陕西省教育厅科研计划项目(07JK277)
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 相关作者：肖秦琨高晓光王海芸尔桂花高嵩更多>>
- 相关机构：西北工业大学西安工业大学清华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 非平稳随机系统动态贝叶斯结构学习关系网被引量：3
- 2007年
- 针对基于图模型自主控制中环境感知问题,提出了连续变量非平稳系统变结构动态贝叶斯网络(DBN)的结构学习模型;讨论了平稳系统常结构DBN学习模型。以上述结论为基础,提出了模糊自适应尺度法用于非平稳系统变结构DBN结构学习,依据非平稳程度函数rb、调节系数m及区间长度Δt模糊推理出步长系数k和窗口系数b,依据具体框架得到变结构DBN,给出了连续变量非平稳系统变结构DBN学习的模型框架和具体算法。仿真结果表明:提出的结构学习框架是可行的。
- 高晓光肖秦琨
- 关键词：环境感知
- DBN结构学习度量分解性能分析
- 2009年
- 针对动态贝叶斯网络(DBN)结构学习中涉及的度量分解问题,提出了DBN度量分解后的相关性能。首先,细化了DBN的贝叶斯信息度量(BIC)及贝叶斯-狄里克莱(BD)度量公式,通过表达式的分析,讨论了分解后的相关性质,进而提出了由分解公式提供给DBN结构学习的相关性能。其次,通过设计的性能分析仿真实验,验证了提出的若干设想,即将BN结构学习算法移植到DBN结构学习的可行性及分解降低算法复杂度等问题,并提出了寻找DBN快速结构学习算法的有效思路。
- 肖秦琨高晓光高嵩王海芸
- 关键词：DBN移植性计算复杂度
- 基于相关反馈学习的三维目标检索算法
- 2009年
- 针对三维目标(3D object)检索问题,提出了一种基于混合描述符及多支持向量机融合相关反馈学习的3D目标检索方法。在分析现行3D模型检索方法的基础上,提出了混合描述符HD及相关反馈学习的总体思路。讨论了HD框架构建,即在光场图像阵列自适应聚类基础上,分别实现HD各个子描述符。讨论了基于多支持向量机的融合分类学习机制,并将其用于3D目标检索反馈学习环节,对HD检索性能及相关反馈学习分类进行了实验分析,结果表明所提出的方法是有效的。
- 肖秦琨戴琼海尔桂花王洁
- 关键词：支持向量机
