湖南省自然科学基金(11JJ8003)
- 作品数：8 被引量：56H指数：4
- 相关作者：罗滇生何洪英程义明蔡剑彪郭精人更多>>
- 相关机构：湖南大学贵州电网有限责任公司安顺供电局湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术一般工业技术电子电信更多>>
- 分步预测法在省级电网短期负荷预测中的应用被引量：5
- 2012年
- 各地市负荷特性千差万别,单纯的利用省端历史负荷数据以及全省综合气象要素进行预测会产生较大误差,故提出一种分步预测的短期负荷预测方法。在分析省调负荷的组成以及不同类型地区负荷预测方法的基础上,通过查找网损相似日和厂用电率,利用下级电网上报的计划负荷对网损和厂用电进行有效预测,进而得到次日全省发电计划。分析表明,该方法能充分反映省调负荷各组成成分的变化情况,一定程度上提高了省调负荷预测准确率。通过南方某省短期负荷预测系统的实际应用证明了所提出方法的有效性。
- 程义明罗滇生何洪英胡强廖峰蔡剑彪
- 关键词：短期负荷预测网损厂用电相似日
- 基于多神经网络的母线负荷混沌优化组合预测被引量：1
- 2012年
- 单一算法在母线负荷预测中存在稳定性弱、波动性大的问题。为此,提出基于多神经网络的母线负荷混沌优化组合预测模型。采用改进的混沌学习算法对模糊网络、小波网络和灰色网络的预测值进行混沌优化组合,确定最优的权重系数,得到最终的预测结果。算例分析表明,该组合模型性能优于单个网络模型和传统组合模型,能较大提高负荷预测的精度和收敛速度。
- 郭精人罗滇生何洪英缪志强彭寒平张红岩
- 关键词：母线负荷神经网络小波网络混沌学习算法
- 基于改进三维块匹配的X射线绝缘子图像去噪被引量：2
- 2019年
- 由于X射线图像噪声种类多样且随机分布,文中提出一种基于改进三维块匹配的X射线盆式绝缘子图像去噪新方法。针对三维块匹配算法协同滤波中采用的小波硬阈值法造成的伪吉布斯现象,提出一种改进的小波阈值去噪方法,克服了伪吉布斯现象,保留了更多的图像细节;针对三维块匹配算法协同滤波中采用的维纳滤波法造成的"振铃效应",提出一种基于各向异性扩散的改进卡尔曼滤波方法,避免了"振铃效应",边缘清晰,细节完整。试验结果表明,该方法极大地抑制了图像噪声,提升了X射线图像的质量,为后续故障识别提供了良好的图像基础,极大地提升了故障识别的准确率。
- 何洪英张梦岑罗滇生王冲
- 关键词：盆式绝缘子X射线图像小波阈值各向异性扩散
- 基于虚拟现实技术的电力作业仿真培训系统被引量：23
- 2013年
- 从技能和安全培训的角度出发,将电网物理特点和虚拟现实相结合,设计了电力安全作业仿真培训系统,介绍了系统包含的基于模型参数数据库的三维建模技术、基于电气连接特性的虚拟场景搭建技术、可视化交互技术、网络连接等关键技术,详细介绍了系统的虚拟培训、实景培训、电力安规培训3个大模块。系统的开发给电力企业培训带来了新的面貌,对于提升作业者技能水平、提高作业人员安全作业也大有裨益。
- 陈奇朋罗滇生胡强何洪英康童毛田谢夏慧
- 关键词：虚拟现实三维建模可视化交互网络连接
- 一种实用的高压配电网不良数据处理方法被引量：4
- 2014年
- 为满足高压配电网不良数据处理实用化的需求,提出一种针对高压配网不良数据处理的实用方法。该方法充分考虑高压配网的可观测性与辐射性,采用数据挖掘技术对坏数据进行检测与辨识,并综合利用前推回代潮流法与改进遗传算法获得加权估计值。该方法已在某市的调度系统中得到实际应用,表明了其有效性。
- 周小宝罗滇生毛田康童徐振超尚寿军
- 关键词：高压配电网不良数据前推回代法改进遗传算法
- 基于红外图像匹配的零值绝缘子检测被引量：21
- 2019年
- 针对零值绝缘子检测,提出一种SIFT算法与改进RANSAC法相结合的图像匹配检测方法。首先利用SIFT算法与欧式距离实现待测绝缘子串与图像库标准绝缘子串的图像特征提取及粗匹配,然后将马氏距离与RANSAC算法相结合实现特征的精匹配,提出了一种基于数据模型外点率的自适应方法来减少RANSAC算法在检验抽样数据模型上耗费的大量时间。试验结果表明,所提方法能准确地实现待测绝缘子串与图像库相应标准零值绝缘子串的匹配,实现零值绝缘子的准确识别。
- 张晓春欧阳广泽何洪英丁宇洁
- 关键词：图像匹配SIFT算法
- 面向精益化安全校核的精细化母线负荷预测被引量：1
- 2012年
- 为了提高电网安全校核的精益化管理水平,从基础性的母线负荷预测精细化研究入手。阐述了安全校核工作流程和精细化母线负荷预测流程。以精细化的母线分类为基础,采用差分演化模拟退火模型,克服了传统聚类模型易陷入局部收敛的缺点。以切合安全校核的简便化方法规避坏数据。通过地区负荷预测修正法为主的精细化修正,减小初次预测的粗糙度,采用一种自适应性概率权重组合预测模型,改善了预测精度不稳定的状况。实验结果表明,该流程的预测水平满足安全校核的要求。
- 蔡剑彪罗滇生贺辉程义明廖峰郭精人
- 关键词：母线负荷预测精细化安全校核
- 使用改进混沌神经网络的母线负荷预测
- 2013年
- 针对母线负荷非线性、冲击性波动、有较多"毛刺"、含有较多坏数据等特点,提出了一种基于小波变换和混沌神经网络的母线负荷预测方法。该方法通过消除坏数据和噪声对负荷混沌特性分析的影响,能有效提高母线负荷预测的精度。首先对历史数据进行改进的小波阈值去噪,然后对其进行混沌特性分析,重构相空间形成训练样本,最后采用改进的混沌学习算法对网络进行训练。通过对某省某地220kV母线负荷算例分析,显示该方法能显著提高母线负荷预测的精度。
- 郭精人罗滇生程义明廖峰蔡剑彪
- 关键词：母线负荷预测小波去噪相空间重构混沌神经网络
