国家自然科学基金(71140015)
- 作品数：14 被引量：74H指数：5
- 相关作者：韩华吴翎燕宋宁宁刘婉璐张晓勇更多>>
- 相关机构：武汉理工大学华中科技大学安阳师范学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自然科学总论经济管理自动化与计算机技术理学更多>>
- 股票市场网络的模体及投资者购买行为研究被引量：2
- 2013年
- 从投资者购买股票的角度,基于模体来研究股票网络。收集2000—2011年在上海证券交易所上市的884家A股公司的收盘价格数据,建立了股票网络模型,选取rand-ESU算法检测出股票网络中的模体结构,发现模体是网络中重要的结构,通过对模体的分析,研究了购买股票的可能性,定义了投资者购买股票的可能性公式,在研究网络模体统计特征的基础上,可找到网络的控制点,对股票市场的发展状况做出评价。
- 宋宁宁韩华吴翎燕
- 基于模体的复杂网络测度量研究被引量：13
- 2013年
- 针对复杂网络拓扑结构中模体的存在性,在传统的顶点度和边聚类系数定义的基础上,提出了基于模体的顶点度和边度来衡量网络中顶点和边的重要性.用Rand-ESU算法对不同规模的8个网络进行模体检测,验证了网络中模体的存在性,重点分析了Karate网络和Dolphin网络中模体的结构和特征.用Pearson相关系数衡量基于模体的顶点度与传统顶点度、基于模体的边度与边聚类系数的相关性,仿真分析结果表明相关性大小与模体种类有关,基于模体的顶点度和边度是对原定义的一种改进和拓展,更全面地刻画了顶点和边在网络中的重要性.
- 韩华刘婉璐吴翎燕
- 基于两轮最小生成树的股票网络模型构建被引量：1
- 2017年
- 针对阈值法和最小生成树算法构建的行业板块网络不利于进一步分析网络的拓扑特征,提出一种两轮最小生成树算法2nd-MST(The second round minimum spanning tree)构建网络的方法。从仿真和实证分析对该方法进行可行性分析,并对此方法进一步推广,运用收集的沪深交易所所有股票所属的65个行业板块的数据进行研究。从关键节点、鲁棒性和社团结构三个方面对其演化规律进行分析,进一步论证了该方法的可行性。
- 谢先招韩华章鹏王海军
- 关键词：鲁棒性
- 一种基于阈值构建金融网络的新方法被引量：8
- 2015年
- 针对复杂系统中构建网络的边相关系数阈值法,以金融网络为研究对象,改变以往的使用固定阈值的方法,提出根据相关系数矩阵和金融网络的内在属性确定阈值的新方法。基于股票的相关系数矩阵确定了网络的有效阈值区间,根据可以反映网络内在属性的最大连通子图的节点个数的变化情况来确定阈值,给出了构建金融网络的具体步骤。研究发现,利用该方法构建的金融网络拓扑结构显著。该方法可以推广应用到其他网络中。
- 宋宁宁韩华吴翎燕
- 关键词：金融网络阈值
- 证券市场的动态网络模型构建与演化规律研究被引量：4
- 2013年
- 为分析证券市场的演化规律,提出了动态网络模型构建与拓扑结构分析方法。收集2000～2011年在上海证券交易所上市的884家A股公司的收盘价格数据,采用边权重过滤技术建立了证券市场的动态网络模型,并从网络的基本特征和社团结构探索证券市场的演化规律。通过计算发现,上海证券网络个体之间的平均相关性和聚集程度基本稳定,连通性则呈现增强的趋势。利用加权CNM算法对该动态网络进行社团结构划分,发现网络的最优模块度Q值呈现增大的趋势,这表明该网络的社团结构越来越明显。按行业对这些主要社团进一步分析发现:制造业是整个网络最核心的行业,其次是批发和零售贸易等5个行业。该证券动态网络的建模与演化规律分析方法可以推广到一般复杂网络理论之中。
- 韩华刘婉璐汪金水
- 关键词：证券网络社团结构
- 基于随机矩阵的金融网络模型被引量：20
- 2014年
- 随机矩阵理论运用于金融领域中研究金融相关系数矩阵的相关性,相关系数矩阵是网络构建中的关键因素,本文将随机矩阵理论与网络构建相结合,研究基于随机矩阵的金融网络模型.本文选取上海证券市场的股票数据,将其中的股票数据分成四个阶段,基于随机矩阵理论,讨论金融相关系数矩阵和随机矩阵的特征值统计性质,并在此基础上对现有的去噪方法进行改进,建立更适合构建金融网络的相关系数矩阵,并构建金融网络模型.然后,基于随机矩阵理论和网络的关键节点分析比较去噪前后的金融网络以及噪声网络,发现对网络去噪后仍保留了原始网络的关键重要的信息,而噪声信息对应的是原始网络中度比较小的节点所代表的信息.最后,基于去噪网络,分析金融网络的拓扑结构,如最小生成树、模体和社团结构,发现改进后的金融网络的拓扑性质更加明显,结构更加紧密.
