教育部人文社会科学研究基金(10YJC790303)
- 作品数：6 被引量：25H指数：3
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- 相关机构：对外经济贸易大学中国人民大学更多>>
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- 相关领域：经济管理理学更多>>
- Logistic与分类树模型变量筛选的比较——基于信用卡邮寄业务响应率分析被引量：4
- 2011年
- 基于信用卡邮寄业务响应率分析来讨论Logistic模型和分类树模型在变量选取上的区别,并尝试从几个不同角度去解释两类模型变量筛选差异的原因。笔者认为没有绝对占优势的方法,需要结合具体场景和模型的特点来选择合适的模型。分类树模型在训练集上容易过度拟合,对单个变量的影响很敏感,在进行危险因素分析时结果更能强调危险因素,对孤立点的识别率很高。Logistic模型容易受到解释变量依存关系的影响,加上分类变量的影响容易过多地选入变量或者因子,对孤立点敏感,对噪点不敏感。判别函数的差异是变量筛选差异的关键因素。
- 谢远涛杨娟王稳
- 关键词：LOGISTIC模型分类树判别函数
- 收入分配差距扩大加剧了社会不稳定吗?——基于1990～2010年的时间序列分析被引量：1
- 2012年
- 维护社会稳定是当前经济社会发展的重要任务,而收入分配差距的不断扩大对社会稳定形成了极大的威胁。本文利用1990～2010年的数据,构建了一个简约的包含两级指标的社会稳定指标体系,并运用广义线性模型,测量了收入分配差距对社会稳定的影响。结果证明,收入分配差距对社会稳定不仅具有显著的影响,而且收入分配差距的扩大会引发社会稳定的"加倍恶化"。进一步,收入分配差距的扩大对政民关系、劳资关系、社会治安和家庭关系均存在着显著的负面影响,其中对劳资关系的冲击尤为显著。因此,尽快缩小收入分配差距,对保持经济社会稳定协调发展显得格外必要和紧迫。
- 李长安谢远涛
- 关键词：收入分配差距社会稳定广义线性模型
- 广义Gamma分布簇广义线性混合模型的参数估计被引量：1
- 2013年
- 文章在广义线性混合模型的框架下分析广义Gamma分布簇广义线性混合模型的参数估计问题。提出的参数估计有以下三个显著特点:其一,充分利用广义线性混合模型参数估计的理论成果,参数估计表达式与6种广义线性混合模型参数估计结果形式相同;其二,该方法可以通过反复调用广义线性混合模型中的参数估计模块来实现;其三,具有渐进正态性。
- 谢远涛杨娟徐梅笛
- 广义线性混合模型框架下的信度模型分析被引量：7
- 2012年
- 尝试在广义线性混合模型的框架下构建信度模型。在广义线性混合模型框架中,假定被解释变量服从指数簇分布,假定自然参数先验分布为相应的自然共轭先验分布簇,按照Bayes理论,通过特殊构造,给出推论:对随机效应的估计满足经典信度公式。参数估计部分,利用自然共轭先验分布簇参数子列上下极限的性质找出先验分布参数的含义和关系,使用伪似然方法给出信度估计公式。并以特例形式讨论Tweedie模型,对模型进行变形,得到特例的Bühlmann-Straub信度和经典的Bühlmann信度。该模型同时考虑先验信息与后验信息,对整合分类费率与个体经验费率提供一定参考。
- 谢远涛王稳谭英平杨娟
- 关键词：广义线性模型
- 影响创业带动就业的宏观因素分析被引量：2
- 2012年
- 本文在收集2003-2009年数据的基础上,运用广义线性模型,对影响我国各地区创业活动及其带动就业状况的经济发展水平、产业结构、人口素质等宏观因素进行了实证分析。研究结果表明,东部地区的创业活动明显比中西部地区活跃。在每名创业者带动就业人数方面,各地区之间的差别不大。人均GDP水平与第三产业比重均对创业人数及创业带动就业人数具有正面的积极影响,且第三产业比重的效应要比人均GDP明显。但研究也发现,人口素质与各地区创业人数和创业带动就业人数呈负相关关系。
- 李长安谢远涛
- 关键词：创业就业广义线性模型
- 经济增长、要素价格对创业带动就业效应的影响研究被引量：12
- 2012年
- 促进以创业带动就业是我国就业战略的一项重要内容。通过建立广义线性模型,对经济增长、要素价格这两个因素之于创业人数以及创业带动就业人数的影响的实证研究发现,经济增长对增加创业人数和促进创业带动就业均有积极的正面作用,而实际租房价格、实际职工工资和实际贷款利率等要素价格变动与创业人数或创业带动就业人数均呈反向关系。因此,要充分发挥创业带动就业的效应,不仅要继续保持国民经济的稳定快速发展,还要采取多种措施减轻企业的要素成本压力。
- 李长安谢远涛
- 关键词：创业就业经济增长要素价格广义线性模型
