湖北省自然科学基金(2011CDB052)
- 作品数：13 被引量：76H指数：5
- 相关作者：吴晓平叶清王甲生陈永强陈渊更多>>
- 相关机构：中国人民解放军海军工程大学中国人民解放军海军司令部中国人民解放军91878部队更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论理学更多>>
- 无线传感器网络中基于身份的加密算法研究被引量：5
- 2015年
- 针对传统公钥加密算法在无线传感器网络中应用受限的现状,基于身份的加密以其公钥是身份标识,不需要公钥证书的优势,在无线传感器网络中应用广泛。然而目前大多数基于身份的加密算法都运用了对运算,这对资源受限的无线传感器网络来说是一笔很大的开销。针对这一问题,设计一种无双线性对的基于身份的加密方案,并在随机预言机模型下证明了方案是适应性选择密文安全的。同时,借鉴无证书的思想,节点的私钥由节点和私钥生成中心(PKG)共同生成,避免了由PKG的不可信而导致网络不安全的情况。分析表明,与已有的方案相比,该方案在计算效率上有所提高,算法适用于无线传感器网络应用需求。
- 陈渊叶清李墨泚
- 关键词：无线传感器网络基于身份加密随机预言机模型
- 不同信息条件下加权复杂网络抗毁性仿真研究被引量：18
- 2013年
- 针对加权复杂网络的抗毁性分析问题,选取网络效率和网络鲁棒性作为抗毁性的度量指标,对加权网络在不同信息条件下抗毁性的变化进行数值仿真模拟。最后,对成本和性能约束下加权网络的抗毁性进行定量分析,给出不同信息条件下加权网络抗毁性的优化策略。结果表明:在基于局部拓扑信息的攻击策略下,权重系数越大,网络的抗毁性越强;在基于全局拓扑信息的攻击策略下,网络的抗毁性要优于基于局部信息的攻击策略,且权重系数为0.5的网络在攻击初始阶段抗毁性最强;另外,若能在攻击早期加大对节点的防护力度,则会大大降低对网络性能的影响。
- 王甲生吴晓平陈永强
- 关键词：抗毁性网络效率
- 基于随机博弈与网络熵的网络安全性评估
- 提出了一种网络熵和随机博弈相结合的网络安全性评估方法.基于随机博弈构建了多人、多状态的网络对抗随机博弈模型.引入网络熵描述网络安全性能,通过求解模型的Nash均衡解获得最优防御策略和网络状态概率,进而利用网络状态熵差对网...
- 陈永强吴晓平付钰宋衍
- 关键词：网络安全网络熵
- 文献传递
- 基于零知识证明的安全认证方案
- 2015年
- 为满足无线传感器网络的安全认证需求,针对传统认证方案中可能遭受的重放、中间人攻击的问题,提出了一种基于零知识证明的安全认证方案。网络中的合法节点与请求认证的节点间运行零知识证明协议,根据请求者的回答来验证请求节点的身份。分析表明,敌手无法从认证中获取关于秘密的信息,方案可以抵抗重放,中间人和节点间的合谋攻击,在能耗上也较小,适合资源受限的无线传感器网络。
- 陈渊王欣蕾叶清姜洪海
- 关键词：无线传感器网络零知识证明
- 基于PKI的跳端口通信安全性增强技术
- 2012年
- 针对跳端口技术中端口表传输过程中的安全问题,提出了基于PKI的跳端口通信技术。构建基于PKI的跳端口通信模型,详述了系统模型及实现过程,并对该技术中同步机制、跳变频率、密钥管理等关键问题进行了探讨。结果表明,通信双方通过采用基于PKI的认证以及临时协商端口号,可减少跳端口表在传输过程中的安全隐患,增大攻击者假冒、截获等攻击难度。相对原有跳变系统,基于PKI的跳端口信息隐蔽性及跳端口通信安全性有效增强。
- 李静谢慧张德军
