安徽省自然科学基金(050460402)
- 作品数：24 被引量：177H指数：8
- 相关作者：倪志伟刘慧婷李建洋李锋刚黄玲更多>>
- 相关机构：合肥工业大学安徽大学龙岩学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金国家自然科学基金安徽省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理文化科学更多>>
- 基于案例推理的优化型智能决策技术的研究被引量：4
- 2006年
- 文章将计算智能、启发式搜索技术和案例推理技术应用到决策技术的研究中,采用多策略相似性检索策略,优化案例属性的选择,优化目标问题的解决方案,提出了一种优化型案例决策技术框架.利用案例推理技术的学习优势,结合遗传算法与禁忌算法高效的搜索机制,可望部分解决现存决策支持系统知识获取困难和检索效率低下的问题,提高其解决半结构化和非结构化问题的能力.
- 李锋刚
- 多层前馈神经网络在基于案例推理的应用被引量：2
- 2005年
- 基于案例的推理(CBR)系统的增量式学习会使案例库逐渐增大,导致案例的检索时间较长,效率较低。多层前馈神经网络是构造性神经网络技术,很容易构筑及理解,具有较低的时间和空间复杂性和较高的识别率。利用该神经网络技术对案例库进行分类后,待求解的新问题只需在某个子案例库中进行检索,便可以有效地解决大规模案例库的能力与效率的维护问题,确保CBR系统的能力保护与效率保护兼顾的实现,为大规模案例库的应用提供技术保证。
- 李建洋倪志伟刘慧婷
- 关键词：多层前馈神经网络
- 基于兴趣度的关联规则挖掘被引量：8
- 2007年
- 关联规则挖掘是数据挖掘领域中的重要研究内容之一。然而,传统的基于支持度-可信度框架的挖掘方法可能会产生大量不相关、甚至是误导的关联规则。针对现有关联规则挖掘的评价标准存在的问题,提出在评价标准中增加兴趣度,并给出了兴趣度的定义和基于兴趣度的关联规则挖掘算法。利用兴趣度将关联规则分为正关联规则和负关联规则,从而可以用算法挖掘带有负项的关联规则。实验结果分析表明,在传统挖掘方法的基础上引入兴趣度,可以有效地减少正关联规则的规模,产生有意义的负关联规则。
- 李伟东倪志伟刘晓
- 关键词：关联规则负关联规则兴趣度
- 基于多层前馈神经网络的案例推理系统被引量：4
- 2006年
- 采用基于该神经网络技术的案例推理系统,使用交叉覆盖算法,可以有效地缩减案例的检索时间、减少案例适应性修改、提高推理效率。实验表明该系统易于设计构建,极大地提升了CBR在实际中的应用能力。
- 李建洋郑汉垣刘慧婷
- 关键词：CBR前馈神经网络交叉覆盖算法
- 基于交叉覆盖算法的时间序列模式匹配被引量：10
- 2007年
- 为了有效进行时间序列的匹配,提出了基于交叉覆盖算法的模式匹配方法。首先对时间序列进行预处理,使它们分布在n+1维空间中某个中心在原点的球面上,再通过学习构造分类器,实现序列的准确匹配。主要讨论完全匹配查询,即把两两相似的时间序列分别归类,所以利用交叉覆盖算法准确分类的功能可以完成所探讨的问题。
- 刘慧婷倪志伟李建洋刘政怡
- 关键词：交叉覆盖算法
- 一种基于相似粗糙集技术的案例库维护被引量：8
- 2005年
- 最近的研究工作突现了在案例推理过程中案例库维护的重要性,越来越多的人认为基于案例推理系统包含了案例库维护的有关过程(Review和Restore)。案例库维护作为CBR研究的一个分支,已经研究出不同的案例库维护策略,其中一些是限制案例库的规模,由此引发了CBR系统的能力与效率问题。相似粗糙集技术可以有效地利用差别矩阵,通过不同的相似度阈值发现以及处理案例库的冗余,有选择地删除多余的案例;同时案例库的覆盖度不降低,减少了案例适应性修改的代价,从而确保了CBR系统的能力与效率的兼顾。
- 李建洋倪志伟刘慧婷
- 关键词：案例库维护相似粗糙集差别矩阵
- 数据流管理与挖掘研究被引量：10
- 2005年
- 20世纪末,为适应网络监控、商业交易管理和分析等应用的要求,数据流技术应运而生;该文回顾了近年来国内外在该领域的研究进展,总结了数据流的特点、模型及其算法,对数据流管理和挖掘的关键技术进行了分析,并进一步提出了数据流技术研究的方向。
- 倪志伟黄玲李锋刚忻凌
- 关键词：数据流数据流管理数据流挖掘
- 一种求解0-1背包问题的快速蚁群算法被引量：28
- 2007年
- 0-1背包问题是典型的NP完全问题,且蚁群算法已成功地解决了许多组合优化的难题。因此,文中介绍一种基于蚁群算法求解0-1背包问题的算法,并对此算法进行优化,提出一种求解0-1背包问题的快速蚁群算法。它大大减少了蚁群算法的搜索时间,有效改善了蚁群算法易于过早地收敛于非最优解的缺陷,当物品数较大时,也取得了较好的求解质量。仿真实验取得了较好的结果。
- 王会颖贾瑞玉章义刚齐平
- 关键词：蚁群算法
- 经验模态分解方法及其实现被引量：31
- 2006年
- 经验模态分解方法可以有效提取非线性非稳定信号的瞬时特征。提出了经验模态分解方法中“筛”过程存在的端点问题、循环终止条件等重要问题的解决方案;并以经验模态分解方法为核心实现了非线性非稳定信号处理系统,在给出该系统如何处理外来信号流程图的同时,对系统界面的功能、生成方法和运算模块的功能、结构进行了详细地阐述。
- 刘慧婷倪志伟李建洋
- 关键词：经验模态分解方法MATLAB
- 基于蚁群算法的SVM模型选择研究被引量：15
- 2007年
- 为了提高SVM的分类器性能,提出使用蚁群算法来指导SVM模型参数的选择,并针对采用RBF作为核函数的SVM进行了实验。然后将该方法与基于GA的SVM模型选择方法进行了比较。实验证明采用蚁群算法具有一定的优势,它能在较短的时间内寻找到最优解,且最终得到的分类结果优于遗传算法。
- 倪丽萍倪志伟李锋刚潘永刚
- 关键词：支持向量机蚁群算法
