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福建省农科院青年科技人才创新基金(2005J051)

作品数:6 被引量:30H指数:4
相关作者:陈治平王雷林亚平更多>>
相关机构:福建工程学院信息技术有限公司湖南大学更多>>
发文基金:福建省农科院青年科技人才创新基金福建省自然科学基金广东省粤港关键领域重点突破项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 4篇网络
  • 2篇路由
  • 2篇路由算法
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 2篇传感器网
  • 2篇传感器网络
  • 1篇对偶密钥
  • 1篇多模
  • 1篇多模板
  • 1篇信息抽取
  • 1篇移动自组网
  • 1篇移动自组网络
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇支配集
  • 1篇容错
  • 1篇数据汇聚
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇子网

机构

  • 6篇福建工程学院
  • 2篇信息技术有限...
  • 1篇湖南大学

作者

  • 6篇王雷
  • 6篇陈治平
  • 1篇林亚平

传媒

  • 2篇计算机应用
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 2篇2007
  • 4篇2006
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于层次超立方体模型的对偶密钥预置算法被引量:1
2007年
通过所建立对偶密钥,传感器网络节点之间可使用加密技术进行通信,从而保障了通信的安全性。在KDC和基于多项式池的密钥预置模型基础上,提出了一种用于密钥预置的层次超立方体模型及其密钥预置算法。理论与实验分析表明,与基于多项式和基于多项式池的对偶密钥预置算法相比,该算法具有更好的安全性能与更高的对偶密钥建立概率。
王雷陈治平
关键词:对偶密钥传感器网络
基于密度梯度的聚类算法研究被引量:11
2006年
针对聚类中不规格形状数据点分布的处理难题,提出了一种基于密度梯度的聚类算法(CDG)。算法通过分析数据样本及其周边的点密度变化情况,选择沿密度变化大的方向寻找不动点,从而获取原始聚类中心,再利用类间边界点的分布情况对小类进行合并。实验结果表明,新算法较基于密度的带噪声数据应用的空间聚类方法(DBSCAN)具有更好的聚类性能。
陈治平王雷李志成
关键词:聚类数据挖掘
一种最小连通支配集的分布式广播算法被引量:4
2006年
研究移动自组网络中的广播算法,提出了一种适用于移动自组网络的基于最小连通支配集的分布式广播算法,并证明了新的广播算法与已有算法相比能够更加有效地解决网络采用洪泛(Flooding)方式进行广播时所可能产生的广播风暴问题。同时,算法是基于并行和分布式运行模式的,因此具有很好的扩展性和实用性。
王雷陈治平
关键词:最小连通支配集广播广播风暴移动自组网络
基于Petersen图互连的超立方体网络及其路由算法被引量:8
2007年
提出了一种新型互联网络PGCH(Petersen Graph Connected Hypercube),并对其特性进行了研究。证明了PGCH(k)网络不但具有正则性以及良好的可扩展性,同时还具有比Qk、TQk、CQk、以及HP(k)网络更短的直径和更好的可连接性。另外,还基于PGCH(k)网络分别给出了其上的单播、广播和容错路由算法,证明了其上的单播、广播路由算法的通信效率分别为k-2和k-2.且仿真实验表明,PGCH(k)上的容错路由算法具有良好的容错性能。
王雷林亚平陈治平
关键词:PETERSEN图超立方体互联网络容错路由算法
传感器网络中基于子网的数据汇聚路由算法被引量:1
2006年
提出了“子网”和“能量核”的概念及一种新的蚂蚁算法,给出了一种传感器网络中基于子网的分布式数据汇聚层次路由算法DDCHA。与集中式路由算法AC和GITDC相比,DDCHA中各节点不需要维护任何全局信息。另外,子网与能量核的构造及蚂蚁算法的正反馈性提高了算法的数据汇聚程度,降低了算法的时间复杂性。理论分析和仿真结果都说明了该算法的有效性。
王雷陈治平
关键词:传感器网络子网位置信息蚂蚁算法
基于文本分块的多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取被引量:5
2006年
针对文本信息抽取中训练数据来源的多样化,不利于学习到最优的模型参数的问题,提出了一种基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法.新算法利用文本排版格式、分隔符等信息,对文本进行分块,在此基础上,通过对训练数据分成多个形式模板训练隐马尔可夫初始概率及转移概率参数,最后,结合统一训练的释放概率参数,对文本信息进行抽取.实验结果表明,新算法在精确度和召回率指标上比简单隐马尔可夫模型具有更好的性能.
王雷陈治平李志成
关键词:文本信息抽取隐马尔可夫模型多模板文本分块
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