- 韩华吴翎燕宋宁宁
- 关键词：金融网络
- 基于个体异质传染率及状态转移的SIR模型分析被引量：2
- 2019年
- 针对染病个体具有不同传染率的现象,基于复杂网络中的基本SIR传染病模型,提出了一种具有两种传染率且存在转移概率的传染病模型。根据地方病平衡点的存在性,求出了基本再生数R 0。在此模型上,分析了随机免疫和目标免疫两种常见免疫策略。通过仿真模拟发现:在同等条件下,R 0>1时,疾病在异质网络中比在同质网络中传播速度更快,范围更广;R 0<1时,网络结构对疾病传播的影响不大。进一步研究得出:网络中初始染病节点度的越大,疾病传播速度越快且感染峰值越大;初始染病节点的接近度中心性越大,疾病传播速度越快且范围更广;点集聚系数对传播过程的影响不大;基本再生数R 0随转移概率的增大而减小,增大转移概率能有效减少疾病的传播;在平均免疫率相同的情况下,目标免疫比随机免疫更有效。
- 瞿倩倩韩华
- 关键词：复杂网络基本再生数免疫策略
- 城市PM_(2.5)扩散网络模型的研究被引量：5
- 2014年
- 以复杂网络理论为基础,运用最短增广链算法构建城市PM2.5扩散的容量网络模型。通过分析城市环境中水平距离、海拔、风力等因素的作用,对PM2.5区域性扩散的物理过程进行一次有益的探索。西安市近期空气监测数据的实证分析显示,预测值与监测值基本吻合。同时,模型输出揭示了西安市PM2.5的扩散途径。
- 张晓勇王仲君
- 关键词：复杂网络理论
- 基于泊松理论的动态股票网络投资模型被引量：1
- 2015年
- 在已有股票投资网络模型的基础上,提出了以条件泊松过程来描述网络中新节点的加入的有向含权动态网络模型。节点之间连边服从择优连接,网络中的权重符合动态演化规律。解析结果以及仿真结果表明,该股票投资网络稳态出入强度及节点出入强度随时间演化规律均服从幂律分布。
- 李艳韩华汪金水
- 关键词：幂律分布
- 基于分层攻击的社团结构稳定性研究
- 2013年
- 针对复杂网络的社团结构稳定性问题,基于节点的聚类系数,在传统的蓄意攻击和随机攻击的基础上提出了分层攻击策略;对比社团结构稳定性测度量,运用测度E来衡量攻击网络前后其社团结构划分的差异性。分别用分层攻击、蓄意攻击和随机攻击对网络进行打击,对比研究测度E的大小,仿真试验结果表明社团结构在分层攻击和蓄意攻击下表现出脆弱性,而在随机攻击下表现出稳定性;同时,结果显示,对于无标度特性不明显的网络,分层攻击比蓄意攻击和随机攻击对网络的攻击性更强。
- 刘婉璐韩华兰明明
- 关键词：社团结构聚类系数
