国防科技技术预先研究基金(4010403010208)
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 相关作者：金良安卢祎斌迟卫苑志江田恒斗更多>>
- 相关机构：中国人民解放军海军大连舰艇学院中国人民解放军91439部队中国人民解放军海军装备研究院更多>>
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- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 海洋拖曳系统对船舶操纵性能的影响被引量：6
- 2013年
- 将拖曳母船、拖缆和拖曳体视为一个相互作用的整体,利用耦合边界条件,将拖缆顶端和底端的张力与其产生的力矩,分别计入船舶操纵性运动方程和拖曳体六自由度运动方程,结合拖缆的有限差分方程,建立了船/缆/体耦合运动模型,采用数值计算方法,对比分析了海洋拖曳系统对船舶操纵性产生的影响。计算结果表明:当计入拖缆和拖曳体耦合影响后,船舶稳态运动时的速度会降低,改变量为3%～5%;船舶回转机动时,速度、回转半径与横摇角会降低,改变量分别为2%～3%、2%～4%和11%～21%。采用船/缆/体耦合运动模型计算得到的船舶操纵性能符合实际,可为预报海洋拖曳系统的运动信息提供理论依据。
- 金良安苑志江迟卫田恒斗卢祎斌
- 关键词：船舶工程船舶操纵性
- 典型舱室火灾智能识别的贝叶斯网络模型被引量：1
- 2016年
- 基于先进传感器,建立了火灾大小和类型智能识别的贝叶斯网络模型,上层温度、下层温度、CO浓度、CO2浓度、O2浓度和遮光度等6个火灾特征参数为识别模型的输入变量,火灾大小和类型为输出变量,并推导了输入变量与输出变量之间的关系。分别在住舱、指挥室、机舱和机库等4种典型舱室模拟了床垫火、电缆火、油池火和喷射火等4种火源,利用CFAST软件得到了2 880组模拟样本数据,对模型参数进行了训练,并根据全尺度火灾试验数据对训练后的识别模型进行了验证。验证结果表明:在火灾传感器数据完整时,对小火、中火和大火状态的平均识别正确率分别为88.0%、95.0%、85.7%,对固体火和油料火的平均识别正确率分别为90.2%、81.5%;在火灾损害严重或武器打击致使单个传感器失效的情况下,对火灾大小和类型的平均识别正确率分别为82.4%、82.7%,比火灾传感器数据完整时分别降低8.1%、2.8%。可见,识别模型具有良好的识别能力和鲁棒性,可应用于舰船损管监控系统,为指挥员选择最有效的灭火方法和战术提供实时的决策支持。
- 谢田华林焰杨祖耀金良安
- 关键词：舰船工程贝叶斯网络火灾类型
