广东省科技计划工业攻关项目(2010B050400007)
- 作品数：5 被引量：12H指数：3
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- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向精神疲劳监测的实用虹膜定位方法被引量：1
- 2013年
- 针对精神疲劳监测中虹膜定位的实时性要求较高、背景较为固定以及可能存在头部扭转与脸部倾斜和遮挡等特点,利用肤色模型快速定位与检测人脸、椭圆拟合进行人脸姿态估计与倾斜矫正,方差投影粗定位眼睛、直方图统计和自定义窗函数获取自适应虹膜分割阈值对虹膜进行准确分割和定位,形成一种实用虹膜定位与分割方法.实验结果表明,该方法不仅能够快速、准确地定位虹膜,并且对存在较大角度的脸部扭转和倾斜以及头发遮挡的情况均能够有效处理.
- 陈云华张灵严明玉
- 关键词：虹膜定位窗函数自适应阈值分割肤色模型
- 基于眼动参数云融合模型的疲劳检测方法被引量：5
- 2013年
- 针对采用确定性阈值法分析眼动特征,进而检测疲劳中存在的准确性差等问题,提出了一种基于不确定性云模型理论的眼动参数描述方法,实现了对眼动特征的量化、融合,以及最后疲劳状态的判定。结合Haar分类器与LBP算子定位检测眼部状态,提取眨眼时间和次数;采用云发生器算法建立了疲劳监测的眼动参数云融合模型,展开了相关实验研究。研究结果表明,与确定性阈值法相比,该方法检测的准确性更高,能作为驾驶员疲劳判别的可靠依据。
- 丁伍洋陈云华高素文张灵
- 关键词：不确定性LBP算子眼动特征
- 基于面部视觉特征的精神疲劳可拓辨识模型被引量：5
- 2013年
- 在基于面部视觉特征的精神疲劳辨识中,被测者的生活、工作负担和睡眠质量等背景信息对于准确辨识疲劳具有非常重要的作用,但却无法直接从面部视频中获取。为此,以可拓学的理论和思想方法为基础,结合经典数学的一些方法和现有的计算机视觉技术,提出并构建了一种全新的精神疲劳可拓辨识模型。该模型基于矛盾转化的思想,将无法直接从面部视频中获取到的背景信息转化为与之相关联的可以直接从面部视频中获取到的面部疲态的计算,并融合现有的面部疲劳特征进行精神疲劳辨识。实验结果验证了该模型的有效性。
- 陈云华余永权张灵丁伍洋
- 关键词：可拓集合可拓变换关联函数
- 精神疲劳实时监测中多面部特征时序分类模型被引量：4
- 2013年
- 针对现有疲劳监测方法仅根据单帧图像嘴巴形态进行哈欠识别准确率低,采用阈值法分析眨眼参数适应性较差,无法对疲劳状态的过渡进行实时监测等问题,提出一种新的进行精神疲劳实时监测的多面部特征时序分类模型。首先,通过面部视觉特征提取张口度曲线与虹膜似圆比曲线;然后,采用滑动窗口分段、隐马尔可夫模型(HMM)建模等方法在张口度曲线的基础上构建哈欠特征时序并进行类别标记,在虹膜似圆比曲线的基础上构建眨眼持续时间时序并进行类别标记;最后,在HMM的基础上增加时间戳,以便自适应地选取时序初始时刻点并进行多个特征时序的同步与标记结果的融合。实验结果表明,本文模型可降低哈欠误判率,对不同年龄的人群眨眼具有很好的适应性,并可实现对精神疲劳过渡状态的实时监测。
- 陈云华张灵丁伍洋严明玉
- 关键词：张口度时间序列隐马尔可夫模型
- 基于多策略融合的亚像素精度立体匹配研究
- 2014年
- 为了减少亚像素立体匹配中存在的错误匹配以及提高匹配精度,提出基于多策略融合的亚像素精度立体匹配方法。通过以下三个步骤实现:原图像插值处理结合基于最小生成树代价聚集策略估计分数视差;给出新的视差搜索范围确定关系,减少匹配代价计算;在大片低纹理区域引入视差平面拟合细化视差,在亚像素精度上平滑,减少错误匹配。实验表明,算法有效地将匹配精度提高到亚像素级,同时减少了错误匹配。
- 高素文张灵陈云华丁伍洋
- 关键词：亚像素精度
