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山东省自然科学基金(ZR2011FQ029)

作品数：3 被引量：4H指数：1
相关作者：陈寿元邵增珍曲建华孟春华王洪国更多>>
相关机构：山东师范大学更多>>
发文基金：山东省自然科学基金山东省高等学校科技计划项目山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇单亲遗传
  • 1篇单亲遗传算法
  • 1篇动态规划
  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传算子
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇算子
  • 1篇匹配度
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇频繁项集挖掘
  • 1篇频繁项集挖掘...
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇物流
  • 1篇项集
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇交通流
  • 1篇关联规则

机构

  • 3篇山东师范大学

作者

  • 2篇邵增珍
  • 2篇陈寿元
  • 1篇于洪玲
  • 1篇王洪国
  • 1篇孟春华
  • 1篇韩慧敏
  • 1篇曲建华
  • 1篇李琳

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇山东科学
  • 1篇山东师范大学...

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
单亲遗传算法在物流合乘优化中的应用
2014年
本文运用单亲遗传算法解决物流合乘的路径优化问题。通过在染色体上基因换位、移位、逆转等基因重组操作进行个体繁衍,经过若干代的繁衍迭代,从所有的上下车点中找出一条最优的、费用最少的路径。实验结果表明,该算法在提高合乘成功率的同时,还有效地降低了车辆运行时的总成本。
李琳陈寿元邵增珍
关键词：匹配度遗传算子单亲遗传算法
基于交通流的车辆路径选择优化方法被引量：4
2013年
针对交通流变化对车辆路径选择的影响,寻找在交通流变化情况下对出行路线进行规划的方法。采用粒子群算法与动态规划相结合的方法对路径进行优化,可得各车辆在交通流影响下的优秀路线。基于真实环境中的路网结构和交通数据进行模拟,结果表明,该方法可增加路径优化的真实性和动态性,而且道路交通流及车辆出行时间都对车辆路径选择产生重要影响。
于洪玲王洪国曲建华孟春华
关键词：交通流粒子群算法动态规划
数据挖掘中频繁项集挖掘算法的改进
2014年
Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法，一直是数据挖掘领域的研究热点。传统的Apriori算法由于产生过多的无用的候选项集以及需要多次扫描数据库导致在一定程度上限制了算法的效率。本文针对这一问题，提出一种新的RF-Apriori算法。该算法首先对数据进行二元处理；然后利用项集的反单调性减少候选项集的产生，从而提高算法效率。实验结果表明，RF -Apriori算法效率明显优于Apriori算法。
韩慧敏陈寿元邵增珍
关键词：数据挖掘关联规则频繁项集
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