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河南省教育厅自然科学基金(2009A520022)
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
相关作者:
刘欣
邬长安
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相关机构:
信阳师范学院
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发文基金:
河南省教育厅自然科学基金
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相关领域:
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年份
2篇
2010
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1
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一种基于多尺度最大信息熵和梯度的图像融合算法
被引量:4
2010年
提出了一种多尺度最大信息熵(Max Information Entropy,MIE)及梯度的图像融合算法,该算法在对源图像多尺度分解的基础上,根据低频小波系数及高频小波系数的特点,把信息熵引用到小波低频系数的选择中,根据局部信息熵的大小确定小波系数的选择;而高频采用基于最大梯度值的方法,最后对所选小波系数进行重构,即可得到融合图像。二者的结合,对图像的细节处理更加细致,又有效地消除冗余信息。通过实验分析,结果表明该算法与其他基于区域的方法相比,提高了融合效果。
刘欣
邬长安
关键词:
多尺度分解
信息熵
一种基于Canny检测算子的图像分割算法
本文提出了一种基于Canny检测算子的图像分割算法。该算法首先对图像进行Canny算子边缘检测,然后采用粒子群优化方法寻找基于最大二维信息熵的最佳分割阈值,并进行图像分割。实验结果表明,该算法能有效抑制噪声图像边缘检测的...
明生
邬长安
马珂
关键词:
图像分割
粒子群算法
CANNY算子
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