河北省教育厅自然科学基金(Zh2006006)
- 作品数：6 被引量：50H指数：5
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- 入侵检测系统的评估方法与研究被引量：15
- 2008年
- 在阐述入侵检测系统评估所要解决问题的同时对ROC曲线图、贝叶斯检测率、检测期望值和检测量CID等评估方法进行了深入的研究和分析。发现这些方法只基于某几个指标(如误报率、漏报率)对入侵检测系统进行评价,致使评价结果各有不足,这主要是缘于入侵检测系统的复杂性,对其进行性能评价无疑会涉及影响其性能的每一个主要指标。为此应用一种熵权系数模糊综合评判法,采用模糊综合决策的评估方案,利用熵权系数法计算各指标因素的权重,从而使其能够比较全面地评价一个入侵检测系统。
- 田俊峰刘涛陈小祥
- 关键词：网络安全入侵检测系统模糊综合评判
- 基于模糊积分的多神经网络融合在入侵检测中的应用被引量：8
- 2008年
- 神经网络应用在入侵检测领域中,可以处理不完整输入信息,同时能够识别新的入侵行为,并行计算和存储特性能够在更短时间内发现入侵行为.为了进一步提高单个神经网络在入侵检测系统中的检测性能,提出了基于模糊积分的多神经网络融合模型MNNF模型.采用KDD99作为实验数据,实验结果表明,MNNF模型具有较好的入侵检测性能.
- 刘玉玲杜瑞忠
- 关键词：模糊积分神经网络入侵检测
- 基于本地主机传播行为的蠕虫预警新方法被引量：6
- 2007年
- 对于利用漏洞扫描技术传播的蠕虫进行预警,传统方法存在着诸如无法区分P2P数据流,无法检测利用多个端口传播蠕虫等问题。针对这些问题,结合对网络蠕虫行为模式的分析,提出了一种改进的算法,并建立了基于该算法的预警模型。最后对该方法的可行性和各项性能进行了分析,发现新方法能更有效的预警未知的网络蠕虫。
- 田俊峰张弛刘涛李宁
- 关键词：网络蠕虫预警蜜罐
- 双私钥双随机数认证方案被引量：9
- 2008年
- 计算机网络是一个开放的系统,也正是由于其开放性导致计算机网络中存在相当多的安全漏洞和安全威胁,网络中的各类资源很容易被人非法访问和复制.因此对网络资源访问者的合法身份进行认证就显得非常重要.1981年,Lamport提出了一种基于密码表的用户认证方案.此方案可以抵抗重传攻击,然而,当存储在主机的口令一旦遭到攻击者的攻击,方案将无任何安全可言.智能卡可以作为一种更有效的用以认证身份的个人持有物,许多基于智能卡的认证方案被提出.首先对Das的双线性对身份认证方案进行了详细分析,针对其存在时钟同步问题,易遭受伪造攻击等安全隐患,提出了一种基于双线性对并利用智能卡完成的交互认证方案.为防止在认证过程中被伪造攻击,提出双私钥双随机数的方法,增强了认证系统的安全性,可安全地完成用户和远程系统间的交互认证.
- 田俊峰焦洪强李宁刘涛
- 关键词：智能卡双线性对
- 入侵检测数据分类模型—PCANN被引量：7
- 2007年
- 针对现有基于神经网络(NN)的入侵检测模型(IDS)所存在的不足,在分析入侵数据固有的特点的基础上,引入主成分分析方法,提出了一种"主成分分析(PCA)-神经网络"的入侵检测数据分类模型。该模型中入侵数据得以缩减,神经网络规模得以简化,弥补了现有入侵检测模型所存在的不足。基于KDD'99数据的仿真试验,验证了该模型的有效性。
- 田俊峰刘仙跃
- 关键词：入侵检测神经网络主成分分析
- 一种基于公钥的新型Kerberos域间认证方案被引量：5
- 2008年
- 描述了一种基于公钥加密的新型Kerberos域间认证方案.鉴于以往Kerberos域间认证方案中域间存在密钥数量庞大和系统安全性不够强的问题,引入了中介KDC和公钥加密体制对Kerberos域间认证方案进行改进.改进方案中,中介KDC和与之相关的非中介KDC共享对方公钥.通过可行性、安全性分析可知,该方案使系统更安全,密钥的管理和维护更容易.
- 田俊峰毕志明张晶
- 关键词：公钥加密
- 入侵检测数据分类模型—PCANN
- 针对现有基于神经网络（NN）的入侵检测模型（IDS）所存在的不足,在分析入侵数据固有的特点的基础上,引入主成分分析方法,提出了一种"主成分分析（PCA）-神经网络"的入侵检测数据分类模型。该模型中入侵数据得以缩减,神经网...
- 田俊峰刘仙跃
- 关键词：入侵检测神经网络主成分分析
- 文献传递
- 一种基于公钥的新型Kerberos域间认证方案
- 描述了一种基于公钥加密的新型Kerberos域间认证方案.鉴于以往Kerberos域间认证方案中域间存在密钥数量庞大和系统安全性不够强的问题,引入了中介KDC和公钥加密体制对Kerberos域间认证方案进行改进.改进方案...
- 田俊峰毕志明张晶
- 关键词：公钥加密
- 文献传递
