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国家自然科学基金(F010202-69872012)

作品数:7 被引量:19H指数:3
相关作者:石要武康晓涛张丽丽高玉玲马彦更多>>
相关机构:吉林大学沈阳航空工业学院南京信息职业技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金吉林省自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇电子电信

主题

  • 6篇谐波恢复
  • 4篇状态空间模型
  • 3篇噪声
  • 3篇色噪声
  • 2篇频率估计
  • 2篇S-
  • 2篇HANKEL
  • 1篇信号
  • 1篇信号相位
  • 1篇信息处理
  • 1篇信息处理技术
  • 1篇有色噪声
  • 1篇噪声背景
  • 1篇正弦
  • 1篇色噪声背景
  • 1篇通信
  • 1篇通信技术
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇相位

机构

  • 7篇吉林大学
  • 3篇沈阳航空工业...
  • 2篇南京信息职业...
  • 1篇空军装备研究...

作者

  • 6篇石要武
  • 5篇康晓涛
  • 4篇张丽丽
  • 2篇高玉玲
  • 1篇孙甲男
  • 1篇马彦
  • 1篇张磊
  • 1篇刘志君
  • 1篇刘斌
  • 1篇战艳艳
  • 1篇沈敏洁
  • 1篇宁辉

传媒

  • 2篇吉林大学学报...
  • 2篇长春理工大学...
  • 1篇电子学报
  • 1篇空军工程大学...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2002
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于谐波恢复的状态空间模型的互高阶累计量Ls-Hankel矩阵分解法
2006年
将状态空间模型与互高阶累计量结合在一起,首次提出基于谐波恢复状态空间模型的互高阶累计量的Ls-Hankel矩阵分解法。仿真结果表明,该方法在混合色噪声和很低信噪比条件下谱估计的分辨率、稳定性及对混合色噪声的抑制等方面均明显优于自高阶谱估计方法。
康晓涛张丽丽沈敏洁高玉玲
关键词:信息处理技术谐波恢复状态空间模型
高分辨率谐波恢复的互四阶累积量ESPRIT-SVD方法1被引量:10
2002年
在互功率谱和高阶统计量理论基础上 ,提出了基于互四阶累积量的 ESPRIT (estimation of signalparameters via rotational invariance techneques) SVD (singular value discompose)方法。仿真结果表明 ,在混合色噪声背景下 ,该方法能够有效地抑制噪声 ,且具有良好的频率估计性能。
马彦石要武孙文涛
关键词:噪声色噪声频率估计
基于互高阶累计量的混合色噪声中的谐波恢复
2009年
采用状态空间模型描述时间序列,将其与互高阶累计量相结合,首次提出状态空间模型谐波恢复的互高阶累计量SLS-Hankel矩阵分解法。该方法用于谐波恢复,突破了高阶累积量方法对噪声的限制,降低了互谱方法对硬件隔离的要求。仿真结果表明,该方法在混合色噪声和很低信噪比条件下谱估计的分辨率、稳定性及对混合色噪声的抑制等方面均明显优于自高阶谱估计方法。
康晓涛孙甲男刘斌张丽丽石要武战艳艳
关键词:谐波恢复状态空间模型
色噪声背景下的正弦信号相位估计方法被引量:1
2008年
噪声背景下的正弦信号相位估计在雷达、导航、波达方向估计等领域有着广泛的应用。提出了一种基于互高阶累计量的正弦信号相位估计方法——奇异值分解法。这种方法通过对互高阶累积量矩阵进行奇异值分解,得到信号子空间和噪声子空间。由于信号子空间不包含噪声信息,因此是提取信号成分与抑制噪声意义下的最优解。信号的自高阶累积量矩阵是共轭对称矩阵,它的左、右奇异矢量是相同的,而两个幅值和频率都相同、只有相位不同的正弦信号的互高阶累积量矩阵却是非共轭对称矩阵,左右奇异矢量也不相同,这说明是谐波信号之间存在相位差导致了这一结果。因此,从这一点出发,证明了谐波信号的互高阶累积量矩阵左、右奇异矢量内积的相角等于正弦信号相位差这一重要定理。并根据这一定理推导出估计正弦信号相位差的奇异值分解法。仿真结果验证了这种方法的有效性。
宁辉石要武
关键词:相位估计色噪声奇异值分解
基于互高阶谱估计的QR分解法被引量:2
2007年
首次提出一种混合色噪声(相关的高斯色噪声及相互独立的任意色噪声)背景下基于互高阶谱估计的QR分解法,仿真结果表明,该方法在混合色噪声和很低信噪比条件下谱估计的分辨率、稳定性及对混合色噪声的抑制等方面均明显优于自高阶谱估计方法,在具有更强的噪声抑制能力的同时,又使运算量和算法的复杂性大大降低。
张磊康晓涛高玉玲石要武
关键词:有色噪声谐波恢复频率估计
谐波恢复的互高阶累计量Hankel矩阵法被引量:5
2005年
本文将状态空间模型与互高阶累计量结合在一起 ,首次提出了基于状态空间模型谐波恢复的互高阶累计量的Hankel矩阵分解法 .该方法清晰地展现了谐波恢复问题的实质 ,充分利用状态空间模型所具有的灵活性、方便性 ,为解决谐波恢复问题提供了一条全新的思路 ,是一种短数据条件下的高精度算法 .仿真结果表明 ,该方法在混合色噪声和很低信噪比条件下谱估计的分辨率、稳定性及对混合色噪声的抑制等方面均明显优于自高阶谱估计方法 .
康晓涛石要武张丽丽
关键词:谐波恢复状态空间模型
基于状态空间模型谐波恢复的Tls-Hankel法被引量:5
2008年
将状态空间模型与互高阶累计量相结合,充分利用状态空间模型具有的灵活性、方便性,提出基于状态空间模型谐波恢复的互高阶累计量的Tls-Hankel矩阵分解法,为解决谐波恢复问题提供了一条新的思路。仿真结果表明,在混合色噪声和很低信噪比条件下,该方法在谱估计的分辨率、稳定性及对混合色噪声的抑制等方面均明显优于自高阶谱估计方法。
刘志君康晓涛张丽丽石要武
关键词:通信技术谐波恢复状态空间模型
共1页<1>
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