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国家自然科学基金(61322209)

作品数:2 被引量:579H指数:2
相关作者:黄凯奇谭铁牛陈晓棠康运锋任伟强更多>>
相关机构:中国科学院自动化研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇智慧城市
  • 1篇智能视频
  • 1篇智能视频监控
  • 1篇视频
  • 1篇视频监控
  • 1篇图像
  • 1篇物联网
  • 1篇联网
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇公共安全
  • 1篇城市

机构

  • 2篇中国科学院自...

作者

  • 2篇谭铁牛
  • 2篇黄凯奇
  • 1篇任伟强
  • 1篇康运锋
  • 1篇陈晓棠

传媒

  • 2篇计算机学报

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
图像物体分类与检测算法综述被引量:193
2014年
图像物体分类与检测是计算机视觉研究中的两个重要的基本问题,也是图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础.该文从物体分类与检测问题的基本定义出发,首先从实例、类别、语义三个层次对物体分类与检测研究中存在的困难与挑战进行了阐述.接下来,该文以物体检测和分类方面的典型数据库和国际视觉算法竞赛PASCAL VOC竞赛为主线对近年来物体分类与检测的发展脉络进行了梳理与总结,指出表达学习和结构学习在于物体分类与检测中占有重要的地位.最后文中对物体分类与检测的发展方向进行了思考和讨论,探讨了图像物体识别中下一步研究可能的方向.
黄凯奇任伟强谭铁牛
关键词:计算机视觉
智能视频监控技术综述被引量:395
2015年
随着摄像头安装数量的日益增多,以及智慧城市和公共安全需求的日益增长,采用人工的视频监控方式已经远远不能满足需要,因此智能视频监控技术应运而生并迅速成为一个研究热点.智能视频监控技术是一个跨领域的研究方向,它的研究内容丰富,应用领域广泛多样.文中对智能视频监控技术的发展历史、研究现状以及典型算法的现状给了比较全面的综述.首先从底层、中层、高层对智能视频监控技术进行分类,分别对目标检测、目标跟踪、分类识别以及行为分析算法进行归纳总结;然后对典型算法的优缺点进行分析,给出了典型算法在现有研究数据库上的性能对比,并对待解决问题和难点进行了总结;最后对智能视频监控技术在物联网背景下存在的挑战以及未来发展趋势进行了探讨.
黄凯奇陈晓棠康运锋谭铁牛
关键词:智能视频监控智慧城市公共安全物联网
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