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国家高技术研究发展计划(2007CB311003)

作品数:3 被引量:5H指数:2
相关作者:李秋华杜鹢更多>>
相关机构:重庆通信学院通信网络技术管理中心更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 5篇红外
  • 4篇信息融合
  • 4篇双色红外
  • 3篇证据理论
  • 2篇双波段
  • 2篇图像
  • 2篇图像目标
  • 2篇目标识别
  • 2篇红外双波段
  • 2篇波段
  • 1篇动目标
  • 1篇多分类器
  • 1篇多分类器融合
  • 1篇弱目标
  • 1篇弱目标检测
  • 1篇识别方法
  • 1篇图像目标识别
  • 1篇自动目标识别
  • 1篇目标检测
  • 1篇决策级融合

机构

  • 5篇重庆通信学院
  • 4篇通信网络技术...

作者

  • 5篇李秋华
  • 4篇杜鹢

传媒

  • 1篇红外技术
  • 1篇信号处理
  • 1篇激光与红外
  • 1篇2009年先...

年份

  • 5篇2009
3 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于多特征整合的双色红外小扩展目标精确分割算法被引量:2
2009年
针对复杂背景下红外图像小扩展目标分割的问题,提出了一种基于多特征整合的双色红外小扩展目标精确分割算法。该算法在提取目标在红外双波段图像中的多种图像特征的基础上,采用D-S证据理论中的正交和复合规则对来自两个不同红外波段的目标检测证据进行综合处理,充分利用了目标在中波和长波红外图像的信息互补性和冗余性,在较大程度上提高了杂波背景下红外图像小扩展目标定位与分割的稳健性和精确性。实验结果显示了该算法的有效性。
李秋华杜鹢
关键词:双色红外信息融合证据理论
基于多分类器决策级融合的红外双波段图像目标识别
针对双色红外成像系统中的自动目标识别问题,提出了一种基于多分类器决策级融合的红外双波段图像目标识别方法。该方法首先将目标图像的各种特征向量分别输入到相应的分类器进行计算得到各个分类器判决该目标属于各类型的似然比;然后采用...
李秋华杜鹢任芳
关键词:双色红外自动目标识别决策级融合多分类器融合
文献传递
基于非对称融合策略的双色红外弱目标检测方法被引量:1
2009年
针对复杂背景下的红外图像弱目标检测问题,本文提出了一种基于非对称融合策略的双色红外弱目标检测方法。该方法在对来自两个不同红外波段的目标检测信息进行基于非对称策略融合的基础上,采用时域递归融合方法对多帧红外图像中的目标检测结果进行综合处理,进一步改善了融合检测系统的性能,为红外图像弱目标检测提供了一条可行的技术途径。文末的实验结果证实了该方法的有效性。
李秋华杜鹢
关键词:双色红外弱目标检测信息融合
基于D-S证据理论的红外双波段图像目标融合分割
针对复杂条件下的红外成像目标分割问题,文中提出了一种基于D-S证据理论的红外双波段图像目标融合分割算法。该算法在采用基于局部傅里叶变换的模糊C均值聚类算法对中波和长波红外目标图像分别进行软分割处理的基础上,利用D-S证据...
杜鹢李秋华
关键词:红外双波段证据理论信息融合
文献传递
双色红外成像系统空间点目标识别方法被引量:2
2009年
针对干扰条件下的空间点目标识别问题,提出了一种基于双色红外成像传感器时-空信息融合的空间点目标识别方法,并采用D-S证据合成理论对来自两个红外成像传感器的实际图像目标信息进行了仿真计算。结果表明该方法对强干扰条件下的红外点目标具有理想的识别效率。
李秋华杜鹢
关键词:双色红外目标识别信息融合
共1页<1>
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