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湖南省教育厅科研基金(10C0588)

作品数:3 被引量:1H指数:1
相关作者:任长安罗庆云陈利平李智勇更多>>
相关机构:湖南工学院湖南大学更多>>
发文基金:湖南省教育厅科研基金湖南省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇进化算法
  • 2篇调度
  • 2篇调度算法
  • 2篇任务调度
  • 2篇任务调度算法
  • 2篇网格
  • 2篇网格任务
  • 2篇网格任务调度
  • 2篇网格任务调度...
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标进化
  • 1篇多目标进化算...
  • 1篇多目标优化
  • 1篇进化优化

机构

  • 3篇湖南工学院
  • 1篇湖南大学

作者

  • 3篇任长安
  • 2篇陈利平
  • 2篇罗庆云
  • 1篇李智勇

传媒

  • 1篇福建电脑
  • 1篇控制工程
  • 1篇科技信息

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
融合目标空间分割的网格任务调度算法被引量:1
2014年
针对网格环境中多个相互独立的任务调度问题,提出一种融合空间分割思想的网格任务调度算法(OSD-GTSA,a Grid Task-Scheduling Algorithm based on Objective-Space-Divided)。算法结合了OSD-MOEA(A Multiple-Objective Evolutionary Algorithm based on the ObjectiveSpace-Divided)算法的目标空间分割的思想,通过对网格中多个相互独立的任务问题进行建模,针对费用和时间权重的不同,进行了3组仿真实验。实验结果表明,OSD-GTSA在算法的收敛性和Pareto解集的分布性上都取得了满意的效果。
任长安李智勇罗庆云陈利平
关键词:进化算法网格任务调度
一种改进的进化优化网格任务调度算法
2013年
针对网格环境中任务调度问题,本文提出了一种改进的进化优化网格任务调度算法(IE-GTSA),该算法融合了目标空间分割的进化算法的思想,在个体选择机制上实现了快速高效。模拟实验结果表明,该算法比Min-min、Max-min性能更优。
任长安罗庆云
关键词:网格任务调度进化算法
目标空间分割多目标进化算法研究综述
2012年
进化算法具有求解多目标优化问题的优点。本文首先对多目标优化问题进行了描述;然后讨论了目前几种主要的基于进化算法的多目标优化方法;最后介绍了基于目标空间分割的多目标进化算法的研究现状以及面临的问题。
任长安陈利平
关键词:进化算法多目标优化
共1页<1>
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