- 关键词：PKI隐蔽通信
- 灰色信息条件下的加权复杂网络抗毁性被引量：2
- 2014年
- 针对加权复杂网络抗毁性建模中存在的攻击信息不确定性问题,引入信息准确度参数,建立了一个灰色信息条件下的加权复杂网络抗毁性分析模型。选取网络效率和连通性为性能度量指标,对典型加权复杂网络在不同信息准确度下的抗毁性进行了数值仿真模拟。结果表明:BA无标度网络的观测度分布近似服从幂律分布,这与均匀分布假设下的结论是不同的;BA无标度网络和NW小世界网络的抗毁性随着节点移除比例的增大而不断降低,且信息准确度越小、网络密度越高,加权网络的抗毁性越强;NW小世界网络的抗毁性对权重系数并不敏感,且在相同的信息准确度和网络特征参量下,NW小世界网络具有比BA无标度网络更强的抗毁性。
- 王甲生吴晓平叶清李洪成
- 关键词：抗毁性灰色信息连通性
- 基于多属性决策的多维时序信任度排序模型
- 2013年
- 针对属性权重未知且评价数据为多维时序的信任度排序问题,提出一种基于线性规划理论的信任度排序方法。首先使用线性规划模型确定一维时序下属性权重未知的多个节点信任度排序上下限向量,然后建立多维时序下信任度的最优协调排序模型,再将模型转化为典型指派问题并利用匈牙利算法进行求解,从而得到各个节点的信任度排序。实例分析表明,当最优协调排序模型中距离参数q取低值时,对极值数据不敏感,可以防止少数评价数据突变造成的误评;当q选取高值时,对极值数据较敏感,可以识别受评对象中信任度摇摆不定的潜在不诚实对象。
- 高键鑫吴晓平秦艳琳王甲生
- 关键词：线性规划多属性决策
- 加权无标度网络级联抗毁性研究被引量：9
- 2013年
- 通过引入一种改进的非线性负载容量模型,对加权无标度网络的级联抗毁性进行了深入研究。采用标准化崩塌规模为度量指标,在局部加权负载重分配准则下,对权重系数、容量参数以及网络密度等参量对网络级联抗毁性的影响进行了数值仿真模拟。结果表明,网络的级联抗毁性随着权重系数θ的增大而降低,在θ≤0.3时网络具有较强的抗毁性,这与线性模型中的结论是截然不同的;网络的级联抗毁性随着容量参数的增大而增强,且在权重系数确定的情况下,存在最优参数组合使得网络具有最强的级联抗毁性。最后,对成本和性能约束下加权无标度网络的级联抗毁性进行了定量分析。
- 王甲生吴晓平陈永强
- 关键词：抗毁性级联失效
- 基于随机博弈与网络熵的网络安全性评估
- 2014年
- 提出了一种网络熵和随机博弈相结合的网络安全性评估方法.基于随机博弈构建了多人、多状态的网络对抗随机博弈模型.引入网络熵描述网络安全性能,通过求解模型的Nash均衡解获得最优防御策略和网络状态概率,进而利用网络状态熵差对网络安全性进行评估;最后给出了网络安全性评估算法.实例分析表明,该方法能有效评估网络安全性能,为主动防御提供决策支持.
- 陈永强吴晓平付钰宋衍
- 关键词：网络安全网络熵
- 基于投影分解与k最近邻距离的异常证据检测算法
- 2015年
- 为降低异常证据对合成结果的影响,提出了基于投影分解与k最近邻距离的异常证据检测算法。该算法在对证据集中所有证据进行焦元单一元素投影分解的基础上,重新构造证据的基本概率赋值,然后利用证据之间形成的欧式距离,采用k最近邻距离算法对异常证据进行检测。无线传感器网络应用实验分析表明:该算法可有效地对异常证据进行检测。对检测前后的证据利用证据合成规则进行融合对比结果发现,剔除了异常证据的合成结果并具有良好的峰值性和可分辨性,合成结果有利于融合决策。
- 叶清吴晓平李墨泚杨金宝
- 关键词：DS证据理论
