浙江省自然科学基金(301270)
- 作品数：30 被引量：765H指数：15
- 相关作者：何勇方慧张淑娟郑文钟俞海红更多>>
- 相关机构：浙江大学浙江大学城市学院山西农业大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理动力工程及工程热物理更多>>
- 浙江省农业机械化发展水平评价被引量：27
- 2007年
- 为加强农业机械化发展的宏观管理,在分析现有农业机械化水平评价方法基础上,根据浙江省农业机械化发展现状,建立了浙江省农业机械化水平评价指标体系,同时结合有关文献确定了浙江省农业机械化水平评价标准,并采用专家调查法确定了各评价指标的权重.最后,利用1993—2003年有关农业机械化统计数据测算出历年浙江省农业机械化水平,评价结果与实际情况基本一致,为指导浙江省农业机械化发展提供了科学依据.
- 骆健民郑文钟何勇
- 关键词：农业机械化综合评价指标体系
- 基于神经网络的作物营养诊断专家系统被引量：29
- 2005年
- 针对传统专家系统自学习能力差的缺点,设计了基于神经网络的作物营养诊断专家系统。收集了小麦缺素时的田间宏观表现、叶部、茎部、果实症状及引起缺素的原因,由专家进行诊断,将其在诊断过程中输入的可信度值和结论作为神经网络的输入神经元和输出神经元。在PC机上经过神经网络学习产生的学习结果存入永久性存储器中作为系统知识库的一部分,然后采用MCS-51C进行设计,在单片机上实现了整个系统的诊断功能。通过田间试验表明该系统充分模仿了专家现场诊断的功能,大大提高了诊断效率。
- 何勇宋海燕
- 关键词：专家系统神经网络小麦
- 基于掌上电脑的农田信息快速采集与处理系统的研究被引量：27
- 2004年
- 为了解决精细农业中空间信息及属性信息的快速获取与分析处理问题,提出并实现了基于掌上电脑的农田信息快速采集与实时处理系统。分析了具体实现系统功能的若干关键技术,如地理信息系统(GIS)、空间索引、WindowsCE数据库技术、采样控制等因硬件环境的不同而产生的问题及相应的解决方案,又针对农场环境下的特殊性,提出并实现了一个面向对象的农场模型,以便于更好的描述农场环境及更方便的确定采样方案。作为一种实时系统,该系统可结合全球定位系统(GPS)和各种传感器,快速地测量和分析农田信息。应用该系统对两种GPS(Ag132与MAP330)进行了精度比较试验,快速而方便地证实了Ag132有更好的精确性与稳定性,更适于农业生产要求。试验的过程与结果也间接表明了该系统具有较好的实用性,为精细农业田间信息快速采集和处理设备的研制与开发奠定了基础。
- 方慧何勇
- 关键词：农田信息采集掌上电脑存取方法GISGPS
- 基于Windows CE的农田信息快速采集技术被引量：16
- 2005年
- 研究了在掌上电脑环境下基于 Windows CE操作系统来实现农田信息快速采集的关键技术。针对典型 GPS的特点 ,提出了相应的农田信息采集的解决方案 ,并在基于 Windows CE的农田信息实时处理系统中得到了很好的应用与验证。
- 方慧何勇
- 关键词：农田信息实时处理系统掌上电脑WINDOWSCE操作系统
- 基于模糊聚类的BP神经网络模型研究及应用被引量：41
- 2004年
- 在神经网络的应用过程中,经常遇到样本太多问题,采用模糊聚类分析,科学选取学习样本,使少量的学习样本本身包含全部样本的特性,很好地解决了由于样本多学习速度慢的问题,并提出了训练结果检验方法.此方法可以作为神经网络应用的一个拓展.
- 何勇项利国
- 关键词：BP神经网络聚类
- 基于GIS的农机化发展水平区域划分系统的研究被引量：6
- 2003年
- 针对现有农机化区划评价方法与社会经济发展的不协调性 ,提出并建立了一种基于 Map Objects技术开发的 GIS农机化区域划分系统 ,为农机化区域划分开辟了一条更直观方便的途径。该系统通过创建地理信息数据库、农机信息数据库 ,并用数据统计处理等来进行农机化区域划分。整个系统主要利用了 GIS地理信息的特点 ,克服了以往区域划分方法过多依赖手工劳动以及区划结果显示不直观的缺陷 ,实现了区划结果的实时可视化。应用该系统对浙江省各地农机化发展水平进行了分类和分析 ,为政府部门了解各地农机化发展水平和特点及今后的农机化发展规划提供了科学依据。应用表明 ,该系统可以方便、科学地进行区域划分 ,并能进行各种因素对区划结果的灵敏度分析 ,为农机化发展水平区域划分提供了一种新的方法。
- 何勇谈黎虹葛晓锋吴春霞
- 关键词：GIS区划农业机械化
- GPS定位试验及提高定位精度的方法研究被引量：14
- 2004年
- 对3种不同的4个GPS接收机进行了定位试验,主要包括单点静态定位试验和动态测量面积的试验.经过一系列的数据分析和处理,分别得到了3种典型的GPS接收机在这2种试验条件下的定位精度及排序,并且采用算术平均值法对最佳测量次数进行了研究,提高了GPS单点静态定位的精度.提出了在数据处理中加入控制点的方法,提高了GPS动态测量面积的定位精度.
- 俞海红陈素珊何勇
- 关键词：GPS
- 基于GIS的浙江省农业机械化发展水平的地区比较被引量：13
- 2004年
- 针对农业机械化发展的区域性和发展水平的不平衡性,建立农业机械化发展水平的评价指标体系和模型,以浙江省69个县市为基本单元,对农业机械化发展水平进行了评价与分类.然后将评价结果与具有地图化表现和空间分析能力的GIS软件MapInfo相结合,生成相应的专题地图,分析了农业机械化发展水平及其影响因素的空间分布规律,并对各类地区的农业机械化发展提出措施与建议.
- 郑文钟何勇
- 关键词：农业机械化地理信息系统(GIS)
- 人工神经网络在作物产量与土壤空间分布信息关系分析中的应用被引量：14
- 2003年
- 应用BP神经网络分析作物产量与土壤空间分布信息之间关系.把人工神经网络技术引入回归分析过程,通过对给定样本的学习,不断调整网络权值,实现在变量与自变量之间的非线性映射,从而达到确定土壤特性与作物产量之间因果关系的目的.研究结果表明,基于BP神经网络的回归分析方法,具有较好的估计结果.
- 张淑娟何勇方慧
- 关键词：作物产量学习算法土壤特性人工神经网络
- 基于粗糙集和模糊聚类的农机化水平评价方法被引量：22
- 2006年
- 为科学评价农业机械化发展水平,在建立农业机械化发展水平评价指标体系的基础上,利用模糊聚类方法,在不同置信水平上对由评价对象组成的论域进行分类,同时结合粗糙集理论中的知识熵来确定各指标的权重。该方法从统计数据出发,避免了主观因素对评价结果的影响,使评价结果具有相对客观性。实例表明,评价结果与实际情况基本一致,为评价农业机械化发展水平提供了一种新方法。
- 郑文钟何勇岑益郎
- 关键词：农业机械化综合评价粗糙集模糊聚类
