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湖南省国土资源厅软科学研究计划项目(2005-13)
作品数:
2
被引量:132
H指数:2
相关作者:
王良健
师迎春
林目轩
何琼峰
陈秧分
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相关机构:
湖南大学
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发文基金:
湖南省国土资源厅软科学研究计划项目
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湖南省遥感中...
作者
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林目轩
2篇
师迎春
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余德清
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陈秧分
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何琼峰
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地理研究
1篇
中国土地科学
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1篇
2008
1篇
2007
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长沙市区建设用地扩张的时空特征
被引量:108
2007年
以不同时段的遥感影像资料为数据源,借助GIS技术对空间数据的统计及分析功能,提取出6个时期长沙市建成区变化的相关数据信息。在此基础上,利用扩张速度、扩张弹性、分维数、玫瑰图等方法分析长沙市区1986-2004年建设用地扩张的时空特征。结果表明,近20年来,长沙城市建设用地扩张了将近1倍,尤其是2002-2004年,建设用地扩张趋势最为明显。现阶段城市的扩张主要表现为低密度填充式的蔓延,城区扩张方向的主要方位是NW270°~295°和SE165°~180°。建设用地扩张的驱动因素除经济发展及人口增长因素之外,政策也是重要的影响因素,尤其是近年来政策因素的作用更为突出。未来长沙城市的空间发展将是多中心组团式的扩张,城市扩张方向日趋合理化。
林目轩
师迎春
陈秧分
余德清
何琼峰
王良健
关键词:
建设用地扩张
遥感影像
GIS
BP神经网络结合小波处理在城市扩张预测中的应用--以长沙市区为例
被引量:24
2008年
研究目的:预测城市扩张规模,从而为合理调控城市建设用地扩张提供决策依据。研究方法:通过Granger检验提取城市扩张的驱动因子,利用BP神经网络结合小波处理对建成区扩张趋势进行预测。研究结果:未来几年长沙市新增建设用地数量将呈递增趋势,以年均约27 km2的速度扩张。研究结论:与GM(1,1)模型及回归模型预测方法相比,BP神经网络结合小波处理的预测精度最高,其预测结果可为城市制定相关的政策提供科学依据。
王良健
师迎春
林目轩
关键词:
BP神经网络
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