国家高技术研究发展计划(2007AA06Z111)
- 作品数：12 被引量：61H指数：4
- 相关作者：尹旺明汤彬佘冠军刘宏章杨玉东更多>>
- 相关机构：东华理工大学淮阴工学院教育部更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划江西省教育科学“十一五”规划课题江西省教育厅青年科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术核科学技术环境科学与工程更多>>
- 基于数据融合技术和WSN的民用智能火灾报警系统的研制
- 火灾报警系统是是城市安全基础设施之一。火灾发生后不仅会直接伤害人们的财产安全,还会伤害人身安全。目前，自动火灾报警系统出现适用应用规模小、智能化程度低、连接方式老化等问题，通过无线传感网络(WSN)技术结合国家消防自动报...
- 毛效禹
- 关键词：智能火灾报警系统无线传感网络数据融合
- 一种确定放射性烟羽边界的新方法被引量：1
- 2009年
- 根据航空γ场理论中Z量板等相关理论,提出了一种新型的放射性烟羽边界确定方法;并依据介质互换原理,在地面上利用矿体模型模拟烟羽(空气介质互换成河沙介质),进行实验模拟。实验结果表明,在实验室模拟情况下,空中异常半值点宽度从410m变化到602m,通过介质互换后用Z量板计算出的烟羽宽度与理论值之间的相对偏差在6.4%–8.9%范围内,误差较小,验证了此Z量板正确、有效,可用于实际航空测定放射性烟羽边界。
- 邓磊杨亚新卢存恒刘庆成陈越闫政房磊
- 关键词：放射性物质烟羽
- 基于LabVIEW的虚拟核子仪器设计
- 2013年
- 针对核物理实验的特殊性,在Windows和LabVIEW平台下设计了一套虚拟核子仪器系统,并对该系统进行了仿真测试。测试结果表明,该系统基本实现了一般NIM核子仪器的功能,它为新一代核子仪器系统的开发和研究提供了一个很好的实践。
- 覃国秀杨志辉杨庆华
- 关键词：LABVIEW仿真
- 基于SNIP算法扣除γ能谱本底的探讨及应用被引量：13
- 2009年
- 在自然γ能谱全谱分析中,为了分离无用信息及提高解释精度,须进行γ全谱连续本底的自动扣除。介绍了γ能谱本底的来源及特征,探讨了SNIP算法扣除γ能谱本底的数学原理及过程,重点开展了SNIP方法在γ能谱本底扣除中的初步应用。通过对三个不同能量的全能峰的比较分析,指出应根据γ能谱中谱峰宽度的差异,选择合适的变换宽度,以便获得最佳的全谱本底扣除效果。实验证明,该技术可应用于自然γ能谱测井的软件处理平台中。
- 尹旺明刘宏章汤彬
- 关键词：Γ能谱本底
- 铀矿地表堆浸对环境的影响被引量：8
- 2012年
- 文章以国内2座开采历史较长的铀矿山为例,研究了铀矿地表堆浸生产对环境的影响。按照核工业辐射环境评价的基本要求,主要从矿山废物等的表面氡析出率、废水的放射性核素质量浓度、废渣的γ辐射水平及其放射性核素质量浓度等几个方面进行调查,并与2座矿山生产前期(以常规水冶生产为主)对环境所产生的影响进行比较,评价地表堆浸的优劣;结合地表堆浸的特点提出了改进的措施和建议。
- 覃国秀刘庆成邓胜水杨庆华陈辛
- 关键词：铀矿山堆浸氡析出率放射性核素Γ辐射水平
- 大功率二极管PSPICE模型构建被引量：1
- 2011年
- 针对采用PSpice仿真感性负载电路中出现的错误振荡问题,依据半导体内部工作机理,通过求解二极管基区双极扩散方程,构建了一种大功率PIN二极管的PSPICE子电路仿真模型,在模型过程考虑了二极管的正向导通和反向恢复特性.模型通过测试电路仿真得到反向电压和电流波形,并与实验数据进行比较.仿真结果表明,作为大功率器件模型使用,该模型能够准确反映PIN二极管的开关特性,提高电路仿真精确度.
- 田敏杨玉东高安邦
- 关键词：二极管PSPICE模型仿真
- γ能谱测井分层解释中实用形态系数的模型实测法研究被引量：3
- 2011年
- 从γ测井分层解释方法形态系数的物理意义出发,探讨了利用模型测定实用形态系数的原理与方法,提出了实用形态系数的近似计算公式。同时采用HPGeγ谱仪对饱和测井模型进行了试验测量,结果理想,论证了该方法的可行性。
- 尹旺明佘冠军汤彬
- 基于低能特征峰的自然伽玛能谱测井方法探讨及实践被引量：11
- 2009年
- 提出了一种新的自然伽玛能谱测井的方法,该方法仅探测低能伽玛射线,选定214Bi的609.3keV和208Tl的583.2keV特征峰分别作为铀道和钍道的计数窗口。采用HPGe伽玛谱仪对测井模型进行实验测量,获得的铀道、钍道测井曲线效果很好,验证了该方法的可行性,表明基于HPGe探头的铀矿伽玛测井研究前景诱人。
- 佘冠军尹旺明汤彬
- 基于CPSO-BP-PID的神经网络控制方法研究被引量：2
- 2014年
- 针对传统PID控制方法的参数不易整定、调节时间偏长的缺点,将CPSO算法用到BP-PID的参数整定过程中,从而设计了一种稳定、高效的自适应控制器(CPSO-BP-PID)。由于CPSO算法的粒子速度更新来自于粒子的自身最优值、每个子群的最优值以及本子群的最优值,使其充分发挥了PSO的社会分享机制,全局搜索能力更强,从而保证了由其整定的BP神经网络更加适合PID控制参数的优化过程。通过比较实验中建立的PSO-BP-PID、BP-PID以及CPSO-BP-PID三种控制器的控制性能,实验结果表明CPSO-BP-PID控制器可以实现对被控系统的有效控制,并可较大程度地提高其控制过程的稳定性、精确性与鲁棒性。
- 杨玉东
- 关键词：BP神经网络参数整定PIDMATLAB仿真
- 基于FPGA的GigE高速图像采集及处理系统的研究与应用
- 随着国内图像处理技术的快速发展，已在工业、航空航天、雷达监测、科学研究等领域得到了广泛应用。目前，基于传统PC、DSP和ASIC的设计都无法对图像数据进行并行处理，且结构复杂，难以满足各个领域对高像素、高帧率图像的高速、...
- 何昌鸿
- 关键词：图像采集FPGA技术图像算法
