湖南省教育厅科研基金(10C0552)
- 作品数：4 被引量：20H指数：2
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- 相关机构：湖南工程学院湖南大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程动力工程及工程热物理电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 复合材料风机叶片有限元模态分析被引量：9
- 2011年
- 动态性能对叶片疲劳和可靠性有很大影响.为了减少动态性能的影响,振动研究常用于避免共振.目前,对叶片振动研究的模型因为没有全面考虑叶片的材料和结构的复杂性而存在不足,本文在abaqus环境下,建立复合材料叶片,划分网格,施加约束,采用有限元方法进行模态分析,得到六阶固有振动频率、振型等参数值.同时讨论复合材料叶片动力刚化效应对振动的影响.为叶片结构设计提供有价值的理论参考.
- 李建华毛文贵傅彩明
- 关键词：叶片复合材料动力刚化
- 基于径向基函数的吊装定子铁心材料参数反求被引量：1
- 2014年
- 定子铁心由叠片组成,在吊装过程中处于复杂的各向异性三维弹塑性变形状态,若采用基于传统的单向拉伸试验得到的材料参数进行计算,必然会引入较大的计算误差。本文提出一种直接从吊装应变实验和有限元仿真反求材料参数的方法。该方法将参数反求的问题转换为求试验测量值与仿真计算值之差最小的优化问题。试验测量值为铁心的应变值,而待求的参数为铁心的径向弹性模量。采用径向基函数代理模型的优化策略代替有限元大量结构重分析,对减少有限元的耗时模拟有重大意义。
- 李建华毛文贵傅彩明
- 关键词：定子铁心径向基函数有限元
- 基于代理模型的螺旋输送器特征值反求
- 2013年
- 螺旋输送器的动态特性设计可归结于特征值反问题的求解。针对结构参数到结构响应之间的非线性映射关系,通过一种基于神经网络代理模型的优化策略,采用正交试验设计在设计空间中选择初始样本点,构造神经网络代理模型,神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力,引入训练后的BP神经网络预测结果作为个体适应度值,获得全局最优值及对应输入值。解决了遗传算法能获全局最优解与有限元大量结构重分析之间的矛盾,是结构反问题的一种有效求解策略。
- 李建华毛文贵傅彩明
- 关键词：螺旋输送器反问题BP神经网络遗传算法特征值
- 基于模态仿真的螺旋输送器优化设计被引量：10
- 2011年
- 利用Pro/Engineer建立离心机螺旋输送器的实体模型和虚拟样机模型,在Abaqus环境下,采用有限元方法进行了模态分析,得到了螺旋输送器的多阶固有振动频率、振型等参数值。根据仿真结果,分析了螺旋输送器的危险位置和振型。提出以螺旋输送器频响特性为优化设计目标,用Abaqus软件对不同导程和叶片壁厚的螺旋输送器进行模态分析与数据采样,得到25种方案的前6阶固有频率,用Matlab软件对采样数据进行分析处理,优化螺旋输送器结构,使螺旋输送器各阶固有频率远离共振频率。
- 李建华傅彩明夏平杨理诚
- 关键词：螺旋输送器导程固有频率结构优化
