国家自然科学基金(50322262)
- 作品数：6 被引量：21H指数：4
- 相关作者：杨振中王丽君司爱国段俊法葛临东更多>>
- 相关机构：华北水利水电学院解放军信息工程大学清华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金郑州市技术研究与开发经费支持项目河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理更多>>
- 氢燃料内燃机的发展与前景被引量：6
- 2009年
- 综述了国内外氢燃料汽车发动机的发展历程和研究现状,论述了氢燃料汽车发动机不仅在解决日益严峻的能源短缺和大气污染方面具有优势,而且,相对于燃料电池,在成本、技术门槛、市场基础等方面也具有优势,因此有望率先被市场接受。最后指出了氢燃料汽车发动机的发展趋势。
- 王丽君杨振中司爱国葛临东
- 关键词：氢能源氢燃料发动机
- 用径向基函数网络诊断氢发动机异常燃烧
- 2010年
- 消除异常燃烧是推进氢燃料发动机技术进步的关键之一,快速、有效、灵敏地获得异常燃烧信号是抑制异常燃烧的前提.分别对氢发动机正常燃烧和早燃压力信号进行时间序列采样,构造特征向量.将构造出的特征向量作为径向基函数网络的学习样本,利用径向基函数网络能逼近任意非线性函数的能力,对网络进行训练.结果表明:训练好的网络具有很好的泛化和学习能力,可以有效地诊断氢发动机的异常燃烧,并能灵敏地识别出异常燃烧故障的严重程度.
- 段俊法郑俊强杨振中毕国进
- 关键词：氢燃料发动机径向基函数网络故障诊断
- 基于小波变换对氢发动机异常燃烧的研究被引量：5
- 2008年
- 利用缸内压力研究氢发动机的异常燃烧。分别对氢发动机正常燃烧和早燃压力信号进行了小波变换,通过分析比较其频带分布特点,计算出不同尺度上小波能量,以此作为基础构造特征向量,进行异常燃烧诊断,结果表明小波变换可以有效地诊断氢发动机的异常燃烧现象。
- 杨振中刘海朝田光旭王丽君司爱国裴普成
- 关键词：氢燃料发动机小波分析故障诊断
- 基于小波包与神经网络的氢发动机异常燃烧研究被引量：1
- 2011年
- 发动机压力信号包括很多能反映发动机异常燃烧征兆的有用信息,对压力信号进行小波包分解,提取异常燃烧特征,并用神经网络建立起从异常燃烧到特征参数的映射关系是诊断异常燃烧的有效技术手段。
- 杨振中祁儒明段俊法毕国进
- 关键词：氢发动机小波包RBF神经网络故障诊断
- 氢燃料发动机点火正时控制优化被引量：4
- 2008年
- 在氢燃料发动机试验的基础上,利用RBF神经网络良好的输入输出映射关系,建立起以最佳点火提前角为转速、负荷函数的优化控制数学模型。数字信号处理(DSP)芯片具有快速实时控制的优势,将其用于优化控制氢燃料发动机的点火提前角。基于RBF神经网络进行了仿真并与试验结果进行对比,结果表明:点火提前角最大绝对误差0.41°CA,最大相对误差1.5%。该优化控制模型能准确地获取氢燃料发动机最佳点火提前角。
- 王丽君司爱国刘海潮杨振中葛临东
- 关键词：氢燃料发动机点火正时径向基函数神经网络
- 氢发动机燃烧循环变动及其影响因素的研究被引量：6
- 2010年
- 通过1台点燃式进气歧管喷射氢燃料发动机的最大燃烧压力的试验分析,获得了不同工况下的最大燃烧压力循环变动系数,以此为基础研究了过量空气系数、点火提前角以及转速对氢燃料发动机燃烧循环变动的影响趋势。结果表明,点火提前角对氢燃料发动机循环变动的影响相对较大。
- 杨振中段俊法连振中宋茂江
- 关键词：氢发动机燃烧过程
