您的位置： 专家智库 > >

河北省自然科学基金(2010000921)

作品数：2 被引量：27H指数：2
相关作者：杨晶王勇王勇张立辉刘严萍更多>>
相关机构：河北联合大学河南理工大学河北水利电力学院更多>>
发文基金：河北省自然科学基金中国博士后科学基金矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室开放基金更多>>
相关领域：天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇对流层
  • 1篇对流层延迟
  • 1篇网络
  • 1篇流层
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇可降水量
  • 1篇降水
  • 1篇降水量
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇GPS
  • 1篇GPS可降水...

机构

  • 1篇河南理工大学
  • 1篇中南大学
  • 1篇河北联合大学
  • 1篇河北水利电力...

作者

  • 2篇杨晶
  • 1篇刘严萍
  • 1篇张立辉
  • 1篇王勇
  • 1篇王勇

传媒

  • 1篇测绘科学
  • 1篇大地测量与地...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
经验模态分解与神经网络的GPS可降水量预测被引量：10
2013年
本文将经验模态分解与神经网络相结合的方法应用于GPS可降水量预测。对GPS可降水量进行经验模态分解,在分解过程中采用径向基神经网络处理端点问题,针对经验模态分解得到的每个分量分别运用径向基神经网络进行预测,并重构出最后的预测结果。重构结果与直接运用神经网络进行预测的GPS可降水量、实测GPS可降水量进行比较,结果表明,相对于直接预测,经验模态分解与神经网络结合的方法具有更高的预测精度。
刘严萍杨晶王勇
关键词：经验模态分解RBF神经网络GPS可降水量
基于BP神经网络的对流层延迟预测研究被引量：17
2011年
将Levenberg-Marquart算法改进的BP神经网络技术用于GPS对流层延迟的预测,以南加州GPS网数据为例的实验表明:76%的预测值与实际值之间的偏差在3 cm以内;利用BP神经网络进行预测对流层延迟的精度达到厘米级,部分站点达到毫米级。对部分预测效果不佳的站点进行分析,站点空间位置选取不合理、站点海拔与周边训练样本的站点海拔差异较大是造成预测效果不佳的原因。
王勇王勇张立辉
关键词：BP神经网络对流层延迟GPS
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0