广东省科技计划工业攻关项目(2006B60155)
- 作品数：5 被引量：20H指数：2
- 相关作者：梁英宏更多>>
- 相关机构：广东商学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 红外视频图像中的人体目标检测方法被引量：15
- 2009年
- 人体目标检测是很多机器视觉应用的难点,如智能视频监控和车辆辅助驾驶,基于可见光图像的方法很难解决复杂背景和目标区域的分离问题,因此,越来越多的研究转向利用红外图像进行检测。提出了一种红外视频图像中的人体目标检测方法,该方法首先利用红外图像中像素值近似呈现单模态分布的特点,对高亮像素进行检测,然后采用灰度直方图和投影直方图相结合的2D直方图特征对目标进行检测。实验结果表明:该方法具有较高的检测率,但误报率也较高,其原因在于负样本的数量和代表性不足,因此,改进空间很大。
- 梁英宏
- 关键词：人体目标检测目标检测直方图特征
- 基于Gabor变换和Adaboost算法的人体目标检测分类器被引量：3
- 2009年
- 针对在图像中检测人体目标,提出一种基于Gabor变换和Adaboost算法的检测方法。首先利用二维Gabor小波变换进行特征提取,然后利用Adaboost算法对Gabor特征进行选取并训练强分类器。为了提高检测精度,提出采用单一正样本集合与多个负样本集合分别进行训练,形成多个强分类器级联的层级检测分类器。实验结果表明了该方法的有效性,同时显示该方法须与其它辅助手段相结合,才能提高检测的实时性。
- 梁英宏
- 关键词：人体目标检测GABOR变换ADABOOST算法特征提取
- 基于运动分割和肤色判别的人体目标检测方法被引量：1
- 2010年
- 针对静止摄像机近距离拍摄目标的情形,提出一种人体目标检测方法,主要包含两个步骤:在运动分割步骤中,利用长程和短程两次背景更新获取精确的背景图像,同时利用基于颜色空间的阴影判定方法消除阴影的干扰;在目标检测步骤中,将肤色检测与人体目标的几何比例经验值相结合,对运动目标进行判断。
- 梁英宏
- 关键词：人体目标检测
- 基于运动投影周期性特征的人体目标检测方法被引量：1
- 2010年
- 针对摄像机较远距离拍摄目标的情形,提出一种利用人体行走时的投影周期性特征进行人体目标检测的方法,首先通过运动分割获取每一帧的运动目标,然后通过计算运动目标的投影相似性对目标进行检测。为了简化计算,利用Hausdorff距离对运动目标的投影进行相似性计算,同时为减少存储空间,利用码书作为存储相似性特征的数据结构。
- 梁英宏
- 关键词：人体目标检测HAUSDORFF码书
- 小波变换人体目标特征提取方法效果对比
- 2009年
- Haar小波和Gabor小波变换是常用的特征提取方法,前者广泛用于目标检测,后者则常用于人脸识别。针对人体目标检测,提出采用Gabor小波变换进行特征提取,并采用三个主要的行人库与Haar小波方法进行对比实验,实验显示:由于二维Gabor小波变换响应能够在多个尺度的多个方向上对目标的局部区域像素值变化进行描述,所以相比只能在水平、垂直和对角线三个方向上描述目标的Haar小波,其优势明显。
- 梁英宏
- 关键词：人体目标检测GABOR小波HAAR小波
