 贾阳王慧琴胡燕党勃
- 关键词：数据采样SUPPORTVECTOR
- Adaboost算法在图像型火灾探测中的应用研究被引量：3
- 2015年
- 图像型火灾探测实际上是不平衡数据的二分类问题,现有方法在处理不平衡数据分类问题时常常会引入新的噪声点或丢掉很重要的信息,算法稳定性较差。根据Adaboost对样本分配不同权重的优势,和SVM在平衡数据条件下较好的分类性能,将Adaboost算法和支持向量机(SVM)相结合,提出Adaboost-SVM算法。把火焰疑似区域的特征值作为SVM分类器的输入参数,利用Adaboost算法重点标记错分样本,并对样本的权重设定阈值,采用一定的准则对少数样本进行再构造使正负样本达到平衡。最后在训练数据的同时,通过投票机制输出最终分类结果。实验结果表明,该算法提高了火灾在正负样本分布不平衡时的分类性能。
- 廖雨婷王慧琴柴茜卢英马宗方
- 关键词：图像型火灾探测不平衡数据支持向量机ADABOOST
- 基于遗传算法的数字水印嵌入位置的优化算法
- 2016年
- 在数字图像水印的水印嵌入与提取过程中,常选用嵌入位置等作为密钥,目前在选取嵌入位置时大多数方法都是直接通过肉眼与经验去人为选取,难以达到准确且具有不稳定性,而嵌入位置的选取将直接影响到嵌入水印后图像的质量。针对该问题,本文提出了一种基于遗传算法的数字水印嵌入位置的优化算法,智能而又准确,这里将衡量图像质量的峰值信噪比作为适应度函数,峰值信噪比越大,图像的质量越好,即嵌入水印后对图像质量的破坏越小。实验结果表明,利用遗传算法得到的水印嵌入位置嵌入水印后,图像的峰值信噪比有明显提升,即图像的视觉质量大大提高了,且水印信息安全和鲁棒性又能得到很好保证,实验效果较好。
- 崔攀王慧琴张小红
- 关键词：数字水印鲁棒性不可见性遗传算法峰值信噪比
