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河北省自然科学基金(E2009001431)

作品数:6 被引量:24H指数:3
相关作者:许葆华韩东段永刚李永军王天辉更多>>
相关机构:中国人民解放军军械工程学院河北科技大学更多>>
发文基金:河北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信理学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 2篇证据理论
  • 2篇证据组合规则
  • 2篇故障预测
  • 1篇电动机构
  • 1篇信号
  • 1篇信息融合
  • 1篇有效性
  • 1篇预测与健康管...
  • 1篇窄带
  • 1篇窄带信号
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据驱动
  • 1篇去噪
  • 1篇去噪方法
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应滤波
  • 1篇组合预测
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 6篇中国人民解放...
  • 1篇河北科技大学

作者

  • 5篇韩东
  • 5篇许葆华
  • 1篇李洪儒
  • 1篇马立元
  • 1篇王天辉
  • 1篇李永军
  • 1篇马献果
  • 1篇段永刚

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇河北科技大学...
  • 1篇军械工程学院...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 2篇2010
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于数据驱动的故障预测模型框架研究被引量:11
2013年
为解决基于数据驱动的故障预测缺乏统一的预测框架的问题,提高故障预测精度,提出了一种通用的故障预测模型和框架。总结分析了单项故障预测方法的优缺点和故障预测研究现状,研究了基于数据驱动的故障预测的一般过程,将融合单元的概念应用到故障预测领域,用以描述预测过程中设备状态的数据变化,建立了基于数据驱动的故障预测模型,从而得到了一种统一的故障预测框架,为基于数据驱动的故障预测研究提供借鉴。
韩东杨震许葆华
关键词:故障预测信息融合预测与健康管理
一种新的窄带信号去噪方法仿真分析被引量:3
2012年
采用基于线性组合器的一种谱线增强算法,对窄带振动信号进行消噪处理。针对传统自适应谱线增强算法的不足,提出一种输出反馈的LMS算法,将滤波器输出的历史信息与线性组合器的输出加权后迭加,构成新的滤波器输出,从而构成新的滤波算法。利用MATLAB仿真了该新型组合滤波器消噪效果,仿真分析中将该消噪方案用于仿真信号实际采集的信号。通过仿真验证,新算法的去噪性能优于原来算法。
李永军马立元王天辉段永刚
关键词:自适应滤波降噪
一种基于新的冲突系数的证据组合规则
2011年
从焦元为非单元素集合的角度出发,考虑焦元之间存在相等、包含、相交的关系,对焦元mass函数进行细分计算,得到一种新的冲突系数计算方法。将该方法应用到新的证据组合规则之中,并通过数值仿真实验验证了新的证据组合规则的有效性。
韩东许葆华
关键词:证据理论
基于广义证据一致量和信息量因子的证据组合规则被引量:2
2010年
在研究传统的D-S证据组合规则的改进方法时,往往忽略焦元为多元素集合时的情况,造成对证据一致性或者可信度的衡量不准确。考虑焦元之间存在相等、包含、相交的关系,提出一种焦元为多元素集合时的广义证据一致量和信息量因子计算方法,并应用到新的证据组合规则之中。数值实验验证了新的证据组合规则的有效性。新的证据组合规则不仅适用于冲突情况,而且也适用于证据间比较一致的情况,有效地解决了原Dempster组合规则的有悖于常理、鲁棒性差和一票否决的问题。
韩东李洪儒许葆华
关键词:证据理论
基于绝对误差的线性组合预测研究被引量:2
2010年
针对组合预测效果评价中存在着把拟合精度和预测精度相混淆的问题,阐述了区分样本区间和预测区间的组合预测精度评价方法,并在预测区间上对2种常用的基于绝对误差的线性组合预测方法的预测精度进行了评价,对评价结果进行实例和理论分析。在此基础上,提出一种新的基于绝对误差的线性组合预测方法——基于预测模型有效性的线性组合预测方法。
韩东许葆华马献果
关键词:组合预测有效性
基于支持向量机的电动机构故障预测研究被引量:6
2011年
为了保证某型导弹发射台的战备完好性,需要对其进行故障预测和健康评估。为此采集了发射台电动机构的振动信号,用小波分析方法提取了特征向量,在研究支持向量机模式识别和回归估计基本原理的基础上,设计了电动机构的最小二乘支持向量机预测模型和故障映射模型,实现了对电动机构状态趋势的预测和故障预报。采用电动机构的历史数据对模型进行了验证,结果表明,基于支持向量机的预测模型和故障映射模型可以有效地对电动机构进行故障预测。
韩东许葆华
关键词:支持向量机故障预测电动机构
共1页<1>
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