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博士科研启动基金(bsjxm-200911)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：陈书坤吴希郭新辰吴春国更多>>
相关机构：东北电力大学吉林大学更多>>
发文基金：吉林省科技发展计划基金博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基神经
  • 1篇径向基神经网...
  • 1篇积分
  • 1篇积分方程
  • 1篇PSO
  • 1篇RBFNN
  • 1篇VOLTER...
  • 1篇VOLTER...

机构

  • 1篇东北电力大学
  • 1篇吉林大学

作者

  • 1篇吴春国
  • 1篇郭新辰
  • 1篇吴希
  • 1篇陈书坤

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于RBFNN和PSO求解第二类Volterra积分方程的混合方法被引量：3
2010年
提出一种基于RBFNNs和PSO求解第二类Volterra积分方程的混合方法.先将积分区间离散化为点集,并代入积分方程得到方程组,再利用RBF神经网络逼近积分方程中的未知函数,将所求解问题转化为残差平方和的极小化问题.利用PSO算法求解残差平方和的极小化优化问题,得到RBF神经网络的参数,即得问题的逼近解.数值实验表明,该方法可行有效.
郭新辰吴希陈书坤吴春国
关键词：径向基神经网络粒子群优化积分方程
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