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基于贝叶斯最大熵的甘肃省多年平均降水空间化研究被引量：8: 2012年; 贝叶斯最大熵方法可以对具有一定不确定性的"软数据"和认为没有误差的"硬数据"进行插值。对甘肃省1961—1990年52个气象站点的多年平均降水数据进行空间化研究。通过比较普通克里格、共协克里格、三元回归建模后残差插值以及基于贝叶斯最大熵的3种不同软硬数据参与情况下的插值结果,发现考虑降水30a时间序列不完整性以及辅助变量经验模型不确定性的插值结果的MAE和RMSE,比直接使用多年平均降水数据直接插值的MAE和RMSE小,表明贝叶斯最大熵方法通过对不确定性的考虑可以有效降低预测结果的绝对误差。从降水的空间分布来看,考虑辅助变量DEM的插值结果能相对较好的体现高程对降水的地形影响,尤其分区将辅助变量转换为软数据可以有效体现不同区域高程对降水的不同影响问题。综合误差评价以及降水插值结果的空间分布,认为BME插值过程中可以考虑数据本身以及辅助数据利用的不确定性,使降水空间化的结果更加真实客观,同时为合理利用辅助信息提供了一个新思路。; 李爱华柏延臣; 关键词：地统计学不确定性降水

遥感影像分类中的空间尺度选择方法研究被引量：23: 2010年; 提出了一种新的基于信息熵的空间尺度选择方法。该方法充分利用了遥感影像的多光谱信息。在这个方法中,信息熵被用于评价影像类别可分性的定量标准;另外影像的空间分布特征也被考虑。该方法与已有方法,即基于局部方差的方法、基于变异函数(Variogram)的方法、基于离散度的方法,进行了比较。TM和Quick Bird两种影像被引入到评价中来。实验结果表明,本方法能够准确地确定两种实验影像的最优分类精度所对应的空间尺度。QuickBird影像采用了面向对象的分类方法进行实验,这表明本方法不仅适合于传统的分类方法,同时也适用于面向对象的方法。通过比较分析表明,本文方法明确优于已有各种方法。; 韩鹏龚健雅李志林柏延臣程亮; 关键词：分辨率信息熵影像分类

多源遥感专题信息比较研究：现状、问题与展望被引量：3: 2011年; 由于传感器特性、信息提取方法、模拟模型等不同,从多源、多时相的遥感数据获取各种遥感专题信息之间不可避免存在差异,在数据应用之前常常需要对这些专题信息进行比较和评价。多源遥感专题信息比较方法多种多样,依据处理单元或处理对象特性将多源遥感专题信息比较方法分为三大类:基于像元误差矩阵的比较、基于格局特征的比较和其他比较方法。首先总结了当前这几类遥感专题信息进行比较的方法和评价指标,分析了这些多源遥感信息比较方法和评价指标的优点和局限性。其次对多源专题信息提取算法、专题信息本身特性、多源信息比较方法和评价指标造成的不确定性问题以及多尺度信息比较过程中存在的问题进行了分析。最后从遥感专题数据产品的研发小组和用户的角度指出数据集在生成和应用过程中值得注意的几个问题。; 李爱华柏延臣; 关键词：相似度

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国家自然科学基金(40871161)