教育部“春晖计划”(Z2005-1-62001)
- 作品数：13 被引量：97H指数：6
- 相关作者：李炜毛海杰李二超李阳陈晓辉更多>>
- 相关机构：兰州理工大学燕山大学更多>>
- 发文基金：教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程电子电信理学更多>>
- 基于DCPSO的模糊神经网络的管道泄漏检测方法被引量：1
- 2010年
- 提出了一种基于发散-收敛PSO(DCPSO)优化模糊神经网络的管道泄漏检测与估计方法。该方法采用广义概率积、广义概率和模糊算子代替普通神经网络中的传递函数,并用DCPSO算法对该模糊神经网络的权值进行优化。通过实际管道泄漏数据对网络进行仿真研究,结果表明文中所述方法在管道泄漏的检测与估计中,不仅比BP算法具有更快的收敛速度,其结果也更优,进而也昭示出该方法在管道泄漏检测与估计中的可用性。
- 李炜张美玲李庆卿
- 关键词：模糊神经网络
- 小波阈值消噪算法中自适应确定分解层数研究被引量：19
- 2009年
- 小波多尺度分解的阈值算法是一种有效的信号去噪方法,但实际应用中去噪效果易受到分解层数、门限阈值以及阈值函数选取的影响。分析了有用信号和白噪声的小波系数特点,提出了一种分解层数的自适应确定方法。基于自相关函数的白噪声检验,提出通过去除白噪声小波变换细节系数中的相关成分来增加白噪声的显著性检验,提高了自适应确定最优分解层数的准确性。仿真结果表明,确定最优分解层数是重要的。较之传统的基于白化检验确定最优分解层数的方法,该方法具有更好的去噪效果,尤其适用于强噪声背景下弱信号检测。
- 李炜陈晓辉毛海杰
- 关键词：小波多尺度分解
- 混沌模糊神经网络在导弹故障诊断中的应用被引量：1
- 2007年
- 在某型导弹测试设备故障诊断神经网络知识库的组建过程中,针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,将混沌机制引入常规模糊神经网络算法,利用混沌机制固有的全局游动,逃出权值优化过程中存在的局部极小点,解决了网络训练易陷入局部极小点的问题。通过算法比较和实例结果分析,表明该算法可以有效、可靠地运用于导弹地面测试设备的故障诊断中,并可方便地应用于其它方面。
- 李二超李炜王洪瑞
- 关键词：BP算法导弹测试故障诊断
- 基于模糊RBF神经网络的管道泄漏检测方法被引量：9
- 2009年
- 针对模糊BP神经网络在管道泄露检测与估计中存在网络构建训练速度慢、易陷入局部最优等问题,提出将模糊RBF神经网络方法应用于管道的泄漏检测与估计.首先依据管道泄漏时流量、压力的变化机理,将采集到的实际运行中管道内的流量差与压力差信号模糊化后作为RBF神经网络的输入,以泄漏尺寸大小的置信度作为网络的输出,并结合专家先验知识所得的模糊规则,构建管道泄漏检测的模糊RBF神经网络.进而以实际管道运行数据对其进行离线仿真测试,仿真结果表明模糊RBF神经网络克服了模糊BP神经网络的不足,提高了泄漏估计的精度,使网络构建更加高效、优化.
- 李炜张美玲毛海杰
- 关键词：泄漏检测模糊RBF神经网络
- 基于EMD和相关分析的管道泄漏定位检测研究被引量：6
- 2010年
- 针对长输管道泄漏检测与定位中噪声干扰问题,提出了一种基于EMD分解和相关分析的管道泄漏检测与定位方法。该方法利用EMD分解特性和相关分析技术,提取了包含故障信息的主要固有模态函数(IMF)分量,增强了泄漏信号的本质特征。通过对所提取的IMF主分量进行重构,消除了不相关分量的干扰,提高了泄漏信号的相关程度,从而提高了定位精度。实验验证了该方法的有效性。
- 毛海杰李炜冯小林
- 关键词：泄漏检测
- 一种PID型自适应模糊控制的设计及其应用被引量：3
- 2007年
- 提出了一种PID型自适应模糊控制方法,进而将该方法应用于机器人末端执行器进行控制,仿真结果表明本文提出的控制方案在应用于机器人力控制时具有优秀的响应性能和运动精度,同时该方法简单实用,非常适用于实际生产。
- 李二超李炜王洪瑞
- 关键词：自适应模糊PID控制
- Bootstrap与模糊聚类在管道泄漏检测中研究被引量：2
- 2007年
- 管道泄漏信息缺失对可靠提取小泄漏与工况变化所产生的负压波模式的特征一直是一瓶颈,也是降低系统误报警率的关键因素之一。本文利用小样本统计的Bootstrap方法,对观测样本进行模拟采样并进行统计分析,在此基础上,对管道不同工况提取特征,并用模糊聚类分析的方法分类管道小泄漏与工况变化的运行模式。仿真实验表明该方法应用在管道泄漏诊断中是简单实用和可行的。
- 李炜苗丽张耿
- 关键词：泄漏检测特征提取模糊聚类
- 基于遗传优化的模糊神经网络在管道泄漏检测中的应用研究被引量：5
- 2008年
- 提出了一种基于遗传优化的模糊神经网络的管道泄漏检测方法。针对BP算法易受初始权值影响陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据遗传算法具有全局寻优特点,将二者结合起来训练模糊神经网络,进而获得更接近全局最优的网络参数以提高泄漏的估计精度。最后通过对管道泄漏检测的实际数据进行仿真测试,表明该算法可以有效、可靠地运用于管道泄漏检测中。
- 李炜邝鹏
- 关键词：模糊神经网络GA-BP算法模糊规则
- 基于模糊神经网络的管道泄漏检测方法研究被引量：13
- 2009年
- 为了及时准确地检测管道泄漏,提出了一种基于模糊神经网络的管道泄漏检测的方法。首先以管道内流体在出口与入口之间的压力差与流量差信号作为网络输入,以泄漏的尺寸大小作为网络输出,构建了管道泄漏检测与泄漏尺寸估计的模糊神经网络结构,进而选取实际管道数据,对网络的参数进行离线训练,并得出网络权值。最后以借鉴某管道泄漏的部分先验知识建立模糊规则的基础上,通过仿真验明了方法在管道泄漏诊断中的有效性和可行性。
- 李炜邝鹏李阳
- 关键词：泄漏检测模糊规则神经网络
- 多序贯概率比检验在管道泄漏检测中的研究被引量：5
- 2007年
- 提出了基于多序贯概率比检验法,并以检测各种泄漏所需时间的期望为目标函数来优化备选假设,同时对判决函数进行改进以达到迅速有效地检测出各类泄漏的目的。仿真实验证明经改进的多序贯概率比检验在管道泄漏检测中是简单实用和可行的。
- 李炜李阳毛海杰
- 关键词：泄漏检测
