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安徽省高等学校优秀青年人才基金(2009SQRZ090)

作品数:3 被引量:28H指数:2
相关作者:侯俊钦陈得宝张亚萍杨一军更多>>
相关机构:淮北师范大学更多>>
发文基金:安徽省自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金安徽省教育厅重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇朴素贝叶斯
  • 2篇朴素贝叶斯分...
  • 2篇朴素贝叶斯分...
  • 2篇缺失数据
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇贝叶斯分类
  • 2篇贝叶斯分类算...
  • 2篇EM算法
  • 1篇递归
  • 1篇数据结构
  • 1篇先序遍历
  • 1篇先验
  • 1篇先验概率
  • 1篇后验概率
  • 1篇教学
  • 1篇教学方法
  • 1篇教学方法研究
  • 1篇二叉树
  • 1篇二叉树遍历
  • 1篇非递归

机构

  • 3篇淮北师范大学

作者

  • 3篇张亚萍
  • 3篇陈得宝
  • 3篇侯俊钦
  • 1篇杨一军

传媒

  • 1篇牡丹江师范学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇宿州学院学报

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
二叉树遍历教学方法研究被引量:8
2010年
为了加深学生对二叉树遍历的理解,在讲解递归算法的同时补充三种遍历的非递归算法.对于算法的讲解都是按照算法思想、算法、实例图示跟踪、实例演示的步骤进行,收到很好的效果.
张亚萍陈得宝侯俊钦
关键词:数据结构先序遍历非递归二叉树
朴素贝叶斯分类算法的改进及应用被引量:19
2011年
针对朴素贝叶斯分类算法中缺失数据填补问题,提出一种基于改进EM(Expectation Maximization)算法的朴素贝叶斯分类算法。该算法首先根据灰色相关度对缺失数据一个估计,估计值作为执行EM算法的初始值,迭代执行E步M步后完成缺失数据的填补,然后用朴素贝叶斯分类算法对样本进行分类。实验结果表明,改进算法具有较高的分类准确度。并将改进的算法应用于高校教师岗位等级的评定。
张亚萍陈得宝侯俊钦杨一军
关键词:贝叶斯分类EM算法缺失数据
基于EM的朴素贝叶斯分类算法被引量:1
2010年
将EM算法引入到朴素贝叶斯分类研究中,提出一种基于EM的朴素贝叶斯分类算法。首先用未缺失的数据属性的算术均数作为初始值,求得极大似然估计;其次迭代执行算法的E步和M步直至收敛,然后完成缺失数据的填补;最后根据朴素贝叶斯分类算法对数据进行分类。实验结果表明,与朴素贝叶斯分类算法相比,基于EM的朴素贝叶斯分类算法具有较高的分类准确率。
张亚萍陈得宝侯俊钦
关键词:朴素贝叶斯分类先验概率后验概率EM算法缺失数据
共1页<1>
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