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国家自然科学基金(51305400)

作品数:5 被引量:13H指数:1
相关作者:裴植王成陈勇张文文王飞帆更多>>
相关机构:浙江工业大学浙江理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程理学经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇机械工程
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇宇宙
  • 1篇宇宙模型
  • 1篇色度
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水质
  • 1篇水质检测
  • 1篇牛鞭
  • 1篇牛鞭效应
  • 1篇配送
  • 1篇配送模型
  • 1篇孪生
  • 1篇孪生研究
  • 1篇模糊蕴涵
  • 1篇公理
  • 1篇公理化
  • 1篇公理化方法
  • 1篇共享策略
  • 1篇顾客
  • 1篇顾客行为

机构

  • 4篇浙江工业大学
  • 1篇浙江理工大学

作者

  • 2篇王成
  • 2篇裴植
  • 1篇陈勇
  • 1篇裴道武
  • 1篇王飞帆
  • 1篇张文文

传媒

  • 1篇模糊系统与数...
  • 1篇中国机械工程
  • 1篇高技术通讯
  • 1篇浙江工业大学...
  • 1篇Applie...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2014
  • 1篇2013
5 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
广义剩余蕴涵
2017年
本文基于一般的聚合算子,提出一类新的模糊蕴涵,称之为广义剩余蕴涵.广义剩余蕴涵是模糊逻辑中十分重要的剩余蕴涵的自然推广.我们进一步讨论这类蕴涵的基本性质,并且探究广义剩余蕴涵与由模糊合取生成的蕴涵之间的关系,并证明这两类蕴涵为不同的蕴涵.这些结果在模糊逻辑与模糊决策之间建立了新的联系.
张文文裴道武
关键词:模糊蕴涵
On uniqueness of (fuzzy) relation in some generalized rough set model被引量:1
2014年
In rough set theory, crisp and/or fuzzy binary relations play an important role in both constructive and axiomatic considerations of various generalized rough sets. This paper considers the uniqueness problem of the(fuzzy) relation in some generalized rough set model.Our results show that by using the axiomatic approach, the(fuzzy) relation determined by(fuzzy) approximation operators is unique in some(fuzzy) double-universe model.
PEI Dao-wu
关键词:广义粗糙集粗糙集模型公理化方法宇宙模型
针对并联配送模型中需求放大效应的研究
2013年
需求信息在供应链中传递时会发生扭曲,并随着供应链向上逐级放大,造成牛鞭效应.建立由单个制造商和多个零售商组成的并联啤酒配送模型,通过仿真的方法,得到供应链各级在不同的库存水平下牛鞭效应大小和成本高低的数据,分析数据发现制造商和零售商的库存在减小牛鞭效应和降低成本上的作用不相同,并阐述造成这种差异的原因.提出连续订货策略,在每一周期都进行不小于最小补货量的补货.仿真实验的数据证明:这种订货策略可以降低牛鞭效应,削减供应链整体的成本.
裴植王飞帆
关键词:牛鞭效应
不确定环境下考虑顾客行为的生产服务系统研究
随着制造业的快速发展和生产技术的提高,企业的竞争力不仅局限于产品本身,也在于其服务水平。由此衍生出一种新型制造模式,称之为“服务型制造”。该模式中制造和服务相融合,产品经济和服务经济互相渗透。  在“服务型制造”背景下,...
赵璐
关键词:顾客行为共享策略
文献传递
基于文献计量的数字孪生研究进展分析被引量:12
2020年
伴随物联网技术、云计算及机器学习等新一代信息技术的迅速发展,数字孪生技术已逐渐成为新的研究热点。基于文献计量法,对1994年以来全球486篇数字孪生相关论文的研究领域、国家与地区、论文发布期刊、关键词、研究作者及高被引论文等模块展开详细分析。结果表明,数字孪生作为一个新的研究课题,其技术挖掘性强,已在制造工程、计算机科学及电子工程等领域得到了广泛应用。在智能制造刚性需求的驱动下,数字孪生技术在未来具有非常好的理论研究和技术应用前景。
陈勇陈燚裴植王成
基于深度学习的水体色度分类算法研究
2023年
运用深度学习技术进行非接触、快速水体色度检测与分类,采用无人机采集水体图像,运用色度仪对标定的图像完成分类,建立数据集。采用图像归一化处理减少环境因素对分类结果的影响,设计多特征的分步边缘检测算法,检测水域图像边缘,剔除无关像素。对VGG 16、GoogleNet-V3和ResNet 18卷积神经网络进行水体色度分类模型构建与训练,后筛选Inception结构和残差结构为基本构建单元,设计专门用于水体色度分类的WCNet 15与WCNet 21神经网络模型。在训练集上训练参数并利用验证集完成对2个模型的准确率的比较,筛选准确率高的WCNet 21模型作为最终水体色度分类模型。WCNet21模型的最优准确率可达97.8%,满足水体色度分类需求,可应用到具体的水体色度分类工作当中。
陈勇陈键陈燚裴植易文超王成张文珠
关键词:水质检测边缘检测神经网络
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