中国博士后科学基金(20080431327)
- 作品数：3 被引量：34H指数：2
- 相关作者：肖俊陈成庄越挺郭同强潘红更多>>
- 相关机构：浙江大学杭州师范大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家科技支撑计划浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 单目视频人体三维运动高效恢复被引量：13
- 2009年
- 为解决计算机图形学和视觉领域的人体数据运动获取问题,提出一种从无标记点的单目视频恢复三维人体运动的方法.首先对人体侧影进行分析,获取躯干和末端节点位置信息;然后进行三维姿态优化.根据人体骨架特点,提出一个有效且计算简单的目标函数以及一种迭代优化策略,极大地减少了优化过程的计算量;设计了一个新颖的姿态序列恢复流程,克服了误差累积等传统跟踪方法的缺点.实验结果表明,文中方法可以准确地对视频中的复杂人体运动进行三维恢复.
- 陈成肖俊庄越挺
- 相机运动条件下的视频前景提取被引量：2
- 2009年
- 提出一种基于非参数化运动估计和图像配准的方法来进行相机运动条件下的前景提取.通过对视频帧和接近的训练背景图像进行非参数化运动估计,动态地构造出一幅和视频帧的视角完全相同的背景图像,再通过背景减除提取前景.为了解决运动估计的计算效率问题,又提出一种基于流形的改进算法:在离线阶段,预先对训练背景图像进行非参数化运动估计,并利用流形学习对训练背景图像进行建模;在在线阶段,通过在背景流形上进行运动插值来快速地估计新视频帧和训练背景图像之间的运动.实验表明,改进的方法在基本保持像素提取准确率的同时获得了很高的效率.
- 陈成庄越挺肖俊
- 关键词：背景图像背景减除
- 基于关键帧的三维人体运动检索被引量：19
- 2009年
- 提出一种基于关键帧的三维人体运动检索技术.首先采用骨骼夹角作为对原始运动数据的特征表示并提取运动片断关键帧集合,以此作为原始运动片断的特征表示;然后基于所提取关键帧数据在相似运动片断之间具有一致性的特点,在两两关键帧集合之间建立距离矩阵进行相似度匹配.实验结果表明,与现有大多数基于内容的三维人体运动数据检索方法相比,该方法能够取得更好的时间效率且不依赖于任何预先设定的参数,相对于现有基于关键帧的运动检索技术而言,其能够获得更好的检索效果.
- 潘红肖俊吴飞郭同强
- 关键词：关键帧距离矩阵
