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陕西省教育厅自然科学基金(112w017)

作品数：2 被引量：1H指数：1
相关作者：潘晓英崔杜武陈皓更多>>
相关机构：西安邮电学院西安理工大学更多>>
发文基金：陕西省教育厅自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇族群进化算法
  • 2篇进化算法
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇遗传算法
  • 1篇族群
  • 1篇经济负荷
  • 1篇经济负荷分配
  • 1篇函数优化
  • 1篇函数优化问题

机构

  • 2篇西安理工大学
  • 2篇西安邮电学院

作者

  • 2篇陈皓
  • 2篇崔杜武
  • 2篇潘晓英

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
求解约束函数优化问题的族群进化算法
2011年
为提高族群进化算法对约束函数的优化性能,应用基于线性截取策略的大配子采样机制来提高群体进化过程中大配子筛选的稳定性。该机制可有效减少在进化过程中族群结构的大幅波动,提高族群进化算法的搜索效率。通过对六个典型约束函数的仿真实验显示,该机制使族群进化算法成为了一种有竞争力的约束函数优化算法。
陈皓潘晓英崔杜武
关键词：遗传算法族群进化算法
电力系统经济负荷分配的族群优化方法被引量：1
2010年
经济负荷分配(Economic Load Dispatch,ELD)是电力系统中一种重要的优化问题,它可归为一类高维、离散、非线性的多约束函数优化问题。针对这类问题,提出了一种基于线性截取策略的改进族群进化算法——EGEA/LT,并使用EGEA/LT对IEEE的3机、6机和15机3个仿真系统进行了优化实验,将实验结果与其他典型算法优化结果进行比较,说明了EGEA/LT是一种求解ELD问题的有效方法。
陈皓潘晓英崔杜武
关键词：族群进化算法经济负荷分配
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共1页<1>
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