江苏省自然科学基金(BK2001402)
- 作品数：11 被引量：109H指数：6
- 相关作者：宋爱国温秀兰何振亚裴文江蔚承建更多>>
- 相关机构：东南大学国防科学技术大学内蒙古工业大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程一般工业技术更多>>
- 进化计算优化效率的定量评价
- 2005年
- 进化计算实现时选用的进化算子不同、其计算的时间复杂度和寻优能力也不同。为了对进化计算优化效率进行定量评价,本文提出"优化平均截止时间"和"优化截止时间分布熵"两个概念,并以此作为评价准则。通过选用有代表性的基准测试函数,应用本文提出的评价准则对实数编码中典型的交叉算子进行大量测试,评价结果与理论分析完全一致,不仅证实本文提出的评价准则是正确有效的,而且为科学合理地选择算子及其算法提供理论依据。同时本文构造的算法可直接用于求解工程优化问题。
- 温秀兰宋爱国
- 关键词：进化计算
- 随机共振神经元利用噪声辅助进行信号传输特性分析被引量：1
- 2005年
- 根据生物神经元是利用噪声通过随机共振机制进行信息处理的现象,以阀值神经元为例,采用香农第二定理,分析了双极性信号和白噪声通过由多个神经元串联或并联组成的系统的输出情况,从品质因数、传输长度等角度对多个神经元串联系统的输出特性随噪声强度变化进行了分析.实验结果表明:系统存在随机共振现象,即存在最优的噪声量可以最大限度地增强信息传输;串联时传输信息量随级数的增大而减小,并联时正好相反;噪声的分布形式只影响共振效应的强弱,而不影响系统的随机共振特性;均匀白噪声比高斯白噪声有更强的共振效应.从而说明了噪声对信息传输的积极作用.
- 约尔钦.宁克段江海宋爱国吴涓
- 关键词：随机共振
- 基于混淆交叉的多分类支撑向量机树被引量：2
- 2006年
- 本文针对复杂模式分类和多分类问题,提出了一种基于混淆交叉的多分类支撑向量机树模型,其整体结构为二叉树,在树的每个中间节点上嵌入了支撑向量机。在训练阶段,引入混淆交叉因子,在同属一个父节点的中间节点样例间进行样例的混淆交叉,将那些对分类曲面有较大影响的样例纳入树型结构更深层次的训练过程,参与更精细的分类超曲面的构建。本文将提出的支撑向量机树与现有的其他方法作了比较,实验结果说明了本文提出的模型在解决复杂模式识别问题及多分类问题上具有高效准确性及优越的泛化性能。
- 徐琴珍裴文江杨绿溪何振亚
- 基于多散射中心估计的飞机目标识别被引量：10
- 2006年
- 提出了一种基于散射中心估计的目标识别方法,该方法首先利用AIC和MDL标准预测目标散射中心个数,然后基于TIS-ESPRIT算法估计散射中心的幅度和位置信息并提取散射中心相对距离作为识别特征,该特征在一定角度范围内具有旋转和平移不变性,最后通过对三类飞机目标的分类识别,验证了这种方法的有效性和稳健性,
- 沈明华付强卢再奇肖怀铁
- 关键词：散射中心目标识别
- 蚂蚁算法与免疫算法结合求解TSP问题被引量：11
- 2006年
- 针对传统蚂蚁算法存在的加速收敛与早熟、停滞现象之间的矛盾,通过接种疫苗和免疫选择两个步骤完成免疫过程,并与蚂蚁算法相结合,设计出新颖的免疫蚂蚁算法,并将其应用于求解复杂的TSP问题。数值模拟表明,该算法可以有效地克服基本蚁群算法容易出现停滞现象的缺陷,具有更好的全局搜索能力和稳定性。
- 陈旭宋爱国
- 关键词：蚂蚁算法免疫算法旅行商问题
- 基于改进遗传算法评定圆柱度误差被引量：34
- 2004年
- 针对圆柱度误差评定的特点,提出了一种基于实数编码的改进遗传算法同时实现圆柱度误差的最小区域法、最小外接圆柱法和最大内接圆柱法评定。同时建立了用遗传算法实现圆柱度误差最小区域法、最小外接圆柱法和最大内接圆柱法评定时目标函数数学模型的计算方法。通过不同评价方法对圆柱度误差在不同初始值下进行多次评定,证明该方法都能收敛到全局最优解,而且计算结果稳定。该算法可以推广应用到其它形状误差评定中。
- 温秀兰宋爱国
- 关键词：计量学改进遗传算法
- 图像增强的自适应免疫算法被引量：18
- 2002年
- 介绍了自适应免疫算法的基本原理及实现步骤 ,并将其应用到图像的增强处理中 .在传统的图像增强处理中 ,针对图像灰度分布的不同情况 ,需要定义相应的灰度变换函数 .Tubbs将图像增强处理中几种常用的非线性变换函数表示成一个归一化的非完全Beta函数 ,但确定Beta函数参数仍是一个复杂的问题 .本文利用自适应免疫算法来确定该变换函数的最佳参数值 .
- 张韵农何振亚蔚承建裴文江
- 关键词：自适应免疫算法图像增强克隆选择原理自适应变异图像处理
- 改进遗传算法及其在平面度误差评定中的应用被引量：16
- 2003年
- 针对平面度误差评定的特点,提出了一种新颖的基于实数编码的改进遗传算法.该算法采用基于代沟最小的代选择模型,选用BLX-α混合交叉算子,算法简单、鲁棒性强,优化效率高.同时给出遗传算法评定平面度误差时目标函数数学模型的建立方法.最后,通过不同评价方法对同一平面的平面度误差进行评定,结果证明该方法不仅能收敛到全局最优解,而且具有较快的收敛速度.
- 温秀兰宋爱国
- 关键词：平面度测量平面度误差遗传算法实数编码目标函数最优解
- 基于实数编码的改进遗传算法及在平面度误差评定中的应用被引量：13
- 2003年
- 针对平面度误差计算的特点 ,提出了一种基于实数编码的改进遗传算法。该算法的遗传算子采用确定式良种选择、非一致算术交叉及基本位变异策略 ;交叉和变异概率根据个体适应度大小来自适应地确定 ;同时给出遗传算法评定平面度误差时适应度的计算方法。最后 ,通过不同评价方法对同一平面的平面度误差进行评定 ,结果证明该方法不仅能收敛到全局最优解 。
- 温秀兰宋爱国
- 关键词：计量学改进遗传算法实数编码平面度误差
- 基于Bayes决策的蚁群优化算法被引量：2
- 2005年
- 基于Bayes决策理论,提出了一种可以改进蚁群算法搜索性能的有效方法;针对基本蚁群算法中存在的“停滞”现象,对蚂蚁个体的寻优过程采取了隔代强化的措施,使算法具备较强的发现新解的能力,再采用后验分析对蚁群算法中的转移概率进行调整,使得改进后的蚁群算法在随机搜索过程中呈现出自组织特性,蚂蚁个体利用各自的后验知识不断地强化那些能“经受考验”的可行解,从而有效地压缩了搜索空间,提高了搜索效率.试验结果表明,该方法无需知道转移概率的先验分布,在解空间的全局寻优时具有良好的收敛性和鲁棒性.
- 王一清宋爱国黄惟一
- 关键词：蚁群算法极大熵先验分布后验分析
