福建省农科院青年科技人才创新基金(2005J030)
- 作品数：5 被引量：144H指数：5
- 相关作者：崔长彩黄富贵李兵张认成更多>>
- 相关机构：华侨大学更多>>
- 发文基金：福建省农科院青年科技人才创新基金更多>>
- 相关领域：机械工程一般工业技术自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 混合优化算法GA-PSO及其在工程应用中的实现技术
- 提出混合优化算法 GA-PSO(遗传算法-粒子群优化算法)新的进化机制,并给出其实现技术。该算法融合了两种优化算法的优点,即 GA 的全局优化能力和保持种群多样性的机制,PSO 较强的进化方向性和收敛性。算法以 PSO ...
- 崔长彩傅师伟黄富贵李兵
- 关键词：优化算法遗传算法粒子群优化算法
- 文献传递
- 粒子群优化算法及其在圆柱度误差评定中的应用被引量：22
- 2006年
- 提出了将粒子群优化算法用于圆柱度误差评定的设想。对算法的基本原理和实现步骤做了具体阐述,给出了圆柱度误差评定的基本问题,及其优化目标函数及算法的适应度函数和编码方式,对算法进行了可行性和准确性验算。计算结果表明,该方法对于圆柱度误差评定这类具有复杂目标函数和较多参数的非线性优化问题有很好的计算性能,优于最小二乘法;与遗传算法和其它满足最小区域条件计算方法相比,计算精度略优于前者或者与前者相当,能够获得精度较高的结果,而突出优点是简单,易于实现而且计算效率较高。
- 崔长彩黄富贵张认成李兵
- 关键词：粒子群优化算法圆柱度
- 任意方向上直线度误差的评定新方法被引量：35
- 2008年
- 针对任意方向上直线度误差评定存在的非线性方程组求解困难、评定结果不精确、数据处理不能实现自动化等问题,提出将任意方向上直线度误差的评定问题,转化为给定平面内直线度误差与圆度误差的评定问题,推导数据处理方法与误差评定方法,并通过测量验证所提出方法的可行性。结果表明,所提出的方法不仅简单、易于计算机自动数据处理,而且评定精度比一般的方法提高约5%。
- 黄富贵崔长彩
- 关键词：直线度误差圆度误差
- 评定直线度误差的最小二乘法与最小包容区域法精度之比较被引量：51
- 2007年
- 介绍了直线度误差评定的最小二乘法和最小包容区域法的算法模型与实现方法。在三坐标测量机上对八种不同被测直线进行了采样点坐标数据提取,分别用最小二乘法和最小包容区域法的基于搜索逼近-逐次旋转逼近法进行了给定平面内直线度误差的评定。结果表明:最小二乘法的评定结果与最小包容区域法的基于搜索逼近-逐次旋转逼近法的评定结果完全一致,即直线度误差的最小二乘法评定结果符合最小条件。
- 黄富贵崔长彩
- 关键词：直线度误差最小二乘法
- 粒子群优化算法被引量：24
- 2006年
- 论述粒子群优化算法(PSO)的基本原理、特点、实现步骤,以及PSO的各种改进技术,包括基于PSO参数的改进技术(主要是惯性权重)、基于遗传算法进化机理的改进技术(受遗传算法启发提出的带交叉算子的PSO、带变异算子的PSO、带选择算子的PSO),以及其他算法融合的改进技术(模拟退火PSO、免疫PSO、混沌PSO),并总结PSO热点研究问题.
- 崔长彩李兵张认成
- 关键词：粒子群优化算法遗传算法惯性权重
- 粒子群优化算法及其在圆度误差评定中的应用被引量：19
- 2006年
- 提出一种基于粒子群优化算法(PSO)的圆度误差评定方法。介绍了PSO算法的提出及其特点;具体阐述了PSO算法的基本原理和实现步骤;提出圆度误差评定这一非线性优化问题,给出其优化目标函数及PSO算法的适应度函数和编码方式;结合实例对算法参数进行了设置,通过实例运算对PSO进行了正确性和精确性验算。实例证明该方法能够很好地解决圆度误差评定问题,与遗传算法具有相当的计算精度,能够获得精度较高的结果。而PSO的突出优点是简单易于实现,计算速度快。
- 崔长彩黄富贵张认成李兵
- 关键词：计量学粒子群优化算法圆度
