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动态学习率神经网络预测气温的尝试被引量：12: 2005年; 采用单站气象资料建立动态学习率的神经网络预测模型,进行逐日气温模拟预测,并与逐步回归预测模型和固定学习率的神经网络模型比较,结果表明,神经网络模型预测能力较好,但训练时间长。采用动态学习率的网络模型在不损失预测精度的前提下大大减少了训练时间,为神经网络在气象中的应用提供了一种方法。; 周慧朱彬陈万隆朱国强黄赛群; 关键词：神经网络 BP算法气温预测

上海市气象场与SO_2浓度数值模拟被引量：4: 2003年; 采用地形坐标系下适合于复杂地形且满足地—气耦合的静力学三维中 - β尺度气象预报模式 ,使用 0 8时的实测流场经变分法初始化后得到的初始流场 ,模拟研究了上海地区的局地流场时空演变特征。模式较细致地考虑了湍流、长短波辐射、凝结、蒸发、地表热力平衡等因子 ,在此基础上 ,使用有限元法数值求解一阶闭合的三维欧拉平流扩散方程 ,模拟了上海地区的 SO2 浓度分布。结果表明 :上海的局地流场具有明显的日变化特征 ,受海陆温差的影响明显 ,日间风速较夜间风速大 ,风向呈顺时针旋转 ;在不稳定层结情况下 ,高架点源排放的高空污染物对地面的污染物浓度有贡献 ,会造成地面污染物浓度升高。; 余瑶刘品高陈万隆; 关键词：气象场 SO2浓度数值模拟有限元法

基于GIS降水空间分析的逐步插值方法: 随着由于地球科学及交叉学科的发展,需要有较高空间分辨率的降水量分布,特别是在陆面水文过程的研究中有着重要的意义。本文利用逐步回归和地理信息技术,最新的长江中上游679个气象站,1971000年30年降水资料,建立了平均季...; 周锁铨薛根元孙琪康娜; 文献传递

NIM陆面过程模式的研究:模式建立与对比研究被引量：1: 2000年; 为了真实模拟干旱、半干旱地区以及湿润地区的陆面与大气之间的能量和物质交换 ,发展了一个具有普适性的南京气象学院 ( NIM)陆面过程 ( LSP)模式。该模式是由等温植被参数化方案和本文建立的土壤模式所组成。土壤模式又分为五层模式和两层模式两种。利用 1 979年 5～ 8月“青藏高原气象科学实验”资料作验证 ,同时将五层模式与 Deardorff( 1 978)陆面模式、两层模式作了对比 ,结果表明五层土壤模式的模拟效果较好 ,它比 Deardorff模式优越 ,也比两层土壤模式模拟效果稍好一些。; 邵海燕陈万隆; 关键词：陆面过程

地表类型影响区域水循环的模拟试验被引量：3: 2006年; 利用1992—2001年10 a逐日降水、气温、湿度、风速和气压资料,使用气候要素逐步插值方法,修改VIC模式同一栅格中多种覆盖类型蒸发的计算方法,采用遥感等4种地表覆盖类型,考虑植被分布不均匀性,计算各种植被类型对地表水循环的贡献,结果表明:1)均匀落叶阔叶林地表年平均流量误差为-24.82%,均匀农田地表年平均流量误差为21.82%,《中国资源与环境数据库(1:400万)》(REDC)地表年平均流量误差为-14.32%,遥感地表的年平均流量误差最小,为1.43%,与实测吻合。2)采用均匀落叶阔叶林地表类型计算的蒸散,与降水年平均分布一致,与地形无关;均匀农田地表类型计算的蒸散,受地形影响明显;REDC地表类型计算的蒸散空间分布与地表植被类型有较好的对应关系。3)VIC-3L具有描述各类地表类型的能力,能够模拟出同一网格单元中多种植被类型对地表蒸散、径流等的作用,计算得到的蒸散、蒸发、径流等地表水平衡分量和空间分布显示出与均匀地表类型结果明显的不同。4)应用遥感地表覆盖类型,计算的地面蒸散、径流、土壤湿度和积雪升华的空间分布表明,地面蒸散受植被类型的影响是显著的。; 房贞丽周锁铨康娜; 关键词：水循环

基于GIS的长江中上游降水的空间分析被引量：10: 2007年; 为了获取长江中上游地区高分辨率的降水情况,以长江中上游及其周围地区共613个气象站点的降水资料为基本数据,利用分辨率为4 km的DEM(Digital elevation model),采用了较适合地理信息系统(Geographic Information System)的插值方法,分别对该区域1992—2001年逐年降水进行了分析。结果表明:逐步插值法得到的高分辨率降水空间分布效果较好,计算的精度较高。该方法提高了计算的准确性,体现了降水随地形的变化以及在空间分布上的不连续性,有效解决了复杂地形条件下降水空间插值精度不高的问题。; 孙琪周锁铨康娜杨凡; 关键词：长江中上游降水

陆面过程研究的新进展被引量：9: 2005年; 近年来,陆面过程研究与模式的改进都取得了新进展。文章以VIC-3L模式为代表,分析和总结了近年来在陆面过程、陆面过程参数化、水文与气候模式的耦合、植物动力学和遥感技术在陆面过程中的应用等方面的进展和动态。; 薛根元周锁铨孙照渤陈国勇杨煜灿陈红梅; 关键词：气候学陆面过程

NIM陆面过程模式的研究Ⅱ:青藏高原夏季陆面过程的数值模拟被引量：6: 2001年; 采用南京气象学院 (NIM) 5层陆面过程模式 ,利用 1 979年 5～ 8月“青藏高原气象科学实验”资料模拟和分析了夏季青藏高原不同地区的陆面特征和地表能量特征。并将模拟值与根据观测资料计算得到的感热和潜热以及观测得到的净辐射、土壤温度、土壤热通量进行了对比。结果表明 ,NIM; 邵海燕陈万隆; 关键词：青藏高原陆面特征数值模拟夏季感热潜热

复杂地形条件下气候变量空间分布分析方案研究被引量：13: 2004年; 为分析气候变量的空间分布,本文以高斯权重插值法为基础,设计了一个考虑地形因子的改进方案,结合Barnes订正法,给出了相应的误差订正方案和逐步订正方案,并得到地面温度场。分析表明,这是一种简明、精度较高且与地形吻合较好的复杂地形条件下温度空间分析方案。同时,本文提出将参与插值的要素统一到同一高度并考虑地形特点以消除地形影响的降水空间分析方案,也有较好的效果;本文还研究了不同空间分辨率时气候要素的空间分析结果,表明研究长江流域水文过程采用4km分辨率为宜。; 薛根元周锁铨余越辉梁旭宫鹏; 关键词：地形条件

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国家自然科学基金(49375248)