江西省科技攻关计划(2007CC0200)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学更多>>
- 应用混沌粒子群算法求解工程优化问题被引量：2
- 2011年
- 针对工程优化设计问题,提出了基于混沌粒子群算法的工程约束优化问题求解方法。CPSO算法利用混沌搜索的全局遍历性、随机性和规律性等特点,引导粒子在全局范围内搜索,从而克服了传统粒子群算法早熟收敛的缺点。该算法以种群适应度方差作为粒子群优化算法早熟收敛的判据,并用惩罚函数法处理违法约束的粒子,当基本粒子群算法陷入早熟时,随机选择粒子群中的部分粒子实施混沌搜索,直至满足迭代收敛条件为止。CPSO算法能提高种群的多样性和粒子搜索的遍历性,从而有效提高了PSO算法的收敛速度和精度。两个工程约束优化实例的求解结果表明,该算法的优化结果最好,收敛速度也比较快。
- 谭德坤
- 关键词：PSO算法混沌粒子群算法惩罚函数
- B样条小波及在钢构件稳定分析中的应用
- 2011年
- 利用B样条小波的性质,以B样条小波尺度函数作为插值基函数,构造了基于钢构件稳定分析问题的偏微分方程数值求解方法.根据样条函数的数值特征,得到了简支梁的截面转角数值解.在不同的阶数和分解尺度下,该方法能得到不同精度、不同分辨率的结果.数值算例分析表明:与解析解相比,文中构造的B样条小波求解方法具有计算精度高、收敛比较快的特点.
- 谭德坤
- 关键词：B样条小波微分方程稳定分析尺度函数
