高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金(2005043)
- 作品数：3 被引量：23H指数：2
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- 重复加权极小化MR图像模型的分裂Bregman方法重构被引量：2
- 2011年
- 核磁共振(magnetic resonance,MR)图像重构的任务是基于小量的频域采样恢复出可供医学诊断的灰度图像.文中研究了各类MR变分重构模型,利用重复加权极小化能增强稀疏性的特性,并结合MR图像重构最有效的小波变分模型,提出了重复加权极小化MR图像重构模型.并借助最新的正则化技术—分裂Bregman方法对模型进行了求解,得到了相应的迭代算法,分析了算法的收敛性.仿真数值实验验证了文中的模型及算法的有效性.
- 张慧成礼智李建平
- 关键词：MR图像图像重构
- 基于Levenberg-Marquardt改进算法的图像拼接被引量：6
- 2009年
- 通过对Levenberg-Marquardt(LM)算法每一步迭代过程设计评估因子以及迭代参数,建立了一种LM改进算法。与经典LM算法相比,改进算法避免了迭代中矩阵奇异性导致算法出现中断的缺陷,加快了误差能量函数迭代过程中的下降速度,减少了无效计算。算法的全局收敛性保证了图像拼接中能够有效地去除重影的存在。仿真实验表明,较经典的LM算法,该方法在全景图拼接质量上有较好改进。
- 王腾蛟成礼智
- 关键词：图像拼接参数估计
- A^-线性Bregman迭代算法被引量：16
- 2010年
- 线性Bregman迭代是Osher和Cai等人最近提出的一种在压缩感知等领域有重要作用的有效算法.本文在矩阵A非满秩情形下,研究了求解下面最优化问题的线性Bregman迭代:给出了一个关于线性Bregman迭代收敛性定理的简化证明,设计了一类A^-线性Bregman迭代算法,并针对A^+情形证明了算法的收敛性.最后,用数值仿真实验验证了本文算法的可行性.
- 张慧成礼智
- 关键词：基追踪压缩感知
